在我的单机上进行本地开发时，我相信reducer的默认数量是6。在特定的MR步骤中，我实际上将数据分成n个分区，其中n可以大于6。根据我的观察，看起来实际上只有6个分区得到处理，因为我只看到6个特定分区的输出。几个问题:(a)是否需要将reducer的数量设置为大于分区的数量？如果是这样，我可以在运行Mapper之前/期间/之后执行此操作吗？(b)为什么其他分区没有排队？有没有办法等待一个reducer处理完一个分区，然后再处理另一个分区，这样无论reducer的实际数量是否小于分区数量，都可以处理所有分区？ 最佳答案 (a)不可以

Hadoop字数统计示例在执行命令hadoopjar/home/meghna/Desktop/hadoop-1.1.2/hadoop-examples-1.1.2.jarwordcount/word.txt/out时抛出访问控制异常以下是异常的详细信息。13/06/3023:21:21INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:113/06/3023:21:21WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuil

是否为失败的maptask调用了cleanup()方法？如果是这样，它如何确保“原子性”？在我的例子中，我正在映射器中准备一些统计信息，这些统计信息在cleanup()方法中写入数据库。在这种情况下，如果映射器在执行其输入拆分的过程中失败，清理方法会将till处理后的数据写入DB？这将导致不正确的统计信息，因为备用映射器尝试也会再次写入相同的数据。 最佳答案 根据您的映射器何时失败，可能会调用或不调用清理。例如，如果您的映射器在map方法中失败，则不会调用清理。但是，如果您的映射器在清理方法中失败，则清理已经被调用。如果映射器失败，

我是Pig的完全初学者。我已经安装了cdh4pig并连接到cdh4集群。我们需要处理这些庞大的Web日志文件(这些文件已经加载到HDFS)。不幸的是，日志语法非常复杂(不是典型的逗号分隔文件)。一个限制是我目前无法使用其他工具预处理日志文件，因为它们太大而且无法负担存储副本的费用。这是日志中的原始行:"2013-07-0216:17:12-0700","?c=Thing.Render&d={%22renderType%22:%22Primary%22,%22renderSource%22:%22Folio%22,%22things%22:[{%22itemId%22:%225442f6

在hadoop中，如果你想对某些东西进行分组和排序并编写java，结果是组键也将默认按词典顺序排序，所有这些都通过一个MR作业完成，这样你就可以节省另一个排序作业。但现在我加入了使用Pig的行列，发现了一个古怪的东西。我的输入(test.txt)是:aababcbc我的脚本是:A=load'test.txt'asc1:chararray;B=groupAbyc1;dumpB;输出是:(a)(b)(c)(ab)(abc)为什么它有组键顺序取决于字符串长度但字母顺序。这样我需要做另一个键顺序工作，总共两个工作，因为组没有比较器插件。有什么团购解决方案吗？我将不胜感激。

我有一个测试文件，其中的键和值由逗号分隔。我怎样才能使用pig脚本为每个键获取10个值。示例输入:john|str1,str2,str3,str4,str5,str6,str7,str8,str9,str10,str11,str2,首选输出:john|str1,str2,str3,str4,str5,str6,str7,str8,str9,str10 最佳答案 有很多不同的方法可以做到这一点，具体取决于您拥有的输入和需要的输出。我假设您只需要前十个值，而可以丢弃其余值。这就是我的做法(CL)。它比短路径(CF)稍长，但代码对我来说更

我关注了this为hadoop创建自定义输入拆分的指南。现在我每次都有一个异常(exception):FileSplitsplit=(FileSplit)genericSplit;我导入了这2个:importorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit;importorg.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;但我不明白为什么给我异常(exception)。FileSplit扩展了InputSplit，那么为什么会有异常？ 最佳答案 我觉得你想要importorg.apache

当我在Mahout的itemBasedRecommender的训练数据中使用字符串值属性时，我得到了一个NumberFormatException，它是在从文件中的数据构建FileDataModel的过程中抛出的。如果字符串属性值为“1.0”，这基本上是一个表示为字符串的数字，那么它不会抛出NumberFormatException。但如果属性值为“Washington”，则会抛出NumberFormatException。有没有什么解决方案可以让我在Mahout中的Recommenders训练数据中将字符串属性值(如“Washington”)作为itemID/userID传递？我正在

我在考虑如何将Hadoop的输出写入txt文件，而不是写入HDFS。比如我放了下面的代码://CreatethejobspecificationobjectJobjob1=newJob();job1.setJarByClass(Main.class);job1.setJobName("DayMeasurment");//SetupinputandoutputpathsFileInputFormat.addInputPath(job1,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job1,newPath(args[1]));//Set

我想加载一些二进制格式的文件(例如jpeg，但可以是任何二进制格式)，以某种方式对其进行操作并将其写回。我想在hadoop上做那件事，我想在Cascading框架上写它。是否有可用于二进制格式文件的二进制接收器/选项卡？还有其他方法吗？我找不到任何东西。我能想到的唯一选择是也许我应该实现我自己的hadoopInputFormat，它将文件读取为字节数组或javaByteBuffer，但我发现没有内置解决方案很奇怪(因为我确定我我不是第一个遇到这个问题的人)。如果有人有任何指点，将不胜感激 最佳答案 您必须编写自己的HadoopInp