我目前正在使用mapreduce编写parquet，我将行组大小配置为256M，hdfsblock大小也设置为256M。输出文件大小约为每个文件1G。所以我应该期望生成的文件中有4个行组。但是当我使用时:parquet-tools元路径/to/my/file|grep“行组”它给了我63个不同大小和行数的行组:rowgroup1:RC:69816TS:244168913rowgroup2:RC:35111TS:117407826rowgroup3:RC:18488TS:60107388rowgroup4:RC:10357TS:33260415rowgroup5:RC:7905TS:24
我有3个RDD需要加入。valevent1001RDD:schemaRDD=[eventtype,id,location,date1][1001,4929102,LOC01,2015-01-2010:44:39][1001,4929103,LOC02,2015-01-2010:44:39][1001,4929104,LOC03,2015-01-2010:44:39]valevent2009RDD:schemaRDD=[eventtype,id,celltype,date1](不按id分组，因为我需要4个日期，具体取决于celltype)[2009,4929101,R01,2015-01
我怎样才能在HIVE中做这样的事情:表1:IDNameFriends1Tom5表2:IDNameDOB1Jerry10/10/19991KateNull1Peter02/11/19831RobertNull1Mitchell09/09/2000我想做的是:对于表1中的每个ID，找出num个不为空的DOB，然后除以Friends我写了一个查询:SELECTt.ID,t.Friends,COUNT(s.DOB)/t.FriendsfromTable1tjoinTable2son(t.ID=s.ID)GROUPBYt.ID当我这样做时，我收到错误消息，因为FRIENDS不是GROUPBYKe
假设我有以下数据。numbergroup1a1a3a4a4a5c6b6b6b7b8b9b10b14b15b我想按group对数据进行分组，然后再添加一列，说明每个组有多少个不同的number值。我想要的输出如下所示:numbergroupdist_number1a31a33a34a34a35c16b96b96b97b98b99b910b914b915b9我试过的是:>select*,count(distinctnumber)over(partitionbygroup)fromnumbers;1111如您所见，这会在全局范围内聚合并独立于组计算不同值的数量。我可以做的一件事是使用grou
我有一个mapreduce作业，它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来，该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----
在Hadoop中，我启用了授权。我为目录设置了几个acl。当我在hadoopbin中执行getfacl命令时，我可以在其中看到掩码值。hadoopfs-getfacl/Kumar#file:/Kumar#owner:Kumar#group:Hadoopuser::rwxuser:Babu:rwxgroup::r-xmask::rwxother::r-x如果我使用webhdfs运行相同的命令，则不会显示掩码值。http://localhost:50070/webhdfs/v1/Kumar?op=GETACLSTATUS{"AclStatus":{"entries":["user:Babu
我一直读到，如果您的应用程序经常更改并且经常添加功能，Cassandra会很好。这是有道理的，因为您没有任何固定的架构，您可以向行添加列来满足您的需求，而不是运行ALTERTABLE查询，这可能会使您的数据库因非常大的表而卡住数小时。但是我有一个我无法解决的假设性问题。假设我有:CREATECOLUMNFAMILYStudentswithcomparator='CompositeType(UTF8Type,UTF8Type),andkey_validation_class=UUIDType;每个学生都有一些通用列(您知道，meta:username、meta:password、meta
我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快，它们在MapReduceFramework中应该是相同的，但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值，您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法；它更快、更高效。”为什么？实现方式不同吗？ 最佳答案 distinct的输出是一种关系，它仅包含您对其进行区分的列，因此Map作业仅输出指定列的值作为键
使用Hadoop的PIG-Latin从搜索引擎日志文件中查找唯一搜索字符串的出现次数。(clickheretoviewthesamplelogfile)请帮帮我。提前致谢。pig脚本excitelog=load'/user/hadoop/input/excite-small.log'usingPigStorage()AS(encryptcode:chararray,numericid:int,searchstring:chararray);GroupBySearchString=GROUPexcitelogbysearchstring;searchStrFrq=foreachGroup
$hdfsdfs-rmrcrawl11/04/1608:49:33INFOsecurity.Groups:Groupmappingimpl=org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping;cacheTimeout=300000我正在使用hadoop-0.21.0和defaultSingleNodeSetupconfiguration. 最佳答案 这不是警告，只是标准消息。但是，它不应该在INFO级别输出，因为它确实会随每条消息一起打印。在主干中，它已移至DEBUG，因此您
