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HASH_ALGORITHM

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php - 使用 PHP 5.5 的 password_hash 和 password_verify 函数

假设我想为用户存储密码,这是否是使用PHP5.5的password_hash()函数(或PHP5.3.7+的此版本:https://github.com/ircmaxell/password_compat)?$options=array("cost"=>10,"salt"=>uniqid());$hash=password_hash($password,PASSWORD_BCRYPT,$options);那么我会这样做:mysql_query("INSERTINTOusers(username,password,salt)VALUES($username,$hash,".$option

algorithm - 两个音频序列之间的感知相似度

我想测量两段音频之间的某种距离。例如,我想将动物的声音与模仿该动物的人类声音进行比较,然后返回声音相似程度的分数。这似乎是一个难题。处理它的最佳方法是什么?我正在考虑从音频信号中提取几个特征,然后对这些特征进行欧几里得距离或余弦相似度(或类似的东西)。什么样的特征易于提取并有助于确定声音之间的感知差异?(我在某处看到Shazam使用散列,但这是一个不同的问题,因为被比较的两段音频基本相同,但一个有更多噪音。这里,两段音频不一样,它们只是在感知上相似。) 最佳答案 比较一组声音的相似性的过程在计算机科学研究中称为基于内容的音频Inde

algorithm - 两个音频序列之间的感知相似度

我想测量两段音频之间的某种距离。例如,我想将动物的声音与模仿该动物的人类声音进行比较,然后返回声音相似程度的分数。这似乎是一个难题。处理它的最佳方法是什么?我正在考虑从音频信号中提取几个特征,然后对这些特征进行欧几里得距离或余弦相似度(或类似的东西)。什么样的特征易于提取并有助于确定声音之间的感知差异?(我在某处看到Shazam使用散列,但这是一个不同的问题,因为被比较的两段音频基本相同,但一个有更多噪音。这里,两段音频不一样,它们只是在感知上相似。) 最佳答案 比较一组声音的相似性的过程在计算机科学研究中称为基于内容的音频Inde

this.$router.push点了后hash地址改变了,页面却不跳转

今天在写代码的时候,爆出了一个问题,在我使用this.$router.push的时候,hash地址改变了,但是页面却不发生跳转。地址从admin跳转到了login后,仍然没有发生改变 重置 登录 给它绑定一个事件:reset(){      this.username='';      this.password='';    },    login(){      if(this.username==='likaicheng'&&this.password==='666666'){        //1.存储token        localStorage.setItem('token',

安卓 Facebook SDK : generate release key hash

这个问题在这里已经有了答案:AndroidFacebookSDK:Keyhashdoesnotmatchanystoredkeyhasheswhenuploadinggoogleplay(8个回答)关闭上个月。我正在构建一个用户可以使用Facebook登录的应用。我创建了如下哈希键:try{PackageInfoinfo=getPackageManager().getPackageInfo("com.app.package",PackageManager.GET_SIGNATURES);for(Signaturesignature:info.signatures){MessageDig

安卓 Facebook SDK : generate release key hash

这个问题在这里已经有了答案:AndroidFacebookSDK:Keyhashdoesnotmatchanystoredkeyhasheswhenuploadinggoogleplay(8个回答)关闭上个月。我正在构建一个用户可以使用Facebook登录的应用。我创建了如下哈希键:try{PackageInfoinfo=getPackageManager().getPackageInfo("com.app.package",PackageManager.GET_SIGNATURES);for(Signaturesignature:info.signatures){MessageDig

algorithm - 为什么 Unix block 大小会随着内存大小的增加而增加?

我正在分析具有的二进制数据当事件数量增加时增加Unixblock大小(一个从stat>Blocks得到)如下图但事件之间的字节距离保持不变我注意到文件的其他字段发生了一些变化,这可能解释了Unixblock大小的增加unixblock大小是一个动态度量。我感兴趣的是为什么它在某些系统中随着更大的内存单元而增加。我有一个想法,它应该是恒定的。我使用不同的环境来提供stat输出:DebianLinux8.1及其默认stat带有Xcode6的OSX10.8.5及其默认statGreybeard的评论可能对积木行为有答案:Thestat(1)commandusedtobeathinCLItot

algorithm - 为什么 Unix block 大小会随着内存大小的增加而增加?

我正在分析具有的二进制数据当事件数量增加时增加Unixblock大小(一个从stat>Blocks得到)如下图但事件之间的字节距离保持不变我注意到文件的其他字段发生了一些变化,这可能解释了Unixblock大小的增加unixblock大小是一个动态度量。我感兴趣的是为什么它在某些系统中随着更大的内存单元而增加。我有一个想法,它应该是恒定的。我使用不同的环境来提供stat输出:DebianLinux8.1及其默认stat带有Xcode6的OSX10.8.5及其默认statGreybeard的评论可能对积木行为有答案:Thestat(1)commandusedtobeathinCLItot

algorithm - O(1), O(n), O(n*n) 内存是什么意思?

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前.PossibleDuplicate:PlainEnglishexplanationofBigO很多时候,当谈到算法的时间复杂度时,内存也会被考虑在内。我想知道big-O(1)、big-O(n)、big-O(n*n)内存是什么意思?它与时间复杂度有什么关系? 最佳答案 正如xmoex所说:o(1)构成恒定的内存使用量。所以输入量是无关紧要的。o(n)构成线性内存使用。所以更多的输入意味着线性更多的内存。o(n*n)构成二次内存使用。所以更多的输入意味着更多的内存(平均x^2。在大多数情况下,这

algorithm - O(1), O(n), O(n*n) 内存是什么意思?

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前.PossibleDuplicate:PlainEnglishexplanationofBigO很多时候,当谈到算法的时间复杂度时,内存也会被考虑在内。我想知道big-O(1)、big-O(n)、big-O(n*n)内存是什么意思?它与时间复杂度有什么关系? 最佳答案 正如xmoex所说:o(1)构成恒定的内存使用量。所以输入量是无关紧要的。o(n)构成线性内存使用。所以更多的输入意味着线性更多的内存。o(n*n)构成二次内存使用。所以更多的输入意味着更多的内存(平均x^2。在大多数情况下,这