我正在尝试在OSX10.9上安装RubyGSL。我正在使用通过RVM安装的Ruby2.0.0。根据其site，我需要先安装GSL。然后，我使用Homebrew安装GSL(brewinstallgsl)。接下来，我执行了geminstallgsl，但收到此错误消息:compilingfft.cfft.c:270:60:warning:implicitconversionlosesintegerprecision:'size_t'(aka'unsignedlong')to'int'[-Wshorten-64-to-32]for(i=0;inf;i++)gsl_vector_int_set(
我可以在我的主目录中成功安装gsl库，但是当我尝试安装gslgem时，我得到一大堆我不理解的错误。我想知道是否有人可以告诉我为什么会出现这些错误。我可以说我有:成功安装gsl；至少那是它的样子。我指出了gsl-config的路径这是错误日志的样子:Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallinggsl:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./home/ted/ruby-1.9.1/bin/rubyextconf.rbinstallgslcheckinggslve
机器配置:我的配置是windows7x64，安装了python2.7和cython0.18(所有64位)。我还安装了MSC++2008VisualStudio。我有GSL二进制文件并且Path指向GSL\Bin。我正在使用MSVS2008+SDK7.0编译cython.pyx文件。我使用SDK7.0命令提示编译为c和cython。问题但是在编译时我收到一个链接错误2019，这表明找不到GSL文件夹中的头文件。我的尝试为了解决这个问题，我下载了CythonGSL。使用“来自cythonGSLcimport*”没有用。我转到这个包的init文件并更改了它似乎正在搜索的目录以适合我安装GSL
我正在开发一个名为DescObs(https://github.com/MaaniBeigy/DescObs)的R包。它从MBESS导入conf.limits.nct函数，它本身依赖于另一个名为gsl的包。在Travis持续集成平台(https://travis-ci.org/MaaniBeigy/DescObs)评估的Linux机器上，RCMD检查和DescObs安装完全没有问题.但是，AppVeyorfails:**libs***arch-i386C:/Rtools/mingw_32/bin/gcc-I"c:/R/include"-DNDEBUG-I/include-O3-Wall
基本上我需要以上这些。我已经搜索了谷歌，但找不到实现它的方法。我在这里找到了这个函数http://www.guwi17.de/ublas/examples/但它太慢了。我什至按照MATLAB的例程编写了自己的PadeApproximation，但它只比链接中的快一点点。让我吃惊的是Mathematica计算矩阵指数的速度有多快(我不知道它是否关心矩阵是否为三边形)。有人能帮忙吗？编辑:这是我想出的，有什么意见吗？希望对future的读者有用我已经离开C++一段时间了，所以下面的代码可能有点乱/慢，所以如果你看到改进请赐教。//Programwillcomputethematrixexp
我有一个满足C++随机数引擎要求的PRNG，如所述here.(它来自PCGfamily)。也就是说，C++标准库分发类可以使用该引擎的一个实例来生成随机数:pcg_extras::seed_seq_fromseed_source;pcg32rng(seed_source);std::uniform_real_distributionuniformDist(0.,1.);doublerandomNumber=uniformDist(rng);我需要从中未包含的分布生成样本，所以我需要使用GSL中的函数。为此，我如何使用我的C++引擎？GSLrng函数都需要constgsl_rng*作为第
我的问题“应该”很简单，但我仍然无法解决。我目前从事的项目需要一些繁重的计算(用C++完成)和一些模拟后数据分析(用Python完成)。但是，现在我正在更改主要算法，我将需要在C++和Python之间来回“循环”一些计算。也就是说，我需要在C++和Python之间来回移动一个double矩阵。在C++中，数据矩阵是一个“gsl_matrix”对象，而在Python中，相同的矩阵被实现为“numpy数组”。此刻，我正在运行我的C++代码，将矩阵保存到文件，从Python中读取它，将它写回文件，然后在C++中再次打开它以进行进一步计算。因为这是非常低效的，我想问问是否有人可以给我一个例子，
因此，虽然我很高兴在StackOverflow上找到了很多答案，但我决定是时候自己问一个问题了。我正在尝试使用arootfindingalgorithmwithderivatives.根据GSL，我必须提前定义函数及其导数。但我想知道是否可以使用包装器更优雅地完成此操作。前段时间我发现了一个非常方便的template(GSLC++wrapper)这适用于一个功能，例如集成并且我大量使用它。现在我想知道是否可以扩展这种方法为GSL提供两个函数，即函数本身及其派生函数。编辑:解决方案templateclassgsl_root_deriv:publicgsl_function_fdf{pri
所以我已经用class.cpp和class.h设置了一个c++类。class.cpp使用了gsl中的一些函数(它有#include)将它链接到另一个c++文件main.cpp没有问题，我可以用它编译它g++-omainmain.oclass.o-I/home/gsl/include-lm-L/home/gsl/lib-lgsl-lgslcblas此外，在没有将gsl库包含在class.cpp中的情况下，我已经设法创建了一个使用我在class.cpp中的类的cython文件，并且它可以工作。但是，当我尝试结合这两者时(即在cython中使用c++类，其中c++类使用gsl函数)，我不知道
我观察到以下代码的一个相当奇怪的行为:#include#include#include#include#include#include"gsl.h"templateusingImmutableValueRange=boost::any_range;templateImmutableValueRangemake_transforming_immutable_range(constC&container){returncontainer|boost::adaptors::transformed([](consttypenameC::value_type&v)->T{//std::cout>
