国外科技媒体tomshardware近日展开了一项AVC、HEVC和AV1的视频编码测试，结果显示AMDGPU仍落后于英伟达、英特尔。附本次测试的第13代平台如下：处理器：英特尔酷睿i9-13900K主板：微星MEGZ790AceDDR5内存：G.Skill三叉戟Z52条16GBDDR5-6600CL34硬盘：SabrentRocket4Plus-G4TB电源：1500WDarkPowerPro12散热器：酷冷至尊PL360Flux系统：64位 Win11 专业版第12代测试平台：处理器：英特尔酷睿i9-12900K主板：微星ProZ690-AWiFiDDR4内存：海盗船2x16GBD
曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU点燃了深度学习。在ChatGPT时代，AI因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？3月22日，GTC大会正式召开，在刚刚进行的Keynote上，英伟达CEO黄仁勋搬出了为ChatGPT准备的芯片。「加速计算并非易事，2012年，计算机视觉模型AlexNet动用了GeForceGTX580，每秒可处理262PetaFLOPS。该模型引发了AI技术的爆炸，」黄仁勋说道。「十年之后，Transformer出现了，GPT-3动用了323ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世
曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU点燃了深度学习。在ChatGPT时代，AI因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？3月22日，GTC大会正式召开，在刚刚进行的Keynote上，英伟达CEO黄仁勋搬出了为ChatGPT准备的芯片。「加速计算并非易事，2012年，计算机视觉模型AlexNet动用了GeForceGTX580，每秒可处理262PetaFLOPS。该模型引发了AI技术的爆炸，」黄仁勋说道。「十年之后，Transformer出现了，GPT-3动用了323ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世
1、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多，给我们带来了新的挑战，需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究PythonGPU推理服务的工作原理，推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术:1.Python的GPU与CPU进程分离，2.使用TensorRT对模型进行加速，使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右，大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术，我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架，以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈，我们
1、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多，给我们带来了新的挑战，需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究PythonGPU推理服务的工作原理，推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术:1.Python的GPU与CPU进程分离，2.使用TensorRT对模型进行加速，使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右，大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术，我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架，以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈，我们
随着企业数字化转型的加速发展，业务上云逐渐成为刚需。云网融合的大趋势下，越来越多的企业希望找到高效灵活的组网方案，快捷进行总部与分支互联及上云用云，为数字化转型打下坚实基础。在此背景下，SD-WAN成为近年来备受关注的广域网技术之一。与此同时，多元的互联场景、线上线下混合办公模式的普及，使企业面临的数字安全威胁与日俱增。在组网能力之外，如何构建全面的安全防护体系，亦成为千行百业必须直面的挑战。SD-WAN与SASE安全架构的融合开始备受瞩目。在日前举办的第五届SD-WAN&SASE峰会上，互联科技网络产品事业部总监熊学涛向与会嘉宾分享了第一线在云网安一体化服务方面的技术创新与行业实践。SD-W
随着企业数字化转型的加速发展，业务上云逐渐成为刚需。云网融合的大趋势下，越来越多的企业希望找到高效灵活的组网方案，快捷进行总部与分支互联及上云用云，为数字化转型打下坚实基础。在此背景下，SD-WAN成为近年来备受关注的广域网技术之一。与此同时，多元的互联场景、线上线下混合办公模式的普及，使企业面临的数字安全威胁与日俱增。在组网能力之外，如何构建全面的安全防护体系，亦成为千行百业必须直面的挑战。SD-WAN与SASE安全架构的融合开始备受瞩目。在日前举办的第五届SD-WAN&SASE峰会上，互联科技网络产品事业部总监熊学涛向与会嘉宾分享了第一线在云网安一体化服务方面的技术创新与行业实践。SD-W
想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com本人使用树莓派4和小米6进行OpenHarmony适配GPU时产生过许多问题，这里回顾一下我移植GPU的过程，同时也做一些总结和经验分享，希望大家看过之后能少走一些弯路。1、树莓派4GPU移植树莓派4的GPU驱动组成比较复杂，在Linux的gpu驱动目录中drm目录下存放着vc4和v3d两个目录，vc4既包含Display驱动也包含GPU驱动，主要用于树莓派3及之前的SoC；而v3d则只包含gpu驱动，专用于树莓派4。由于vc4和v3d的Display硬件差异不大，为
想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com本人使用树莓派4和小米6进行OpenHarmony适配GPU时产生过许多问题，这里回顾一下我移植GPU的过程，同时也做一些总结和经验分享，希望大家看过之后能少走一些弯路。1、树莓派4GPU移植树莓派4的GPU驱动组成比较复杂，在Linux的gpu驱动目录中drm目录下存放着vc4和v3d两个目录，vc4既包含Display驱动也包含GPU驱动，主要用于树莓派3及之前的SoC；而v3d则只包含gpu驱动，专用于树莓派4。由于vc4和v3d的Display硬件差异不大，为
英媒Techmonitor近日撰文称，英国政府日前发布名为《计算的未来》的研究报告表明，英国需要获得更强大的算力才能满足其科技雄心。开发主权算力将为英国研究人员提供巨大的帮助，而他们目前不得不依赖美国超大规模云计算提供商提供的计算资源。超级计算机在2020年6月突破了百亿亿次运算大关，日本创造的Fugaku级计算机达到了1.42Exaflops。而如今，世界各地正在竞相创建EB级超级计算机。与此同时，AI研究的最大瓶颈之一是算力，特别是围绕复杂大型语言模型(LLM)的开发。英国这份研究报告是在一些行业和学术领袖呼吁为英国设立主权LLM的背景下发布的。报告中最引人注目的建议包括到2030年运行E
