RedisGEORedisGEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在Redis3.2版本新增。RedisGEO操作方法有：geoadd：添加地理位置的坐标。geopos：获取地理位置的坐标。geodist：计算两个位置之间的距离。georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。georadiusbymember：根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。geohash：返回一个或多个位置对象的geohash值。geoaddgeoadd用于存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitud
RedisGEORedisGEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在Redis3.2版本新增。RedisGEO操作方法有：geoadd：添加地理位置的坐标。geopos：获取地理位置的坐标。geodist：计算两个位置之间的距离。georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。georadiusbymember：根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。geohash：返回一个或多个位置对象的geohash值。geoaddgeoadd用于存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitud
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
本文是使用redis代替数据库经纬度查询，由于数据库经纬度让数据库去做运算影响性能所以下面就介绍了用redis去使用redis中提供了geo类，使用就行了 $redis=newredis();$redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地host，端口为6379，超过1秒放弃链接//$arr=['aa','bb'];//$redis->lPush('aaaaa',...$arr);//-157.858,21.306,"Honolulu",-156.331,20.798,"Maui"//添加地理位置的坐标。//批量|单个//$arr=[117.22431
本文是使用redis代替数据库经纬度查询，由于数据库经纬度让数据库去做运算影响性能所以下面就介绍了用redis去使用redis中提供了geo类，使用就行了 $redis=newredis();$redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地host，端口为6379，超过1秒放弃链接//$arr=['aa','bb'];//$redis->lPush('aaaaa',...$arr);//-157.858,21.306,"Honolulu",-156.331,20.798,"Maui"//添加地理位置的坐标。//批量|单个//$arr=[117.22431
找出文章GSE号，修改后缀即可。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE24673使用RStudio小tips：新建文件夹拷贝project文件可以在R中快速定位文件夹位置。很方便。1下载原始数据RAW.tar。（并不推荐）image.pngRAW.tar使用affymetix包处理。不同数据库使用的R包也不一样。2下载表达矩阵Matrix。（推荐）image.png使用函数读取：a3在R中直接读取。（也和网络有关，不过我还是倾向第二种方法，下述代码仅作示例）##安装包source("http://www.bioconduct
找出文章GSE号，修改后缀即可。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE24673使用RStudio小tips：新建文件夹拷贝project文件可以在R中快速定位文件夹位置。很方便。1下载原始数据RAW.tar。（并不推荐）image.pngRAW.tar使用affymetix包处理。不同数据库使用的R包也不一样。2下载表达矩阵Matrix。（推荐）image.png使用函数读取：a3在R中直接读取。（也和网络有关，不过我还是倾向第二种方法，下述代码仅作示例）##安装包source("http://www.bioconduct
写在前面：本文内容出自生信技能树的生信入门系列课程笔记，感谢小洁老师、Jimmy老师的分享。GEO数据挖掘分析思路：1.找数据，找到GSE编号2.下载数据（表达矩阵、临床信息、分组信息）3.数据探索（分组之间是否有差异，PCA、整个数据的热图）4.limma差异分析及可视化（P值、logFC，火山图、差异基因的热图）5.富集分析KEGG、GO注意：该标准流程只适用于表达芯片分析，甲基化、SNP等芯片的流程详见生信技能树专题。GEO表达芯片分析的要点:解决probe_id与genesymbol、样本编号GSM与分组之间的对应关系。GO富集的3个方面：1.分子功能（MolecularFunctio
写在前面：本文内容出自生信技能树的生信入门系列课程笔记，感谢小洁老师、Jimmy老师的分享。GEO数据挖掘分析思路：1.找数据，找到GSE编号2.下载数据（表达矩阵、临床信息、分组信息）3.数据探索（分组之间是否有差异，PCA、整个数据的热图）4.limma差异分析及可视化（P值、logFC，火山图、差异基因的热图）5.富集分析KEGG、GO注意：该标准流程只适用于表达芯片分析，甲基化、SNP等芯片的流程详见生信技能树专题。GEO表达芯片分析的要点:解决probe_id与genesymbol、样本编号GSM与分组之间的对应关系。GO富集的3个方面：1.分子功能（MolecularFunctio
