简短的问题描述:基本上我想要structType;typedefcontainerMyType;structType{MyType::sometypemember;}现在，我该怎么做？实际问题:对于BoostSuccesiveShortestPath算法，我需要将我的前向边缘映射到它们的反向。我有以下代码:structVertexProperty{};structEdgeProperty;typedefboost::adjacency_listDirectedGraph;structEdgeProperty{doubleedge_capacity;//capacity:1forforw
我阅读了floydwarshall算法的伪代码1设dist为|V|×|V|初始化为∞(无穷大)的最小距离数组2对于每个顶点v3距离[v][v]←0每条边4(u,v)5dist[u][v]←w(u,v)//边(u,v)的权重6表示k从1到|V|7我从1到|V|8对于j从1到|V|9如果dist[i][j]>dist[i][k]+dist[k][j]10距离[i][j]←距离[i][k]+距离[k][j]11结束如果但它只是使用一个dist矩阵来节省距离。我认为应该有n个dist矩阵，其中n是顶点数，或者至少我们需要两个dist矩阵。一个存储顶点k-1内的当前最短路径，另一个存储顶点k内的
我需要生成一个具有固定顶点数的随机图。我每次都很难找到解决方案。图形规则每个顶点将有一个随机数量的连接，最多为N-1，其中N是顶点的总数。顶点不能包含与自身的直接连接顶点不能包含与其他顶点的重复连接。如果顶点A连接到顶点B，则顶点B必须连接到顶点A。每个顶点必须连接到至少3个其他顶点。所以每个顶点将有[3,N-1]条边。我大约有70%的时间得到了正确的解决方案，但其他时候我在图中走得很远，然后就没有有效的顶点了。我需要对顶点连接有什么约束才能保证解决方案？目前我在做什么为[3,N-1]之间的每个顶点随机分配一些连接。检查连接总数是否为偶数。如果A指向B，B指向A，那么图中的连接总数应该
我正在尝试使用BoostGraphLibrary生成一个显示水平图的.dot。创建图表时我的代码如下所示:structVertexP{std::stringtag;};structEdgeP{std::stringsymbol;};structGraphP{std::stringorientation;};typedefboost::adjacency_listGraph;GraphPproperty;property.orientation="LR";Graphgraph(property);//Thenfillthegraph我用来生成.dot文件的代码是这样的:Graphg=cr
我想知道如何修改这个函数来保存节点的最终最短路径。这是我的课本，稍作修改。templatevoidweightedGraphType::shortestPath(vTypevertex){inti,j;doubleminWeight;for(j=0;j 最佳答案 这里有一个提示:对于每个节点，您知道您找到的达到它的最小权重。您还可以在到达此节点之前知道“到达此节点的最短路径”来自何处。 关于c++-修改Dijkstra算法以打印最短路径中的节点，我们在StackOverflow上找到一个
在文档中:http://www.boost.org/doc/libs/1_46_1/libs/graph/doc/random.html#randomize_property只有一个函数原型(prototype)，我找不到一个有效的例子。我尝试了几件事，但就是无法编译。这是一个简单的源代码:#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost;structEdgeProperty{intcost;};typedefadjacency_listGraph;
给定一个简单的无向图，其中包含编号为1到N的N个顶点，每个顶点包含来自{1,2,..7}的数字。从带有空字符串S的顶点1开始，我们通过一些顶点(没有限制)到达顶点N。对于途中的每个顶点，我们将相应的数字添加到字符串S的右侧。最后我们得到S为十进制整数。要求你找到这样一种方式满足S可以被它的所有数字整除，并且S的数字和必须尽可能小。输入有几个测试用例(最多十五个)，每个测试用例组成如下:ThefirstlinecontainsapositiveintegerN(N≤100).ThesecondlinecontainsNdigits(separatedbyspaces),thei-thdi
我开始尝试boost图类。为此，我创建了一个简单的示例，如下所示。当通过深度优先搜索算法遍历图形时，我没有添加一个节点。这是代码:#include#include#includetypedefboost::adjacency_listGraphType;typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorVertexType;classVertexVisitor:publicboost::default_dfs_visitor{public:voiddiscover_vertex(VertexTypev,GraphTypeg){std::cout这
我在寻找“临界边缘”问题的解决方案时遇到了这个问题。我已经解决的原始(C++)问题是:ConsideragraphG=(V,E).FindhowmanyedgesbelongtoallMSTs,howmanyedgesdonotbelongtoanyMSTandhowmanyedgesbelongtosomeMSTs,butnotall.我们分别称“绿色”、“红色”和“黄色”为上述3种情况中的边缘。在进行研究后，我遇到了FindallcriticaledgesofanMST,这解决了问题。一个人会运行Kruskal算法的修改版本:如果相同权重的两条或更多条边连接相同的组件，从而形成一个
我正在尝试对我的图形类的dijkstras算法进行测试。为此，我生成了一个具有几千个顶点的图，然后通过随机添加数千条边使图连接起来，直到图连接起来。然后我可以一遍又一遍地在任意两个随机顶点之间运行搜索，并确保它们之间存在路径。问题是，我经常以接近稠密的图结束，因为我使用的是邻接表表示，导致我的搜索算法非常慢。问题:给定一组顶点V，你如何生成一个强连接的有向图，它的边明显少于相同顶点上的密集图？我正在考虑简单地执行以下操作:vertex1vertex2,vertex2vertex3,...,vertexn-1vertexn然后在整个图中随机添加大约n/10条边，但这似乎不是提出随机图结构
