我正在尝试在通过django创建注册的php中在同一服务器上创建登录系统。我不知道django如何加密密码。我在我的数据库中看到的密码是这样的:pbkdf2_sha256$10000$qlzlSSgHottd$5hV9BfLpzyAS62KZhvRyDBnagr1rYf29VbkZbfjipV4=现在我想在PHP中创建一个登录系统，它使用上面指定的散列密码进行验证。所以请帮我看看如何为PHP创建登录系统注意:数据库已经设置好，我有成千上万的用户在使用它我需要对我正在构建的不同系统进行身份验证 最佳答案 我遇到了和你一样的情况，Pra
functiononeWayEncrypt($string){$salt=md5($string."yHuJ@8&6%4#%([@d-]");$salt2=md5($string."@!#&+-)jU@[yT$@%");$string=hash('sha512',"$salt$string$salt2");return$string;} 最佳答案 使用SHA-512是获得加密强哈希的好主意，但您选择的盐不会增加太多额外的安全性。特别是，盐只有在其值是随机的且无法提前预测时才是好的。这可以防止攻击者预先计算已知散列表来尝试攻击您的数据
此方法是否比较图像的像素值？我猜它不会起作用，因为它们彼此的尺寸不同，但如果它们相同但格式不同怎么办？例如，我截图并保存为.jpg和另一个并保存为.gif。 最佳答案 MD5散列是实际的二进制数据，所以不同的格式会有完全不同的二进制数据。因此，要使MD5哈希匹配，它们必须是相同文件。(fringecases.有异常(exception))这实际上是法医执法部门发现其认为是违禁品的数据的一种方式。(引用图片) 关于php-通过md5比较图像如何工作？，我们在StackOverflow上找到
我目前正在编写一个程序，其中一部分涉及安全地创建密码哈希以存储在数据库中，我遇到了phpass框架，这似乎是强烈推荐的。在phpass中，他们似乎竭尽全力生成一种尽可能真正随机的盐，用于哈希(例如，从/dev/urandom读取)。我的问题是，与简单地使用uniqid()相比，这样做有什么好处？重点不就是确保用于散列的盐彼此不同而不是随机的吗？使用真正随机的盐实际上不会比使用独特的盐更糟糕，因为它可能会产生碰撞而uniqid()不会？编辑:我的问题不是关于计算机环境中是否存在“真正的”随机性，所以也许我措辞有误，但我的问题更多的是“更多”的随机盐是否有任何好处比盐更独特。
我打算将它用于用户密码系统，但我首先要确保我做的是正确的。这是我的测试代码:functiongenerateBlowfishSalt(){$chars='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ./';$numChars=strlen($chars);$salt='';for($i=0;$i',$password);printf('salt:%s',$salt);printf('hash1:%s',$hash1);printf('hash2:%s',$hash2);printf('compare:'.$
好吧，我坐在这里已经好几个小时都在为这个问题挠头了，我不知道哪里出了问题。我正在尝试通过带有crypt的随机盐来加密密码，但是当我尝试登录时，has总是错误的。让我向您介绍一下脚本:$cost=10;$salt=strtr(base64_encode(mcrypt_create_iv(16,MCRYPT_DEV_URANDOM)),'+','.');$salt=sprintf("$2y$%02d$",$cost).$salt;$hash=crypt($password,$salt);echo$hash;echocrypt($password,$hash);输出以下密码为“asdfgh”
我知道PHP函数，password_hash在一个字符串中输出算法、成本、salt和哈希，因此password_verify可以检查密码。来自PHPpage的示例输出:$2y$10$.vGA1O9wmRjrwAVXD98HNOgsNpDczlqm3Jq7KnEd1rVAGv3Fykk1a所以$2y$代表算法，10代表成本。但是password_verify如何将盐与散列分开呢？之后我没有看到任何标识符将两者分开。 最佳答案 用于密码哈希的bCrypt版本。Bcrypt有一个固定长度的盐值。当您使用带有默认算法的password_ha
我在使用Phalconphp检查bcrypted密码时遇到了一个小问题。我所拥有的是:我检查密码的登录脚本$username=$this->request->getPost('username','string');$password=$this->request->getPost('password','string');$conditions="Username=:username:";$parameters=array("username"=>$username);$user=Users::findFirst(array($conditions,'bind'=>$paramete
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我已经暴露了viaStackOverflow至pHash，一个用于音频、视频、图像和文本指纹识别的C++感知哈希库-最近与PHP、C#和Java进行了初步绑定(bind)。我对研究这些算法很感兴趣，我想知道是否有相同/相似算法的任何开源纯Python或PHP实现？这会让我的生活轻松很多。
我正在尝试整合FNV基于PHP的项目的哈希算法，作为为各种数据(例如URL、关键字)生成哈希的要求的一部分。我看到了这个implementation内文博亚诺夫。他提到由于PHP的算术限制，他被迫使用位移和加法而不是乘法。他的实现是否正确？我在计算机科学领域的知识有限，因此无法自行验证。我的另一个问题是关于FNV的不同“口味”。我看到它提供了32位、64位和128位变体，但是使用上面的实现我总是得到8个字符的十六进制哈希值(我使用dechex()将整数结果转换为十六进制)。鉴于输入“Loremipsumdolorsitamet,consecteturadipiscingelit.Pro
