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sql - 对分组列 Hive 的操作

在Hive表中,我有它们的实际销售额和预测。所以数据看起来像:itemdatesalesDolsalesUnitpredictionU11/1/20165.9910.911/1/20165.4910.912/1/20165.9910.8413/1/20166.0410.92为了计算平均价格,我这样做:createtabledata1asselectitem,date,predictionUfromdataJOIN(selectsum(salesDol)astotDol,sum(salesUnit)astotUnitfromdata);所以在每一行中我都有totDol和totUnit。现

mysql - export sqoop 命令出错

我在sqoop中使用导出命令,在从hdfs导出到MySQL时遇到此错误命令是:sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost/property--usernameroot--passwordroot--tablexyz--m1--export-dirabc.csv错误是:16/08/3023:11:33WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-lineisinsecure.Considerusing-Pinstead.16/08/3023:11:34INFOmanager.MySQ

apache - 在 Apache Drill 上制作存储插件到 HDFS

我正在尝试为Hadoop(hdfs)和ApacheDrill制作存储插件。实际上我很困惑,我不知道为hdfs://连接设置什么端口,以及为位置设置什么。这是我的插件:{"type":"file","enabled":true,"connection":"hdfs://localhost:54310","workspaces":{"root":{"location":"/","writable":false,"defaultInputFormat":null},"tmp":{"location":"/tmp","writable":true,"defaultInputFormat":nu

sql - 获取Hive中每个单词的唯一字数

我有如下表格,从表名中选择*;IDsentence1Thisisasentence2Thismightbeatest3America4Thisthis我想编写一个查询,将句子拆分成单词,并按降序获取单词数。我想要一个类似的输出,wordcountUnique(ids)This43a22might11...其中count是单词在列中出现的次数,Unique(ids)是使用该单词的用户数。我在想我们可以用什么方式编写查询来做到这一点?有人可以帮我在hive中做这件事吗?谢谢 最佳答案 侧面Viewhttps://cwiki.apache

python - 为什么在调用 impala.dbapi.connect() 时出现“"TypeError: ' 模块对象不可调用”?

我正在尝试连接到impala,我正在关注impylaguide.但是当我执行connect()时出现此错误。错误如下所示:In[27]:importimpala.dbapiasconnectIn[28]:conn=connect(host="some798.xyz.something",...:port=22,...:user="username",...:password="password")Traceback(mostrecentcalllast):File"",line4,inpassword="password")TypeError:'module'objectisnotca

hadoop - 在后续 Action 中获取 YARN Action 应用 ID

我正在运行OOZIE工作流,并在map-reduce操作中进行仅限map的分布式模型拟合。由于有很多映射器,我编写了一个代码,使用yarnlogs-applicationIdapplication_x编译所有映射器任务的YARN日志,其中application_x是所有映射任务的父应用程序ID。现在我想将此摘要作为工作流的一部分,因此我需要动态获取application_x,这是上一个操作的应用程序ID。有什么办法可以得到这个吗? 最佳答案 我没有对此进行测试,但我认为您可以通过工作流EL函数获得此信息:wf:actionExter

java - hadoop job -kill <ID> 无法杀死

我使用的是1.0.4版。有些工作一直挂起,所以我一直试图杀死这些工作以释放源...但是,killing命令似乎不起作用...这是我正在做的:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_111473112865969xyzNORMALNAhadoopjob-killjob_1Killedjobjob_2在此之后,我再次运行list命令,被杀死的作业仍然存在:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_11147

scala - 将不同类型的值作为 Spark/Scala 中的参数传递给单个函数

我是Scala的新手。我可以将不同类型的值作为spark/scala中的参数传递给单个函数吗?我的意思是可以访问每种类型的值作为参数(例如String、Int、Double等)的通用函数例。这里的波纹管函数将只接受Int值。defTest(firstColumn:Int,secondColumn:Int):(Int)={//MyCodehere}valFLAG:Int=Test(2,4)请给我一些建议。提前致谢 最佳答案 您可以使用类型参数并让Scala推断您的返回类型,而不是像这样指定返回类型:defTest[A,B](first

hadoop - 创建多层 HDFS 文件夹

要创建/user/SVLSTSLS/LostSales/sales-history-prepHDFS文件夹,可以像这样逐步创建HDFS文件夹:bash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLSbash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLS/LostSalesbash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLS/LostSales/sales-history-prep有什么方法可以创建最终文件夹sales-history-prep以及所有中间文件夹(SVLSTSLS和LostSales),如果还不存在?

hadoop - Reducer 不选择 mapper 输出文件

我在一个文件夹中有4个文件,文件夹位置是我的输入路径参数。我需要单独查找每个文件的字数,并且应该写入与输入文件同名的文件。我已经编写了映射器类,它可以将输出正确地提供给指定的文件。但是,这并没有被reducer处理。我做错的是-我在编写映射器输出时没有使用“上下文”,因此将空值传递给缩减器并生成空白输出。但是,映射器按需要执行,并将文件保存在具有预期文件名的正确位置。我希望shuffle和sort&reducer处理这些文件/那些传递给reducer的文件。请纠正我。谢谢。映射器packagecom.oracle.hadoop.multiwordcount;importjava.io.