当我使用C#运行MapReduce示例应用程序时出现“失败的maptask超出允许的限制”错误，如下所示。谁能告诉我为什么它一直向我显示此错误？欣赏它。publicoverridevoidMap(stringinputLine,MapperContextcontext){//ExtractthenamespacedeclarationsintheCsharpfilesvarreg=newRegex(@"(using)\s[A-za-z0-9_\.]*\;");varmatches=reg.Matches(inputLine);foreach(Matchmatchinmatches){/
这是我第一次在hadoop上运行作业并从WordCount示例开始。为了运行我的工作，我'，使用这个命令hduser@ubuntu:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcount/user/hduser/gutenberg/user/hduser/gutenberg-output我认为我们应该复制/usr/local/hadoop中的jar文件。我的第一个问题是hadoop*examples*是什么意思？如果我们想将我们的jar文件放在另一个位置，例如/home/user/WordCountJar，我应该怎么做？
在Wordcount中，您似乎可以在每个block中获得超过1个maptask，并关闭推测执行。jobtracker是否在幕后做了一些魔术来分配比InputSplits提供的更多的任务？ 最佳答案 区block和拆分是两种不同的东西。如果一个block有多个拆分，您可能会为一个block获得多个映射器。 关于hadoop-关闭推测执行的Wordcount:Morethan1maptaskperblock,，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我无法找到配置运行MapReduce1的Hadoop集群(CDH4)的最佳方法。我处于这样一种情况，我需要运行两个需要大量Java堆空间的映射器，以至于我不可能在每个节点上运行超过1个映射器——但同时我希望能够运行作业这可以受益于每个节点的许多映射器。我正在通过Cloudera管理UI配置集群，MaxMapTasks和mapred.map.child.java.opts似乎是相当静态的设置。我想要的是一个类似堆空间池的东西，有XGB可用，它可以容纳这两种作业，而不必每次都重新配置MapReduce服务。如果我运行1个映射器，它应该分配XGB堆-如果我运行8个映射器，它应该分配X/8GB
ApacheHBase:Replication:Slave/Replication集群是否也用于故障转移处理而不是单独的数据恢复？ 最佳答案 是的。HBaseReplication可以用作灾难恢复解决方案，并有助于提供更高的可用性或故障转移。我假设您已经完成了这个page其中谈到了HBase复制。 关于hadoop-用于故障转移的ApacheHBase复制，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在尝试将WordCount.java文件编译到/Desktop/Hadoop/playground/src中的jar中。这是我正在使用的命令。javac-classpathhadoop-1.2.1-core.jar-dplayground/classesplayground/src/WordCount.java编译器似乎被调用了，但是我遇到了很多这样的错误error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexistimportorg.apache.hadoop.conf.Configuration我该如何解决这个问题？可能这个问题已经有了答案。但是
我只是在使用3机集群测试字数统计示例。我的代码与thisexample相同除了以下内容:我在“output.collect(key,newIntWritable(sum))”行之前的reducer代码中添加了两行代码:System.out.println(key);key.set(key+"-KeyinReducer");然后我检查我的reducer日志(最后8K，我发现了这个:3M3WI-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WIG-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WL-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WNWPLG-K
我对pagerank算法如何与mapreduce模型一起工作感到困惑。主要的困惑是，在phaseII之后，val是inlinks到关键URL(而不是outlinks)，那么它如何在下一次迭代中工作？请参阅下面的示例:txt:A->BA->CB->AC->BWORKER1WORKER2LOADA->BB->AA->CC->BMAP(A,B)(B,A)(A,C)(C,B)SHUFFLEANDDISTRIBUTE(A,[B,C])(B,[A])(C,[B])REDUCE(A,(PR(A),[B,C],2))(B,(PR(B),[A],1))(C,(PR(C),[B],1))MAP(PHASE
我将HBase数据导出到HDFS。我想将Sqoop导出HDFS到MySQL。但是在使用Sqoop导出时，需要我提供HDFS数据是如何分隔的。如何检查HBase表或HDFS数据中的分隔符？编辑1:我将HBase数据导出到HDFS使用bin/hadoopjar/path/to/hbase-0.20.3.jarexportyour_table/export/your_table 最佳答案 就HBase而言，不存在任何分隔符的问题。您的数据存储在HBase表的列中。要知道HDFS文件的分隔符，您可以:使用bin/hadoopfs-cat/p
在此rawdata我们有棒球运动员的信息，架构是:name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chararray)},bat:map[]使用以下脚本，我们能够列出球员以及他们踢过的不同位置。我们如何计算有多少球员打过一个特定的位置？例如。有多少球员处于“指定击球手”位置？一个位置不能在一个玩家的position包中出现多次。示例数据的Pig脚本和输出如下所示。--pigscriptplayers=load'baseball'as(name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chara
