我对Spark和Ambari的集群安装还比较陌生。最近，我接到一个任务，要在一个集群上安装Spark2.1.0，该集群预装了带有Spark1.6.2和HDFS&YARN2.7.3的Ambari。我的任务是安装Spark2.1.0，因为它是最新版本，与RSpark等具有更好的兼容性。我在互联网上搜索了几天，只在AWS或Spark2.1.0上找到了一些安装指南。例如:http://data-flair.training/blogs/install-deploy-run-spark-2-x-multi-node-cluster-step-by-step-guide/和http://spark

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM

有一个目录包含多个待分析的文件，例如file1、file2、file3。我要loaddatainpath'path/to/*'overwriteintotabledemo代替loaddatainpath'path/to/file1'overwriteintotabledemoloaddatainpath'path/to/file2'overwriteintotabledemoloaddatainpath'path/to/file3'overwriteintotabledemo.然而，它就是行不通。有没有更简单的方法来实现这个？ 最佳答案

我试过创建不是这样的zip表。CREATETABLEexample_table(|aBIGINT,bBIGINT,vSTRING,dTINYINT)STOREDASTEXTFILELOCATION/path/to/directory/这不是压缩表。我还想用zip创建新表来获取该表的历史记录。我怎样才能用zip创建1个表？ 最佳答案 首先设置下面的属性SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;setmapred.output.co

我想找出年龄在19到60岁之间的用户数量。下面是示例查询loadtable=load'/user/userdetails.txt'usingPigStorage(',')AS(name:chararray,age:int);filteredvalues=filterloadtableby(age>19ANDage我收到以下错误“无效的标量投影:已分组:需要从关系中投影列才能将其用作标量” 最佳答案 您必须计算过滤后的值而不是分组。total=foreachgroupedgenerateCOUNT(filteredvalues);

我在Hive中有一张表。当我运行命令showtblpropertiesmyTableName时，它给出了以下结果:numFiles12numRows1688092rawDataSize934923162totalSize936611254这意味着rawDataSize为934.92MB，totalSize为936.61MB当我运行命令来计算同一表在HDFS表位置上的数据大小时。[user@server1~]$hdfsdfs-du-h-s/apps/hive/warehouse/test.db/myTableName893.2M/apps/hive/warehouse/test.db/m

首先，我使用以下命令在Hive中创建了表“emp”:createtableemp(idINT,nameSTRING,addressSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t';然后通过以下命令将数据加载到这个“emp”表中:LOADDATALOCALINPATH'\home\cloudera\Desktop\emp.txt'覆盖到表emp;当我从“emp”表中选择数据时:它显示了表Null的第一个字段像这样: 最佳答案 您的文件中有一个标题行，第一个值id无法转换为INT，因此被替换

我需要从HIVE的列表中找到最大值。例如:如果我有值(value)观[5,4,3]在列表中我需要得到5。max(list_name)无效。有没有解决方法。 最佳答案 你可以看到这个doc在你的情况下，如果你有一个表名example|id|arr||1|[1,2]||2|[3,4]|如果你想得到的结果|id|max_arr||1|2||2|4|试试这个SQLSELECTid,max(arr_val)asmax_arrFROMexampleLATERALVIEWexplode(arr)arrtableASarr_valgroupbyid

试图弄清楚是否可以使用apacheNiFi或Streamsets实现连接。这样我就可以定期从HBase读取数据，与其他表连接并将少量字段写入Hive表。或者有没有其他工作流管理器工具支持这个操作？ 最佳答案 我不熟悉Streamsets，但我会尽力帮助NiFi。您的平面文件是静态的吗？如果是这样，您是否希望直接替换值？您应该能够使用ReplaceTextWithMapping处理器。如果不是直接替换，您可以预填充DistributedMapCache使用平面文件中的值，然后使用FetchDistributedMapCache对HBa

当我遇到术语“可拆分”时，我正在学习各种压缩编解码器。现在这个术语在我研究过的任何互联网资源和书籍中都没有太多解释，所以我想我可能在这里遗漏了一些微不足道的东西。我的第一个猜测是某些编解码器将元数据作为header/尾部添加到压缩文件中，这意味着如果压缩文件被拆分为多个HDFSblock进行存储，除非所有拆分都是合并在一起。如果是这种情况，如何将不可拆分文件的拆分(block)发送到映射器以输入到MR应用程序？我知道hadoop确实支持gzip(不可分割的编解码器)，但我不明白具体是如何支持的。有人可以详细解释编解码器的不可分割性的含义是什么或分享一些相同的链接吗？