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windows - 如何限制 GPU 和 CPU 的使用以进行兼容性测试?

我有NvidiaGTX1080和i77700k用于游戏开发,我可以在上面流畅地运行我的游戏,但我知道有些玩家有预算构建并且无法运行我的游戏。问题是:如何限制我的PC的计算能力,以便我可以模拟玩家的设置,从而确保我的游戏在预算内运行良好?要记住一件事:我可以引入低图形设置,但是,当我在我的机器上运行低图形设置时,它运行得更快,这并不能解决问题完全地。所以关键是模拟玩家PC的功率,这样我就可以知道预算显卡上的FPS。如果该方法不需要重新启动计算机,那将很方便,如果必须重新启动,我想就可以了。 最佳答案 转到任务管理器在进程列表中选择您的

c# - 为 .NET 应用启用高性能 GPU

用户提示我的应用程序(使用Direct3D11渲染一些重型3D内容以获得类似CAD的功能)在双GPU系统上的IntelGPU上运行。发现NvOptimusEnablement/AmdPowerXpressRequestHighPerformance导出了变量。但是,该应用程序有.NET前端,无法从那里导出内容。同时there’ssomeworkaround,重新编译步骤会破坏调试器(不能再设置断点)并使调试符号无效,我需要它们都可靠地工作。还有其他想法吗?是否可以在安装时创建nVidia应用程序配置文件?或者,如何使用NVApi来选择高性能GPU? 最佳答案

windows - 使用 nvprof 和 Visual Profiler 进行 GPU 功耗分析

我可以通过nvidia-smi查看我的K20C的功率变化,如下图所示:==============NVSMILOG==============Timestamp:FriJan3111:45:212014DriverVersion:332.21AttachedGPUs:2GPU0000:04:00.0TemperatureGpu:28CPowerReadingsPowerManagement:SupportedPowerDraw:16.12WPowerLimit:225.00WDefaultPowerLimit:225.00WEnforcedPowerLimit:225.00WMinPo

c++ - 如何获取 GPU 信息?

我有一项任务是使用C++在Windows中收集有关GPU的信息,但我不知道从哪里开始!有什么想法吗?更新:我需要名称、vram、dac、制造商、版本、时钟。update2:如果我使用win32_videocontroller类,我只是得到当前使用的视频卡的属性,但如果有更多,我需要所有视频卡的属性。 最佳答案 您可能想要使用WMI和Win32_VideoController类。Win32_VideoControllerclass 关于c++-如何获取GPU信息?,我们在StackOver

c# - OpenCL 和 GPU 编程路线图

我想开始声明我对OpenCL/GPU编程一无所知,但我是一名高级C#(通用.Net)程序员,不惧怕C++,我想学习OpenCL/GPU编程...我的问题是...我从哪里开始?!?我应该下载什么?!?有没有办法在VisualStudio(在C#上)上对OpenCL/GPU进行编程!?!就像...HelloWorld的东西...谢谢 最佳答案 我找到的最好的网站是这个网站,它清楚地介绍了GPU编程与CPU编程的不同之处:http://www.macresearch.org/opencl尽管这些视频展示了NVIDIA风格的卡片,但重要的概

c# - 是否可以使用 GPU 加速(动态)LINQ 查询?

几天来,我一直在寻找有关使用GPU加速LINQ查询的可能性的可靠信息。到目前为止我“研究”过的技术:微软加速器库达菲梵天简而言之,是否有可能在GPU上对对象进行内存中过滤?假设我们有一些对象的列表,我们想要过滤如下内容:varresult=myList.Where(x=>x.SomeProperty==SomeValue);关于这个有什么建议吗?提前致谢!更新我会尝试更具体地说明我要实现的目标:)目标是使用任何能够以绝对最快的方式过滤对象列表(范围从~50000到~2000000)的技术。我在过滤完成后对数据执行的操作(求和、最小、最大等)是使用内置的LINQ方法进行的,并且对于我们的

c# - 在 GPU 上运行 MSIL

也许是个疯狂的问题,但是否可以在GPU上运行线程?我问的原因是我要执行一些非常复杂的计算(主要是数学和数组),想看看使用GPU是否可以提高速度。哦,我想在C#或F#中执行此操作:)谢谢 最佳答案 此处有关于该主题的摘要:http://microsoft.cs.msu.su/Projects/Documents/ILShaders/ilshaders.pdf--[[死链接]]但我还没有找到源链接。这是谷歌翻译的项目页面:http://translate.google.co.uk/translate?hl=en&sl=ru&u=http

Google Colab免费GPU大揭晓:超详细使用攻略

目录前言一、GoogleColab介绍二、Colab限额、提供的GPU类型三、Colab的使用步骤3-1、添加Colab3-2、新建Colab、连接GPU、挂载GoogleDriver、上传文件3-3、查看显卡驱动3-4、导入自定义模块3-5、路径问题(注意)3-6、管理会话3-7、界面按钮详解3-8、交互指令3-9、安装需求包总结前言GoogleColab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境,可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。一、GoogleColab介绍GoogleColab是一个免费的基于云端的Jupyter笔记本环境,由Google提供。它提供了一个方便的

javascript - 使用后如何从 GPU 清理和卸载 WebGL Canvas 上下文?

如何清理WebGL上下文程序并从GPU和dom元素卸载程序、缓冲区和所有内容?我想确保我们没有乱扔垃圾。此外,如果可能的话,重用Canvas会很好(我不知道它是2d还是webgl上下文)。 最佳答案 您可以只丢失对gl上下文和所有gl对象以及Canvas的所有引用,并从DOM中删除Canvas。不幸的是,因为JavaScript是垃圾回收的,所以不知道浏览器何时会真正释放内存。有一些一致性测试试图测试他们是否正确地做到了这一点,但如果你不想只是希望和祈祷,那么......通过对您创建的所有内容调用gl.deleteXXX释放您的所有

划重点!算力网络是东数西算的『神经中枢』

“东数西算”和“算力网络”看上去很深奥的两个词汇,算力网络之于东数西算,是什么样的关系呢?在“东数西算”发展研讨会暨《人类计算简史》新书发布上,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广一语道明,算力网络是东数西算的神经中枢,东数西算是中国自己的数字化发展的创新之路,但成本计算还需要精细化。智能的算力网络,才能实现“东数西算”东数西算非常依赖于算力网络,算力网络统筹调度和运行机制,这才是东数西算未来真正的神经中枢,没有算力网络集中化调度,东数西算无法实现。就像一般的网络调度有路由器和交换机,有任务分配器,是多目标优化控制的。灵活优化云、网、边需求,实现全网调度,实时调度,面向业务的调度,这种爆炸