我使用的是1.0.4版。有些工作一直挂起，所以我一直试图杀死这些工作以释放源...但是，killing命令似乎不起作用...这是我正在做的:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_111473112865969xyzNORMALNAhadoopjob-killjob_1Killedjobjob_2在此之后，我再次运行list命令，被杀死的作业仍然存在:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_11147
要创建/user/SVLSTSLS/LostSales/sales-history-prepHDFS文件夹，可以像这样逐步创建HDFS文件夹:bash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLSbash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLS/LostSalesbash-4.1$hadoopfs-mkdir/user/SVLSTSLS/LostSales/sales-history-prep有什么方法可以创建最终文件夹sales-history-prep以及所有中间文件夹(SVLSTSLS和LostSales),如果还不存在？
我在一个文件夹中有4个文件，文件夹位置是我的输入路径参数。我需要单独查找每个文件的字数，并且应该写入与输入文件同名的文件。我已经编写了映射器类，它可以将输出正确地提供给指定的文件。但是，这并没有被reducer处理。我做错的是-我在编写映射器输出时没有使用“上下文”，因此将空值传递给缩减器并生成空白输出。但是，映射器按需要执行，并将文件保存在具有预期文件名的正确位置。我希望shuffle和sort&reducer处理这些文件/那些传递给reducer的文件。请纠正我。谢谢。映射器packagecom.oracle.hadoop.multiwordcount;importjava.io.
我正在尝试在SqoopforHadoop中使用generic-jdbc-connector创建一个链接。但是，当我尝试获取数字格式异常时:sqoop:000>showconnector+----+------------------------+---------+------------------------------------------------------+----------------------+|Id|Name|Version|Class|SupportedDirections|+----+------------------------+---------+-
使用kylin1.5.4，当我构建立方体时，它在第3步失败，日志显示“没有工作计数器”。它也没有获取配置单元表的基数。当我创建一个模型或多维数据集时，它会抛出无法采取行动的错误，但是当我关闭json页面时，它们就会被创建。它不获取日期分区列，抛出在日志中找不到的列。非常感谢任何帮助或见解。 最佳答案 这有点晚了，但我在当前项目中也遇到了这个问题，我得到了“没有工作计数器”错误。问题是我们在Hive中使用ORC表。我们只是将数据从ORC表移至新的TEXTFILE表，并使用新表在Kylin多维数据集中设置所有内容，一切正常。
我正在尝试运行WordCountexample.但是我在编译程序时遇到了问题。我得到错误:error:packageorg.apache.hadoop.mapreddoesnotexist执行后:javac-classpath/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar-dwordcount_classesWordCount.java我使用这个tutorial设置了hadoop.我也在stackoverflow上查了一下:question并在/usr/local/hadoop中执行bin/hadoopclas
SparkRDD具有saveAsTxtFile函数。但是，我如何打开一个文件并将一个简单的字符串写入hadoop存储？valsparkConf:SparkConf=newSparkConf().setAppName("example")valsc:SparkContext=newSparkContext(sparkConf)sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId","...")sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey","...")vallines:RDD[St
我想知道如何映射键的值。我知道它可以通过Get然后Put操作来完成。有没有其他方法可以有效地做到这一点？'checkAndPut'不是很有帮助可以用类似的东西来完成吗:(key,value)=>value+g()我读过HBase权威指南这本书，似乎MapReduceJob解释为HBase之上的Put/Get操作。这是否意味着它不是“批量操作”(因为它是每个键的操作)？Spark与此有什么关系？ 最佳答案 HBase具有扫描(1)以检索多行；和MapReduce作业可以并且确实使用此命令(2)。对于HBase，“批量”主要是[或仅]是
我已经看到很多人在安装hadoop时遇到问题。我经历了所有相关的stackoverflow问题，但无法解决问题。问题是:hdfsdfs-ls16/09/2709:43:42WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicablels:`.':Nosuchfileordirectory我正在使用ubuntu16.04，并且从Apache镜像下载了hadoop稳定版2.7.2:http://apache.spinell
我是Hadoop新手。我正在尝试使用以下代码读取HDFS上的现有文件。配置似乎文件和文件路径也是正确的。-publicstaticclassMapextendsMapper{privatestaticTextf1,f2,hdfsfilepath;privatestaticHashMap>friendsData=newHashMap();publicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException{Configurationconf=context.getConfiguration();Pathpath=newPath("hdfs://cshadoop
