假设我们采用一个pandas数据框...nameagefamily0john111jason3612jane3213jack2624james302然后做一个groupby()...group_df=df.groupby('family')group_df=group_df.aggregate({'name':name_join,'age':pd.np.mean})然后做一些聚合/汇总操作(在我的示例中，我的函数name_join聚合名称):defname_join(list_names,concat='-'):returnconcat.join(list_names)因此，分组汇总输
我有一个大数据框，我按1到n列分组，并且想跨两列(例如foo和bar)对这些组应用一个函数。这是一个示例数据框:foo_function=lambdax:np.sum(x.a+x.b)df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':['q','q','q','q','w','w'],'d':['z','z','z','o','o','o']})#workswithapply,butIwanttransform:df.groupby(['c','d'])[['a','b']].apply(foo_function)#tra
我在一个csv文件中有这样的数据SymbolActionYearAAPLBuy2001AAPLBuy2001BACSell2002BACSell2002我可以像这样阅读和分组df.groupby(['Symbol','Year']).count()我明白了ActionSymbolYearAAPL20012BAC20022我想要这个(顺序无关紧要)ActionSymbolYearAAPL20012AAPL20020BAC20010BAC20022我想知道是否可以计算零次出现 最佳答案 你可以使用这个:df=df.groupby(['S
我有一个只包含字符串的列表。我想做的是分组并返回一个计数。例如:Foo1Foo2Foo3Foo1Foo2Foo2会导致Foo1:2、Foo2:3、Foo3:1。我试过使用Linq，但列表中有一个GroupBy可能会起作用，但我搞砸了，无法确定用途:( 最佳答案 varlist=newList{"Foo1","Foo2","Foo3","Foo2","Foo3","Foo3","Foo1","Foo1"};vargrouped=list.GroupBy(s=>s).Select(group=>new{Word=group.Key,Co
我有一个List每个Item都有一个Program，它有一个Id。如果一个项目还没有链接到一个程序，它的程序将为空。我想按它的程序ID对所有项目进行分组这是我试过的:varlistaAgrupada=client.ListarItens(null,null,null).GroupBy(x=>x.Programa.Id).ToList();如果所有项目都有一个程序，这就有效。但是如果程序为空，它会抛出System.NullReferenceException:Message="Objectreferencenotsettoaninstanceofanobject."我认为这是因为Prog
我需要一种更有效的方法来从我的数据组中生成多个文件。我正在使用Listtype并且我的对象有一些公共(public)属性，我需要根据这些属性对数据进行分组。我听说过Linq，它听起来像是我可以使用的东西。但是我不确定如何去做。我需要为每个STATE生成一个文本文件，因此将所有MyObjects分组(人)按州，然后运行foreach查看它们以构建TEXT文件。voidMain(){Listlst=newList();lst.Add(newMyObject{name="bill",state="nsw",url="microsoft.com"});lst.Add(newMyObject
fromxinmyCollectiongroupxbyx.Idintoyselectnew{Id=y.Key,Quantity=y.Sum(x=>x.Quantity)};你会如何将上面的代码写成lambda表达式？我卡在groupinto部分。 最佳答案 查询延续(select...into和group...into，但不是join...into)等同于只是拆分查询表达式。所以我喜欢将您的示例视为:vartmp=fromxinmyCollectiongroupxbyx.Id;varresult=fromyintmpselectne
.ToLookup返回ILookup.ILookup还实现了接口(interface)IEnumerable>..GroupBy返回IEnumerable>.ILookup具有方便的索引器属性，因此它可以以类似字典(或类似查找)的方式使用，而GroupBy则不能。没有索引器的GroupBy使用起来很痛苦；几乎可以引用返回对象的唯一方法是循环遍历它(或使用另一种LINQ扩展方法)。换句话说，在GroupBy起作用的任何情况下，ToLookup也将起作用。所有这些都让我产生疑问，为什么我要为GroupBy而烦恼？为什么要存在？ 最佳答案
这很简单，但我不知所措:给定这种类型的数据集:UserInfo(name,metric,day,other_metric)和这个示例数据集:joe101/01/20115jane001/02/20119john201/03/20110jim301/04/20111jean101/05/20113jill201/06/20115jeb001/07/20113jenn001/08/20117我想检索一个表，该表按顺序(0,1,2,3..)列出指标以及计数发生的总次数。所以从这个集合中，你最终会得到:03122231我正在努力解决LINQ语法问题，但一直卡在放置groupby和计数的位置..
我有一个具有groupBy的mysql选择查询。我想统计分组后的所有记录。有没有办法直接从mysql中解决这个问题？谢谢。 最佳答案 如果您唯一需要的是分组后的计数，并且您不想使用2个单独的查询来找到答案。你可以用这样的子查询来做到这一点......selectcount(*)as`count`from(select0as`doesn'tmatter`from`your_table`ytgroupbyyt.groupfield)sq注意:您必须在子查询中实际选择某些内容，但您选择的内容并不重要注意:所有临时表都必须有一个命名别名，因
