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GROUP_CONCAT_MAX_LEN

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hadoop - 同时使用 max 和 sum

我有一种情况,我必须求和并最大数量来处理多个每天条目。我在clouderahive中有一个输入表:----------------------------date1|date2|qty----------------------------20180101|20180101|50----------------------------20180101|20180101|15----------------------------20180101|20180102|1----------------------------20180101|20180103|3--------------

Hadoop PIG Helper GROUP 错误

我正在使用HortonworksSandbox1.2,我对Hadoop平台还很陌生。所以这是错误,而我正在按照沙箱包含的教程进行操作。在PIG部分,我使用PIGHelper插入了GROUP代码。它插入一个代码,如GROUP%VAR%BY%VAR%完成教程后,我的代码看起来像这样。a=LOAD'nyse_stocks'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();b=FILTERaBYstock_symbol=='IBM';c=GROUPbBYall;d=FOREACHcGENERATEAVG(b.stock_volume);DUMPd;它给出以下错

hadoop - Pig - 分组后 MAX 不工作

我正在使用Pig0.12.1和Map-R。在对其他字段的关系进行分组后,我试图找到一个字段的ma​​x。在评论中引用以下pig脚本和关系结构-r1=foreachSomeRelationgenerateflatten(group)as(c1,c2);--r1:{c1:biginteger,c2:biginteger}r2=groupr1byc1;--r2:{group:chararray,r1:{(c1:chararray,c2:biginteger)}}DUMPr2;/*output-1234|{(1234,9876)}2345|{(2345,8765)}3456|{(3456,76

hadoop - Spark 上的错误 'neither present in the group by, nor is it an aggregate function'

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM

hadoop - 在 reducer 函数中选择 max key

这个问题在这里已经有了答案:Findingbiggestvalueforkey(1个回答)关闭7年前。我对reducer的理解是,它从sort和shuffle的中间o/p文件中处理一对键值对。我不知道如何访问具有排序和混洗键值对的中间文件。一旦无法访问中间文件,就无法在reducer模块中编写代码来选择最大的key。我不知道如何对一次接收一对K、V的reducer进行编程,以仅将最大的键及其对应的值打印到最终输出文件。假设这是来自映射器的中间文件,它也经过了排序和混洗..1个2是4这是什么我希望reducer在最终输出文件中只打印“4thiswhat”。由于reducer的内存中没有整

hadoop - Hive:GROUP By 上的子查询

需要Hive查询的帮助。我写了一个Hive查询:selectto_date(from_unixtime(epoch))asdate,count1,count2,count3fromtable1wherecount3=168这给我的结果如下:datecount1count2count37-15-2015168377-15-2015168157-15-201516843andsimilarlyforotherdates....最后,我需要编写一个查询,返回每个日期的count2和count3的中值。例如:我需要输出为:datecount1count2count37-15-201516835

sql - Spark : Group RDD Sql Query

我有3个RDD需要加入。valevent1001RDD:schemaRDD=[eventtype,id,location,date1][1001,4929102,LOC01,2015-01-2010:44:39][1001,4929103,LOC02,2015-01-2010:44:39][1001,4929104,LOC03,2015-01-2010:44:39]valevent2009RDD:schemaRDD=[eventtype,id,celltype,date1](不按id分组,因为我需要4个日期,具体取决于celltype)[2009,4929101,R01,2015-01

mysql - GROUP BY 和加入 HIVE

我怎样才能在HIVE中做这样的事情:表1:IDNameFriends1Tom5表2:IDNameDOB1Jerry10/10/19991KateNull1Peter02/11/19831RobertNull1Mitchell09/09/2000我想做的是:对于表1中的每个ID,找出num个不为空的DOB,然后除以Friends我写了一个查询:SELECTt.ID,t.Friends,COUNT(s.DOB)/t.FriendsfromTable1tjoinTable2son(t.ID=s.ID)GROUPBYt.ID当我这样做时,我收到错误消息,因为FRIENDS不是GROUPBYKe

Java Mapreduce group by compositekey 和排序

我有一个mapreduce作业,它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来,该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----

hadoop - 为什么 HDFS ACL max_entries 设置为 32?

在HadoopHDFS中,当您启用ACL时,我发现最大ACL条目设置为32。我在这里获得了源代码,在org/apache/hadoop/hdfs/server/namenode/AclTransformation.java中:privatestaticfinalintMAX_ENTRIES=32;这样做的依据是什么?有什么考虑?我们可以将32更改为另一个更大的数字吗?我想重新配置它。 最佳答案 ACL在HDFS-4685中实现-在HDFS中实现ACL。据我所知,没有关于32限制的设计决策。但是,由于大多数Hadoop系统都在Linu