目录1.前言2.Hal库特点3.获取方法3.1下载3.2所在目录4.HAL库用户手册结构4.1用户手册的文档4.2“ADC”外设解析4.3ExportedFunctions4.4ExportedTypes4.5ExportedConstants4.6ExportedMacros4.6PrivateContants4.7PrivateMacros4.8PrivateFunctions5.结论1.前言 ST为开发者提供了非常方便的开发库：有标准外设库（SPL库）、HAL库（HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库）、LL库（Low-Layer，底层库）三种。前者
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ModbusTCP是什么？1.1.1ModbusTCP介绍1.1.2报文格式二、W5500配置三.读保持寄存器&&写单一寄存器函数1.代码展示2.参考资料总结前言本章节是博主学习ModbusTCP所写的一篇文章一、ModbusTCP是什么？1.1.1ModbusTCP介绍ModbusTCP是Modbus的一个分支，主要用到网口通信的，在工业上也用的很频繁，我们公司最近的项目就是用的W5500+modbusTCP来和PC端的上位机通信和交互的。虽然这个项目不是我在写代码，但是我都学了ModbusRTU了，那我也抽空学
开发环境XcodeVersion14.1iPhone14系统版本16.3通过Xcode跑app到真机上出现错误手机弹窗提示：“需要互联网连接以验证是否信任开发者“xxx”。此App在验证前将不可用”Xcode提示：Theoperationcouldn’tbecompleted.Unabletolaunchcom.xxxbecauseithasaninvalidcodesignature,inadequateentitlementsoritsprofilehasnotbeenexplicitlytrustedbytheuser.网上各种方法都尝试了，包括手机也恢复了出厂，重启手机，重启Xcode
发布.pyimportredisimportdatetimeimporttimedefmain():redis_host='10.235.13.29'r=redis.client.StrictRedis(host=redis_host,port=6379)whileTrue:now=datetime.datetime.now()print'Sending{0}'.format(now)print'datatypeis%s'%type(now)r.publish('clock',now)time.sleep(1)if__name__=='__main__':main()输出:Sendin
发布.pyimportredisimportdatetimeimporttimedefmain():redis_host='10.235.13.29'r=redis.client.StrictRedis(host=redis_host,port=6379)whileTrue:now=datetime.datetime.now()print'Sending{0}'.format(now)print'datatypeis%s'%type(now)r.publish('clock',now)time.sleep(1)if__name__=='__main__':main()输出:Sendin
文章目录一、SPI协议简介SPI物理层SPI协议层二、SPI的架构三、通讯过程四、STM32CubeMX配置五、SPIHAL库函数一、SPI协议简介SPI(SerialPeripheralInterface)协议，即串行外围设备接口，是一种高速全双工的通信总线。它被广泛地使用在ADC、LCD等设备与MCU间，要求通讯速率较高的场合。SPI物理层SPI通讯使用3条总线及片选线，3条总线分别为SCK、MOSI、MISO，片选线为SS（CS），它们的作用介绍如下：(1)SS(SlaveSelect)：从设备选择信号线，常称为片选信号线，也称为NSS、CS，以下用NSS表示。低电平表示选中当有多个SP
在分析当前正在开发的Java应用程序时，我们发现了一些可以使用缓存摆脱的瓶颈。应用程序进程请求并且应该尽可能快地这样做。我们正在考虑将Redis作为缓存解决方案，因为我们已经在应用程序中使用了它。基本上我们必须缓存java对象。使用Redis，我们必须序列化/反序列化这些对象+网络开销。鉴于Redis基本上是一个键值存储，我想知道使用ConcurrentHashMap代替Redis是否更有效，因为这将为我们节省序列化和网络开销。然而，在互联网上搜索，我找不到任何人为此目的使用它。我错过了什么吗？ConcurrentHashMap为此目的的实际限制是多少(就并发请求和缓存数据量而言)？
在分析当前正在开发的Java应用程序时，我们发现了一些可以使用缓存摆脱的瓶颈。应用程序进程请求并且应该尽可能快地这样做。我们正在考虑将Redis作为缓存解决方案，因为我们已经在应用程序中使用了它。基本上我们必须缓存java对象。使用Redis，我们必须序列化/反序列化这些对象+网络开销。鉴于Redis基本上是一个键值存储，我想知道使用ConcurrentHashMap代替Redis是否更有效，因为这将为我们节省序列化和网络开销。然而，在互联网上搜索，我找不到任何人为此目的使用它。我错过了什么吗？ConcurrentHashMap为此目的的实际限制是多少(就并发请求和缓存数据量而言)？
一、W25Q128相关理论W25Q128存储大小为128M-bit=16MB，可编程位（地址）为Flash_Size=16*1024*1024=16777216B。W25Q128包含256个块、每个块（64KB）16个扇区（4096个扇区）、每个扇区（4KB）有16页、每一页有256个字节（Byte）。写数据：一次最多写一页不能跨页写入；擦除：可以选择擦除一个扇区（4KB）、擦除半个块（32KB）、擦除一个块（64KB）、擦除整个芯片。Flash有一个特点，就是可以将1写成0，但是不能将0写成1，要想将0写成1，必须进行擦除操作。如果要改变数据，就需要先擦除后写数据。可以理解为将W25Q128
一、W25Q128相关理论W25Q128存储大小为128M-bit=16MB，可编程位（地址）为Flash_Size=16*1024*1024=16777216B。W25Q128包含256个块、每个块（64KB）16个扇区（4096个扇区）、每个扇区（4KB）有16页、每一页有256个字节（Byte）。写数据：一次最多写一页不能跨页写入；擦除：可以选择擦除一个扇区（4KB）、擦除半个块（32KB）、擦除一个块（64KB）、擦除整个芯片。Flash有一个特点，就是可以将1写成0，但是不能将0写成1，要想将0写成1，必须进行擦除操作。如果要改变数据，就需要先擦除后写数据。可以理解为将W25Q128
