我注意到，当我在加载后的pig脚本中引入“SPLIT”和“COGROUP”语句时，pig作业中的映射器数量会翻倍。这个对吗？有谁知道为什么会这样？我使用PigStorage加载数据集:A=LOAD'test.csv'USINGPigStorage;cattest.csvA123A345B234B123然后我使用SPLIT将数据集拆分为两个关系(使用过滤器结果相同)。然后，我将这两个关系组合为一个，并存储它。SPLITAINTOAAIF$0=='A',ABIF$0=='B';CG=COGROUPAABY$1,ABBY$1;STORECGINTO'cg'USINGPigStorage();
我打算在我的项目(3个节点)中设置一个hadoop集群。我的疑问是我们可以继续使用cygwin还是应该在我的机器上安装linux操作系统来设置集群？换句话说，使用cygwin建立集群会导致单节点的伪分布式模式还是像普通的分布式集群？？请帮助我理解谢谢。 最佳答案 我尝试使用cygwin在pseduo模式下设置Hadoop集群(CDH5.0.2发行版)，结果很糟糕。我在类路径方面遇到了问题，cygwin无法从hadoop文件中解析某些路径，所以我不得不重写一些hadoop代码。所以我不建议将hadoop与cygwin一起使用。一般来说
我一直在Hadoop集群版本0.20.2上运行作业，直到最近一切都正常，没有任何原因，也没有任何错误，maptask的最后几个百分比比作业的其余部分花费的时间长得多，其中最后2%需要30秒，其余工作不到30秒。无论输入大小如何，现在所有作业都会发生这种情况这是一个输入数据为4GB的示例，在此问题之前整个作业从提交到完成需要37秒，但现在需要一分钟多:14/08/0120:57:12INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:114/08/0120:57:12INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_
我有一个每周在生产集群上运行的Pig脚本。在上次运行中我得到了以下错误org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR6017:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Thenumberoftasksforthisjob100325exceedstheconfiguredlimit100000atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:719)a
我正在尝试建立一个ApacheHadoop2.3.0集群，我有一个主节点和三个从节点，从节点列在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves文件中，我可以从从节点远程登录到端口9000上的主名称节点，但是当我在任何从节点上启动数据节点时，我得到以下异常。2014-08-0308:04:27,952FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:InitializationfailedforblockpoolBlockpoolBP-1086620743-xx.xy.23.162-1407064313305(Data
当我在我们的主机上部署hadoopnamenode时，我们一次又一次地遇到异常，任何人都可以帮助提供任何建议吗？提前致谢。2014-08-0509:08:00,538INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem:Numberoftransactions:31Totaltimefortransactions(ms):1NumberoftransactionsbatchedinSyncs:0Numberofsyncs:21SyncTimes(ms):172014-08-0509:08:00,542INFOorg.apache
我想将具有制表符和逗号分隔值的文本文件转换为PIG中的完全逗号分隔值。我正在使用ApachePig版本0.11.1.，我尝试使用以下代码并尝试使用FLATTEN、TOKENIZE。但我不能把它变成完整的CSV文件。a=load'/home/mansoor/Documents/ip.txt'usingPigStorage(',')as(key:chararray,val1:chararray,val2:chararray);b=FOREACHa{key=STRSPLIT(key,'\t');GENERATEkey;}以下是我的文本文件输入:M12345M123456,M234567,M9
在mapsidejoin之后，我在Reducer中得到的数据是key------bookvalues6eraser=>book2pen=>book4pencil=>book5我基本上想做的是eraser=>book=2/6pen=>book=4/6pencil=>book=5/6我最初做的是这样的publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{System.out.println("key------"+key);System.out.printl
Hadoop版本=2.4.1hbase版本=0.98.6我已经在下面的conf上启动并运行得很好:107.108.86.119-hadoopnamenode,SecondaryNameNode107.109.155.100-datanode1107.109.155.102-datanode2现在我安装hbase如下conf:-107.108.86.114:-hmaster,HQuorumPeer107.109.155.100-regionserver1107.109.155.102-regionserver2当我执行jps时，以下进程正在运行:107.109.155.102:-hreg
我需要创建一条数据管道，其中源是HTTP，接收器是HDFS来发布数据和文件。问题是我想用与最初发送到HTTP源相同的扩展名保存文件。我用下面的脚本创建了一个流流创建httpToHdfs--defination"http|HDFS"--deploy但是当我以.gzip/.xml/.json格式上传文件时，它会将文件存储在.txt中我只想通过HTTP源复制HDFS中的文件，springxd可以吗？ 最佳答案 hdfs接收器用于将基于文本的流写入hdfs。它采用名为--fileExtension的选项，您可以在其中指定文件扩展名。虽然这个
