import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/tangpanqing/aorm"
)database/sql 是golang的标准库,提供了操作数据库的接口github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装,使用起来更方便你可以使用如下命令下载和使用他们go get -u github.com/go-sql-driver/mysqlgo get -u github.com/tangpanqing/aormtype Person struct {
Id aorm.Int `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
Name aorm.String `aorm:"size:100;not null;comment:名字" json:"name"`
Sex aorm.Bool `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
Age aorm.Int `aorm:"index;comment:年龄" json:"age"`
Type aorm.Int `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
CreateTime aorm.Time `aorm:"comment:创建时间" json:"createTime"`
Money aorm.Float `aorm:"comment:金额" json:"money"`
Test aorm.Float `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
}//connect
db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
//ping test
err1 := db.Ping()
if err1 != nil {
panic(err1)
}AutoMigrate 方法, 表名将是结构体名字的下划线形式,如personaorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").AutoMigrate(&Person{})Migrate 方法, 你可以使用其他的表名aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").Migrate("person_1", &Person{})ShowCreateTable 方法, 你可以获得创建表的sql语句showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable("person")
fmt.Println(showCreate)CREATE TABLE `person` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '名字',
`sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`money` float DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '文章内容',
`test` double DEFAULT NULL COMMENT '测试',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_person_sex` (`sex`),
KEY `idx_person_age` (`age`),
KEY `idx_person_type` (`type`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='人员表'id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
Sex: aorm.BoolFrom(false),
Age: aorm.IntFrom(18),
Type: aorm.IntFrom(0),
CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
Money: aorm.FloatFrom(100.15987654321),
Test: aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
})
if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
}
fmt.Println(id)INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987var person Person
errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
if errFind != nil {
fmt.Println(errFind)
}
fmt.Println(person)SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
1 0 1var list []Person
errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
if errSelect != nil {
fmt.Println(errSelect)
}
for i := 0; i < len(list); i++ {
fmt.Println(list[i])
}SELECT * FROM person WHERE type = ?
0countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom("Bob")})
if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
}
fmt.Println(countUpdate)UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 1countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
if errDelete != nil {
fmt.Println(errDelete)
}
fmt.Println(countDelete)DELETE FROM person WHERE id = ?
1Table 方法, 你可以在查询时指定表名aorm.Use(db).Debug(true).Table("person_1").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom("Cherry")})INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
CherrySelect 方法, 你可以在查询时指定字段var listByFiled []Person
aorm.Use(db).Debug(true).Select("name,age").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
18WhereArr 方法, 你可以在查询时添加更多查询条件var listByWhere []Person
var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "name", Opt: aorm.Like, Val: []string{"%", "li", "%"}})
aorm.Use(db).Debug(true).Table("person").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
fmt.Println(listByWhere[i])
}SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,'') = ? AND name LIKE concat('%',?,'%')
0 18 20 100.1 200.9 100.15 liaorm.Eq 等同于 =aorm.Ne 等同于 !=aorm.Gt 等同于 >aorm.Ge 等同于 >=aorm.Lt 等同于 <aorm.Le 等同于 <=aorm.In 等同于 INaorm.NotIn 等同于 NOT INaorm.Like 等同于 LIKEaorm.NotLike 等同于 NOT LIKEaorm.Between 等同于 BETWEENaorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEENLeftJoin 方法, 你可以使用联合查询var list2 []ArticleVO
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", "p.id=o.person_id").
Select("o.*").
Select("p.name as person_name").
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20RightJoin, JoinGroupBy 方法, 你可以进行分组查询type PersonAge struct {
Age aorm.Int
AgeCount aorm.Int
}
var personAge PersonAge
var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where).
GetOne(&personAge)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(personAge)SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
0 0 1HavingArr 以及 Having 方法, 你可以对分组查询的结果进行筛选var listByHaving []PersonAge
var where3 []aorm.WhereItem
where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
var having []aorm.WhereItem
having = append(having, aorm.WhereItem{Field: "age_count", Opt: aorm.Gt, Val: 4})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where3).
HavingArr(having).
GetMany(&listByHaving)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByHaving)SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
0 4OrderBy 方法, 你可以对查询结果进行排序var listByOrder []Person
var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where).
OrderBy("age", aorm.Desc).
GetMany(&listByOrder)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByOrder)SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
0Limit 或者 Page 方法, 你可以进行分页查询var list3 []Person
var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where1).
Limit(50, 10).
GetMany(&list3)
if err1 != nil {
panic(err1)
}
fmt.Println(list3)SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 50 10var list4 []Person
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where2).
Page(3, 10).
GetMany(&list4)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(list4)SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 20 10LockForUpdate 方法, 你可以在查询时候锁住某些记录,禁止他们被修改var itemByLock Person
err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(itemByLock)SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,? FOR UPDATE
2 0 1Increment 方法, 你可以直接操作某字段增加数值count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment("age", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
1 2Decrement 方法, 你可以直接操作某字段减少数值count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement("age", 2)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
2 2Value 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意,返回值是字符串name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value("name")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(name)SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1AliceValueInt64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意,返回值是Int64age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(age)SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 117ValueFloat32 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意,返回值是Float32money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32("money")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(money)SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1100.159874ValueFloat64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意,返回值是Float64test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64("test")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(test)SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1200.15987654321987Count 方法, 你可以查询出记录总数量count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count("*")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
18Sum 方法, 你可以查询出符合条件的某字段之和sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(sum)SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
18Avg 方法, 你可以查询出符合条件的某字段平均值avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(avg)SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
18Min 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最小值min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(min)SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
18Max 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最大值max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(max)SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
18Query 方法, 你可以执行自定义的查询resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query("SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?", 1, 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resQuery)SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
1 3Exec 方法, 你可以执行自定义的修改操作resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec("UPDATE person SET name = ? WHERE id=?", "Bob", 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resExec.RowsAffected())UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
Bob 3db 的 Begin 方法, 开始一个事务Commit 方法提交事务,Rollback 方法回滚事务tx, _ := db.Begin()
id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
})
if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
tx.Rollback()
return
}
countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
Id: aorm.IntFrom(id),
}).Update(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Bob"),
})
if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
tx.Rollback()
return
}
fmt.Println(countUpdate)
tx.Commit()INSERT INTO person (name) VALUES (?)
Alice
UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 3Truncate 方法, 你可以很方便的清空一个表count, err := aorm.Use(db).Table("person").Truncate()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)TRUNCATE TABLE personUl 或者 UnderLine 方法, 你可以将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法personId 成 person_idvar list2 []ArticleVO
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", aorm.Ul("p.id=o.personId")).
Select("o.*").
Select(aorm.Ul("p.name as personName")).
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
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SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立