说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景GBDT是GradientBoostingDecisionTree（梯度提升树）的缩写。出版社在对图书进行定价时会考虑图书的页数、纸张、类别、内容、作者及读者等很多因素，用人工来分析较为烦琐，并且容易遗漏。如果能建立一个模型综合考虑各方面因素对图书进行定价，那么就能更加科学合理地节约成本、提升效率，并在满足读者需求的同时促进销售，挖掘更多潜在利润。该GBDT算法产品定价模型也可以用于其他领域的产品定价，如金融产品的定价。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰