为什么在Hadoop中使用HDFS这个特定的文件系统？HDFS相对于NTFS或FAT的优势是什么？hadoop选择HDFS的原因是什么？ 最佳答案 ...因为NTFS和FAT不是分布式的。HDFS的优势在于它。参见HDFSIntroduction. 关于hadoop-HDFS与NTFS和FAT32有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17932374/
在尝试构建Hadoop2.0.5时出现此错误:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compile(hdfs)onprojecthadoop-hdfs:Executionhdfsofgoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compilefailed:Unabletoloadthemojo'compile'intheplugin'org.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-
我有一个宽行列族，我正在尝试对其运行map缩减作业。CF是按时间顺序排列的事件集合，其中列名本质上是时间戳。我需要针对CF中的特定日期范围运行MR作业。当我在widerow属性设置为false的情况下运行作业时，预期的列切片将传递到映射器类中。但是当我将widerow设置为true时，整个列族都会被处理，而忽略切片谓词。问题是我必须使用widerow支持，因为如果一次加载，切片中的列数会变得非常大并消耗所有内存。我找到了概述问题的这个JIRA任务，但由于“无法重现”而被关闭-https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-4871?pag
当我执行叉积运算(随后进行过滤)时，reducer大小非常不平衡，一些reducer输出为零，而其他则需要几个小时才能完成。一个基本示例是以下代码:crossproduct=crosstweets,clients;result=filtercrossproductbytextmatchesCONCAT('.*',CONCAT(keyword,'.*'));storeresultinto'result'usingPigStorage('');在这种情况下，reducer键是什么？ 最佳答案 这是一个很难回答的问题。Cross在Pig中
我有一个使用默认LZO压缩的日志文件和一个使用Hadoop-LZO生成的.index文件，但是当我运行一个简单的Pig文件以使用LzoPigStorage检索前100条记录时，我得到以下异常:Message:UnexpectedSystemErrorOccured:java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatorg.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.submit(PigJobControl.java:130)atorg.apache.pi
我们正在考虑在我的公司使用Hadoop。通过查看Internet上的文档，我得到的印象是HDFS的想法是将其保存在RAM中以加快速度。现在我们的架构师说HDFS的主要思想是可伸缩性。我没意见。但随后他还声称主要想法是将其保存在硬盘上。HDFS基本上是一个可扩展的硬盘。我的意见是由硬盘支持HDFS是一种选择。然而，主要思想是将其保存在RAM中。现在是谁？我现在真的很困惑，我想说，这一点对于理解Hadoop至关重要。谢谢，奥利弗 最佳答案 Oliver，您的建筑师是对的。水平可扩展性是HDFS(通常是Hadoop)的最大优势之一。当您说
我在配置单元上有两个表。第一个称为“访问”，包含apache日志，其中第一个字段是完整的ip地址:10.4.5.12--[26/Jun/2010:11:16:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"10.4.41.2--[26/Jun/2010:11:18:09+1000]"GET/myportal/pageBHTTP/1.1"10.5.1.111--[26/Jun/2010:11:22:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"192.10.4.177--[26/Jun/2010:11:22:41+1000]"GET/my
我正在做一个项目，我会实时收集数据。我想定期将该数据从我的本地机器上传到HDFS。这里的频率将每隔几个小时。我的想法是安排一个批处理文件在2小时后定期运行。 最佳答案 你有几个选择:使用cron作业。如果您希望它更复杂，您可以使用ApacheOozie来安排您的作业。如果您希望以分布式、可靠和容错的方式完成此操作，您可以使用ApacheFlume。借助Flume，您甚至可以通过为数据源编写自定义Flume源直接从源收集数据，而无需先将数据聚合到本地FS，然后再将其移动到HDFS。 关于h
我正在使用ubuntu。我有一个名为hduser的super用户和另一个名为hadoopuser的用户，我在其中安装了hadoop并正在使用它。我的问题是我应该在哪里安装其他软件hive&pig。因为当我安装pig时一切正常，加载数据和一切，但是当我转储变量以打印输出时我得到异常org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=hduser,access=WRITE,inode="":hadoopuser:supergroup:rwxr-xr-xorg.apache.pig.impl.logi
我正在开发一个在亚马逊网络服务上运行的mapreduce程序(它实际上是一个相当复杂的字数统计算法)。我生成了一个在AWS节点上运行的.jar。我现在正在做的是将所有mapreduce库jar合并到我的.jar文件中。一切正常，但我认为这不是一个很好的做法(他们对机器镜像进行了一些更新，我收到了可能与此相关的奇怪异常)。有人可以向我解释如何自动链接安装在亚马逊上的hadoop版本，这样我就可以在不将外部库添加到我的jar的情况下做到这一点吗？非常感谢您的帮助! 最佳答案 所以您正在使用Amazon的ElasticMapReduce!
