效果图SQL的追踪正确插入到微服务的调用链之间详细记录了SQL的执行内容和消耗时间搜索SQL的类型多线程(goroutine)下的追踪效果在Kubernetes中部署微服务后，通过Istio管控微服务之间的流量，Istio默认会将微服务之间的调用关系生成追踪，放入追踪收集器。但他不支持更细化的SQL操作，比如执行了哪些SQL，每条SQL消耗多长时间。为此，我写了一个简单的支持gorm查询并生成追踪的插件：istio-gorm-tracing微服务追踪gorm插件在kubernetes上使用Istio管控微服务后，微服务之间的调用会自动上传到Jaeger的收集器。但只能追踪到服务层，这是我不能接
效果图SQL的追踪正确插入到微服务的调用链之间详细记录了SQL的执行内容和消耗时间搜索SQL的类型多线程(goroutine)下的追踪效果在Kubernetes中部署微服务后，通过Istio管控微服务之间的流量，Istio默认会将微服务之间的调用关系生成追踪，放入追踪收集器。但他不支持更细化的SQL操作，比如执行了哪些SQL，每条SQL消耗多长时间。为此，我写了一个简单的支持gorm查询并生成追踪的插件：istio-gorm-tracing微服务追踪gorm插件在kubernetes上使用Istio管控微服务后，微服务之间的调用会自动上传到Jaeger的收集器。但只能追踪到服务层，这是我不能接
原文链接：https://www.zhoubotong.site/post/91.html通常树形菜单的实现基本就是递归调用，大部分场景毕竟这种数据不多，性能倒是并不突出，下面给个demo,有兴趣的朋友可以看看：新建一个city表：CREATETABLE`city`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`pid`intNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'父级别id',`name`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_general_ciNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'名称',PRIMAR
原文链接：https://www.zhoubotong.site/post/91.html通常树形菜单的实现基本就是递归调用，大部分场景毕竟这种数据不多，性能倒是并不突出，下面给个demo,有兴趣的朋友可以看看：新建一个city表：CREATETABLE`city`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`pid`intNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'父级别id',`name`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_general_ciNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'名称',PRIMAR
1.场景这两天一直被这个sqlit3困扰，起因是项目中需要有这样一个中间，中间件承担着API角色和流量转发的角色，需要接收来自至少300个agent的请求数据，和健康检测的请求。所以当即想到用go来实现，因为数据教训，不考虑使用pg大型数据库，所以就选择了轻量化的sqlite数据库。程序很快就开发完了。上线，运行几个节点，数据读写都未发生异常，但是当测试数据到达一定量级后，会出现databaseislocked错误。查了些资料，大意是sqlite并发读支持不错，但是并发写就不太友好，所以有了此次的实践。ps:部分代码来自于chatGPT,不得不说chatGPT太香了。在Gorm中操作SQLit
1.场景这两天一直被这个sqlit3困扰，起因是项目中需要有这样一个中间，中间件承担着API角色和流量转发的角色，需要接收来自至少300个agent的请求数据，和健康检测的请求。所以当即想到用go来实现，因为数据教训，不考虑使用pg大型数据库，所以就选择了轻量化的sqlite数据库。程序很快就开发完了。上线，运行几个节点，数据读写都未发生异常，但是当测试数据到达一定量级后，会出现databaseislocked错误。查了些资料，大意是sqlite并发读支持不错，但是并发写就不太友好，所以有了此次的实践。ps:部分代码来自于chatGPT,不得不说chatGPT太香了。在Gorm中操作SQLit
Gorm作为Go语言中很常用的一个ORM库，功能非常强大。应用程序的大量时间都花在通过gorm与数据库连接上面，所以我们想在链路跟踪中获得更好的视图。幸运的是，Gorm有完美的钩子，我们可以通过CallbacksAPI将跟踪功能注入到数据库处理当中。CallbacksAPI允许我们为Gorm提供在查询生命周期的特定部分中执行相应的函数，或者允许您在传统的中间件方法中更改查询行为，或者在我们的例子中，为可观察性提取数据。funcbeforeQuery(scope*gorm.DB){//dostuff!}db.Callback().Create().Before("gorm:query").Reg
Gorm作为Go语言中很常用的一个ORM库，功能非常强大。应用程序的大量时间都花在通过gorm与数据库连接上面，所以我们想在链路跟踪中获得更好的视图。幸运的是，Gorm有完美的钩子，我们可以通过CallbacksAPI将跟踪功能注入到数据库处理当中。CallbacksAPI允许我们为Gorm提供在查询生命周期的特定部分中执行相应的函数，或者允许您在传统的中间件方法中更改查询行为，或者在我们的例子中，为可观察性提取数据。funcbeforeQuery(scope*gorm.DB){//dostuff!}db.Callback().Create().Before("gorm:query").Reg
使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。AormGolang操作数据库如此简单给个⭐吧，如果这个项目帮助到你?特性[x]代码简洁，高性能[x]支持MySQL数据库[x]支持空值查询[x]支持自动迁移[X]支持SQL拼接[]支持其他数据库,例如MSSQL?如何使用导入定义数据结构连接数据库自动迁移基本的增删改查增加一条记录获取一条记录获取多条记录更新记录删除记录高级查询查询指定表
