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hadoop - 为什么 DISTINCT 在 Pig 中比 GROUP BY/FOREACH 快

我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快,它们在MapReduceFramework中应该是相同的,但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值,您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法;它更快、更高效。”为什么?实现方式不同吗? 最佳答案 distinct的输出是一种关系,它仅包含您对其进行区分的列,因此Map作业仅输出指定列的值作为键

hadoop - Pig 为简单的 Group by 和 count occurrence 任务抛出错误

使用Hadoop的PIG-Latin从搜索引擎日志文件中查找唯一搜索字符串的出现次数。(clickheretoviewthesamplelogfile)请帮帮我。提前致谢。pig脚本excitelog=load'/user/hadoop/input/excite-small.log'usingPigStorage()AS(encryptcode:chararray,numericid:int,searchstring:chararray);GroupBySearchString=GROUPexcitelogbysearchstring;searchStrFrq=foreachGroup

MAX30102脉搏血氧仪和心率传感器(四)血氧+心率完整版(STM32)

文章目录前言一、先上测试结果1.测试步骤2.测试结果3.后续处理方法二、血氧饱和度1.原理2.计算方法三、源码获取(STM32例程)前言相较于上一章,增加和改进的地方有:①增加了血氧饱和度测量;②改进了心率的代码。即中断采集完一段数据后才“扔进“函数进行处理,期间处理器可以做其它事情,但算法原理与上一章基本相同;③减少了代码量,较为简洁高效。一、先上测试结果1.测试步骤手指接触到传感器,等待1-2s后串口输出信息;前2-3个数据是不稳定的数据,因为采集的是刚刚接触到传感器的数据(如下图红框部分),可以丢弃;输出的第3个数据以后是比较稳定的数据了;手指离开传感器以后,串口不再输出信息。再次接触传

hadoop - 为什么我得到 "security.Groups: Group mapping impl=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping; cacheTimeout=300000"?

$hdfsdfs-rmrcrawl11/04/1608:49:33INFOsecurity.Groups:Groupmappingimpl=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping;cacheTimeout=300000我正在使用hadoop-0.21.0和defaultSingleNodeSetupconfiguration. 最佳答案 这不是警告,只是标准消息。但是,它不应该在INFO级别输出,因为它确实会随每条消息一起打印。在主干中,它已移至DEBUG,因此您

Hadoop HDFS - 保留许多部分文件或 concat?

在Hadoop中运行map-reduce作业后,结果是一个包含部分文件的目录。part文件的数量取决于reducer的数量,可以达到几十个(在我的例子中是80个)。保留多个部分文件是否会影响futuremap-reduce操作的性能,是好是坏?采取额外的缩减步骤并合并所有部分会提高还是降低进一步处理的速度?请仅引用map-reduce性能问题。我不关心以任何其他方式拆分或合并这些结果。 最佳答案 在零件目录上运行进一步的mapreduce操作应该对整体性能几乎没有影响。原因是Hadoop做的第一步是根据大小拆分输入目录中的数据,并将

3ds max中Arnold渲染后不显示贴图或贴图无颜色问题

按M键打开材质编辑器,随便选一个材质球;滑下去,在下面特殊贴图中选择置换,点击“无贴图”选项,导入图片(图片选择通用->位图导入),这一步是为了让渲染能够看到贴图,但还是没有颜色; 注意导入贴图后,要点击回原来界面;  再滑下去,在常规贴图中选择基础颜色,同样导入图片; 之后一定要点显示贴图(那个圆点); 最后效果如下: 

sql - 排序行时优化 Hive GROUP BY

我有以下(非常简单的)Hive查询:selectuser_id,event_id,min(time)asstart,max(time)asend,count(*)astotal,count(interaction==1)asclicksfromevents_allgroupbyuser_id,event_id;表格结构如下:user_idevent_idtimeinteractionEx833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304815302950Ex833Lli36nxTvGTA1DvjuCUv6EnkVundBHSBzQevw14304

hadoop - HIVE QUERY SELECT * FROM bookfreq where freq IN (SELECT Max(freq) FROM bookfreq);

我正在编写配置单元查询,因为获取记录具有最大频率值。tablenamebookfreq,havingtwocolumnyear&freqyearfreq19992200041989419905查询:SELECT*FROMbookfreqwherefreqIN(SELECTMax(freq)FROMbookfreq);我遇到了这样的异常FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'SELECT''Max''('inexpressionspecification 最佳答案 如

hadoop - PIG Group - 无法获得多个字段

我想知道谁在每个部门领取最高薪水-我正在获得每个部门的最高薪水,但无法获得其中的名字....使用pig脚本附加文件EmpData=LOAD'/data/EmpDet3.csv'usingPigStorage(',')as(fname:chararray,lname:chararray,position:chararray,dept:chararray,salary:chararray);Grp_Dept=GROUPEmpDatabydept;EmpDataC=FOREACHEmpDataGENERATEfname,lname,position,dept,(int)SUBSTRING(s

sql - Hive - Concat 字符串与行数据

我正在尝试使用Hive将字符串与表中的数据行连接起来。在SQL中看起来像这样SELECT'Select*from'+[Column]+';'FROMtable_nameORDERBY[table_name]结果应该是-SELECT*FROMabc;从asd中选择*;选择*从xyz..无法在Hive命令中编写或找到与此相关的内容。 最佳答案 使用concat()函数:'SELECTconcat('Select*from',[table_name],';')FROMyour_tableORDERBY[table_name]'如果[tab