我想使用ganglia监控Hadoop(Hadoop版本0.20.2)多节点集群。我的Hadoop工作正常。我在阅读以下博客后安装了Ganglia---http://hakunamapdata.com/ganglia-configuration-for-a-small-hadoop-cluster-and-some-troubleshooting/http://hokamblogs.blogspot.in/2013/06/ganglia-overview-and-installation-on.html我还学习了MonitoringwithGanglia.pdf(附录BGanglia和
我的Hive查询一直在抛出错误:syntaxerrornearunexpectedtoken`('我不确定下面的查询哪里出错了。你能帮帮我吗？selectA.dataA,B.dataB,count(A.nid),count(B.nid)from(selectnid,sum(dataA_count)asdataAfromtable_viewgroupbynid)ALEFTJOIN(selectnid,sum(dataB_count)asdataBfromtable_othersgroupbynid)BONA.nid=B.nidgroupbyA.dataA,B.dataB;
我继承了一个Hadoop安装，我很想知道以前的管理员是如何安装它的，它是从哪里来的。我是Hadoop的新手，但似乎以前的管理员简单地从源代码安装了ApacheHadoop(而不是使用Cloudera、Hortonworks等)。我如何验证这一点？LICENSE.txt文件没有提及Cloudera、Hortonworks等，但缺少某些内容并不是验证。如果它来自商业供应商，我可以确定LICENSE.txt文件会提到它们的名称吗？ 最佳答案 如果你运行hadoop版本它应该告诉你你需要知道的:版本、安装位置等如果没有，那就试试whichh
我在CentOS7.0上安装了hadoop2.5.1。(1)当我在hadoop上运行应用程序时，我怀疑下面的消息路径“/tmp/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/job_1424775783787_0001/files”是由于兼容性导致的。如果是兼容性问题，我该如何修补？？15/02/2420:27:41ERRORstreaming.StreamJob:ErrorLaunchingjob:File/tmp/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/job_1424775783787_0001/files/Formatt
我正在测试hadoop，截至目前我有:1)localhost:8088工作2)localhost:50070工作3)我在hdfs上创建了一些文件然后我启动pig，对文件执行LOAD，然后执行FILTER，最后执行DUMP。当我DUMP时，pig显示有关mapreduce开始的信息。它以这样的句子结尾:“MapReduceLauncher-0%完成”+“正在运行的作业是[job_xxx]”。所以我认为工作启动了。我什至在localhost:8088的hadoop界面上将它视为一个已接受的应用程序。但随后什么也没有发生:它停留在0%完成:-(因此，作业是“已接受”但永远不会运行:-(我应该
我正在尝试从spark中读取hdfs符号链接(symboliclink)的多个部分文件。如果路径是物理路径，我可以使用通配符(*)从路径中读取多个文件例如sparkContext.textFile(/some/path/file_123321_00/part-r-000*)但是我已经在hdfs上创建了指向这个名为“fullset”的文件夹的符号链接(symboliclink)。当我使用/some/path/fullset/part-r-000*它无法检测到任何路径。我在两条路径上都尝试了hadoopfs-ls。第一个可以工作，但是带有符号链接(symboliclink)的一个不能按预期
我正在编写一个MapReduce作业来挖掘网络服务器日志。输入来自文本文件，输出进入MySQL数据库。问题是，如果一条记录无法插入，无论出于何种原因，例如数据超出列大小，整个作业都会失败，并且不会向数据库写入任何内容。有没有什么办法可以让好的记录一直保留下来呢？我想一种方法是验证数据，但这对我的口味来说将客户端与数据库模式结合得太多了。我没有发布代码，因为这不是一个特别的代码问题。编辑:reducer:protectedvoidreduce(SkippableLogRecordrec,Iterablevalues,Contextcontext){Stringpath=rec.getPa
我有一个csv文件，其中有600条记录，男性和女性各300条。我创建了一个Table_Temp并将所有这些记录填充到该表中。然后，我创建Table_Main并将gender作为分区列。对于Temp_Table查询是:CreatetableifnotexistsTemp_Table(idstring,ageint,genderstring,citystring,pinstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';然后我编写以下查询:InsertintoTable_Mainpartitioned(gender)selecta,b,c,d,ge
以下形式的配置单元插入语句:insertintomy_tableselect*frommy_other_table;正在使用一个reducer-即使在执行以下操作之前:setmapreduce.job.reduces=80;有没有办法强制配置单元使用更多的reducer？没有明确的理由说明为什么这个特定的查询会执行单个reducer-假设末尾没有ORDERBY子句。顺便说一句，源表和目标表都是storedasparquet 最佳答案 SELECT*FROMtable;在Hive中不使用任何reducer-它是一个map-only作业
在Reduce侧连接算法中，使用了两个映射器类。但是在我的代码的驱动类中都没有设置，只设置了reducer。作业如何知道要使用哪个映射器类？我们如何为一个作业设置多个映射器类？我正在使用hadoop2.2感谢和问候，迪拉吉PS:我只是从发给我导师的电子邮件中复制粘贴了问题，所以你们中的一些人可能已经看到问题中出现了他的名字。对此表示歉意。 最佳答案 找到答案..对于它设置的多个映射器MultipleInputs.addInputPath(); 关于hadoop-如何在ReduceJoin
