Stream是Java8API添加的一个新的抽象，称为流Stream，以一种声明性方式处理数据集合（侧重对于源数据计算能力的封装，并且支持序列与并行两种操作方式）Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算Stream流是对集合（Collection）对象功能的增强，与Lambda表达式结合，可以提高编程效率、间接性和程序可读性。特点1、代码简洁：函数式编程写出的代码简洁且意图明确，使用stream接口让你从此告别for循环2、多核友好：Java函数式编程使得编写并行程序如此简单，就是调用

一、简介常用的4种stream()用法。(1)list.stream().map().collect()方法，可以获取list中JavaBean的某个字段，转成一个新的list。(2)list.stream().filter().map().collect()方法，可以对list中的JavaBean进行筛选，保留符合条件的JavaBean，然后将JavaBean中的某个字段，转成一个新的list。(3)list.stream().collect()方法，可以把list转为map，可以指定list的中的JavaBean的某个字段或JavaBean本身为map的key或value。（或者根据情况自

一、简介常用的4种stream()用法。(1)list.stream().map().collect()方法，可以获取list中JavaBean的某个字段，转成一个新的list。(2)list.stream().filter().map().collect()方法，可以对list中的JavaBean进行筛选，保留符合条件的JavaBean，然后将JavaBean中的某个字段，转成一个新的list。(3)list.stream().collect()方法，可以把list转为map，可以指定list的中的JavaBean的某个字段或JavaBean本身为map的key或value。（或者根据情况自

List使用stream流转成map的几种方式实体例子List转成MapList转成MapList转成Map>方法一:方法二:List转成Map>List>转成Map>List>转成MapList>转成Map>List>转成Map实体例子publicclassPerson{privateStringname;privateStringaddress;publicPerson(Stringname,Stringaddress){this.name=name;this.address=address;}publicStringgetName(){returnname;}publicvoidsetN

List使用stream流转成map的几种方式实体例子List转成MapList转成MapList转成Map>方法一:方法二:List转成Map>List>转成Map>List>转成MapList>转成Map>List>转成Map实体例子publicclassPerson{privateStringname;privateStringaddress;publicPerson(Stringname,Stringaddress){this.name=name;this.address=address;}publicStringgetName(){returnname;}publicvoidsetN

一、Stream流引入    Lambda表达式，基于Lambda所带来的函数式编程，又引入了一个全新的Stream概念，用于解决集合类库既有的鼻端。（Lambda表达式详解在上篇博客内容）    现有一个需求：        将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中        然后将过滤出来的姓张的元素中，再过滤出来长度为3的元素，存储到一个新的集合中         1.用常规方法解决需求//已知的知识来解决需求Listlist1=newArrayList();list1.add("张老三");list1.add("张小三");list1.add("李四");list1.add(

一、Stream流引入    Lambda表达式，基于Lambda所带来的函数式编程，又引入了一个全新的Stream概念，用于解决集合类库既有的鼻端。（Lambda表达式详解在上篇博客内容）    现有一个需求：        将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中        然后将过滤出来的姓张的元素中，再过滤出来长度为3的元素，存储到一个新的集合中         1.用常规方法解决需求//已知的知识来解决需求Listlist1=newArrayList();list1.add("张老三");list1.add("张小三");list1.add("李四");list1.add(

##Stream流进行多条件过滤1.了解Stream流的过滤原理如图所示定义一个chzwyGccgxq的变量后面跟java语句单读的一句可以直接写若多行则是一个代码体这句话的意思是对chzwyGccgxq进行操作若->的语句返回的是true则过滤出来2.如何解决我们可以自定义一个方法方法如下：参数为你判断条件所需要的参数我们可以对这些参数进行处理因为我只是需要做一下判断所以只是做了一些简单的出来即：让所有参数默认为false然后对传进来的值进行取值判断若满足怎该条件为true多个条件进行多次判断判断完成之后会拿到所有的boolean值通过&&拼接返回意思为有一个为false即返回值为false

##Stream流进行多条件过滤1.了解Stream流的过滤原理如图所示定义一个chzwyGccgxq的变量后面跟java语句单读的一句可以直接写若多行则是一个代码体这句话的意思是对chzwyGccgxq进行操作若->的语句返回的是true则过滤出来2.如何解决我们可以自定义一个方法方法如下：参数为你判断条件所需要的参数我们可以对这些参数进行处理因为我只是需要做一下判断所以只是做了一些简单的出来即：让所有参数默认为false然后对传进来的值进行取值判断若满足怎该条件为true多个条件进行多次判断判断完成之后会拿到所有的boolean值通过&&拼接返回意思为有一个为false即返回值为false

RedisStreamRedisStream是Redis5.0版本新增加的数据结构。RedisStream主要用于消息队列（MQ，MessageQueue），Redis本身是有一个Redis发布订阅(pub/sub)来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息，但无法记录历史消息。而RedisStream提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。RedisStream的结构如下所示，它有一个消息链表，将所有