仅供学习交流使用，其他任何行为与本博客无关！！1.ChatGLM3的本地部署和docker-desktop的安装(1)下载或git拉取ChatGLM3镜像 拉取镜像，配置环境在此文就不多赘述 gitclone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git(2)docker-desktop的安装这里引用这位大佬的文章，讲的很详细
根据StableDiffusion官方说明webui是不支持AMDGPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩StableDiffusion(SD)推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIAGPU，可以省心不少。AMD显卡得用webui-directml，这是另外的包，按官方的说明实际操作并不难，下面先说在Windows上的步骤：安装Python3.10.6版（勾选addpython.exetoPATH，具体可以查看下面的参考文献1.），以及git2.39.2版；在DOS窗内执行gitclonehttps://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-
概述nvidia-docker和nvidia-container-runtime是用于在NVIDIAGPU上运行Docker容器的两个相关工具。它们的作用是提供Docker容器与GPU加速硬件的集成支持，使容器中的应用程序能够充分利用GPU资源。nvidia-docker为了提高NvidiaGPU在docker中的易用性，Nvidia通过对原生docker的封装提供了nvidia-docker工具nvidia-docker是一个Docker插件，用于在Docker容器中启用NVIDIAGPU支持。该工具提供了一个命令行界面，允许在运行容器时通过简单的命令来指定容器是否应该访问主机上的NVIDI
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我有一个客户请求为网络文档的标题设置动画。有点像你可以看到here.我可以做到这没问题，但我的问题是:动画标题是否会导致页面SEO出现任何问题？在我清除并为替换动画制作动画之前，我是否应该已经准备好最终标题？(我的想法是引擎会在动画更改它之前首先读取和索引它)关于SEO我应该担心的任何其他问题？
我有一个加载gif：但是，当我与gif展示div时，动画不起作用，gif像图像一样保持静态：我的Div的HTML代码：Aguarde,gerandoArquivo...显示DIV的JavaScript代码：$('#modalPDF').modal('show');观察：显示加载GIF后，我运行了带有大量JS处理的递归方法。看答案这不是对您的GIF事物的答案，而是解决问题的替代方法。使用CSS加载程序而不是GIF，这将加载更快，更友好。要使用，您只需要致电screenLoader_Global()显示并致电remove_screenLoader_Global()要删除它，请注意，我使用了jQue
在动画与动画的切换过程中，常因为两个动画之间的差距过大，而显得动画的切换很不自然。这时候就需要动画混合树BlendTree这个功能。使用混合树可以将多个动画混合在一起，例如在处理角色的移动中，走动画与跑动画切换的时候，在走动画与跑动画中生成多个过渡用的插值动画以达到平滑得切换的功能。现在混合树有5种类型，可以在右侧展开BlendType看到。分别为：1D:1D混合只有一个参数，比如如果使用混合树去制作人物从站立到走到跑的混合，就比较适合使用1D混合。右键点击混合树根节点，点击AddMotion添加结点，或者直接在右侧菜单点击加号来添加动画。2DSimpleDirectional:最好在运动表示
假设我为我的页面使用了一些加载动画，例如:$(document).ready(function(){$('html.myhtml').css('overflow','auto').fadeTo(0,0,function(){$(this).css('visibility','visible').animate({opacity:1},200);});})并从内联样式开始，使其隐藏在第一位:最初页面将显示为空白，然后使用fadein进行动画处理。我想知道:-这会以任何方式影响SEO吗？这种做法是否合适，或者是否有一些重要的理由不这样做？ 最佳答案
“别急着投降，AI三体人还没来呢”2月16日，OpenAI发布了视频生成AI产品Sora，这款产品可以生成最高60秒的连续视频，超越了目前面世的其它视频生成类的AI产品。根据OpenAI公布的视频等资料可以看出，Sora生成的视频连贯自然，背景细节真实度高，还能包含指定的情节。图：Sora生成Sora一经发布，把Runway、Pika、StableVideo等同AIGC视频类产品实现了技术和呈现上的碾压，科技圈的人一时间赞不绝口，动漫行业从业者看到后也不禁哀叹：留给传统动漫的时间不多了。但事实真的如此吗？“生成长达60秒视频”这一项特点仅仅是Sora的一个小优势，在视频内容的真实性、稳定性、一
我一直在使用WindowsAPI的BitBlt函数来执行屏幕抓取。但是也有很多缺点:DWM和Aero导致速度大幅下降(3毫秒-->35毫秒只是为了调用BitBlt)——要解决这个问题需要禁用Aero，我宁愿不这样做。屏幕闪烁，事物四处移动。必须将数据重新传输到GPU才能将数据作为纹理加载如果没有CAPTUREBLT标志，则无法捕获分层窗口。启用后，鼠标光标会在捕获时闪烁。这可能看起来像是一个小问题，但是当应用程序没有其他错误时，它会非常烦人。作为解决方法，我打算将分层窗口渲染为附加光标。我已经在使用OpenGL来显示和操作捕获的屏幕数据。BitBlt给我像素数据，将它加载到纹理中相对容
我知道在处理显卡时，需要提供2的幂位图。1,2,4,8,16,32...我打算制作一个基于图block的项目，只有我需要知道向显卡提供巨大的位图是否有任何限制。使用小/大位图的优点/缺点是什么？我应该使用更合适的位图大小吗？ 最佳答案 一般来说，在处理现代GPU时，数据量越大越好。你没有说你正在使用什么API(OpenGL、CUDA等)，但你可以这样想:chunk_time=overhead_time+(num_of_elements/num_of_chunks)*per_element_timetotal_time=chunk_t
