记录一次排查UnexpectedAdmissionError问题的过程1.问题环境3master节点+N个GPU节点kubelet版本：v1.19.4kubernetes版本：v1.19.4生产环境K8S集群，莫名其妙的出现大量UnexpectedAdmissionError状态的Pod，导致部分任务执行异常，出现这种情况时，节点的资源是足以支持运行一个GPUPod的。报的错误：Allocatefailedduetorequestednumberofdevicesunavailablefornvidia.com/gpu.Requested:1,Available:0,whichisunexpe
假设默认情况下复制因子是3，我想知道如果我们将复制因子修改为2，我们是否需要重新启动hadoop守护进程以使更改生效？如果是这样，那么有什么特定的原因为什么会这样吗？换句话说，如果说无需重启hadoop集群即可应用配置，会出现什么样的问题？ 最佳答案 https://hadoop.apache.org/docs/r0.18.3/hdfs_shell.html定义如下命令:setrepUsage:hadoopfs-setrep[-R]Changesthereplicationfactorofafile.-Roptionisforrec
我的情况如下:我有一个20节点的Hadoop/HBase集群和3个ZooKeepers。我通过MapReduce对从HBase表到其他HBase表的数据进行了大量处理。现在，如果我创建一个新表，并告诉任何作业使用该表作为输出接收器，它的所有数据都会进入同一个区域服务器。如果只有几个区域，这不会让我感到惊讶。我有一个特定的表有大约450个区域，现在问题来了:这些区域中的大部分(大约80%)都在同一个区域服务器上!我现在想知道HBase如何在整个集群中分配新区域，以及这种行为是正常/期望的还是错误。不幸的是，我不知道从哪里开始查找代码中的错误。我问的原因是这会使作业变得异常缓慢。只有当作业
我的hadoop集群HA事件名称节点(host1)突然切换到备用名称节点(host2)。我无法在hadoop日志(在任何服务器中)中找到任何错误来确定根本原因。切换名称节点后，hdfs日志中经常出现以下错误，并且应用程序无法读取HDFS文件。2014-07-1701:58:53,381WARNnamenode.FSNamesystem(FSNamesystem.java:getCorruptFiles(6769))-Getcorruptfileblocksreturnederror:OperationcategoryREADisnotsupportedinstatestandby一旦我
概述 前几篇咱们讲了es的语法、存储的优化、常规运维等等，今天咱们看下如何备份数据和恢复数据。 在传统的关系型数据库中我们有多种备份方式，常见有热备、冷备、全量+定时增量备份、通过开发程序备份等等，其实在es中是一样的。 官方建议采用snapshot方式进行备份与恢复（它是有点冷备的意思，采用直接物理copy的方式，适合大数据量情况下），民间开源的有elasticsearch-dump方式进行备份但是这种方式只适用于小数据量的情况下，它是基于scroll语法进行的备份操作。 咱们今天就一起看下如何操作snapshot。es支持把快照保存到远端s3、hdfs、azure、g
对于Oozie工作流，您必须在工作流的属性中指定集群的JobTracker。当您只有一个JobTracker时，这很容易:jobTracker=主机名:端口当集群配置为HA(高可用性)JobTracker时，我需要能够设置我的属性文件以便能够访问任何一个JobTracker主机，而无需在JobTracker具有时更新我的所有属性文件故障转移到第二个节点。当通过http访问一个JobTracker时，如果它没有运行，它会重定向到另一个，但是oozie不使用http，所以没有重定向，如果属性文件指定作业，这会导致工作流失败未运行的跟踪器主机。如何配置我的属性文件以处理在HA中运行的Jo
我尝试在Ubuntu12.04.1LTS上安装使用标准版本的cloudera管理器，当我想添加新主机时，出现下一个错误:Installationfailed.Failedtoreceiveheartbeatfromagent.Ensurethatthehost'shostnameisconfiguredproperly.Ensurethatport7182isaccesibleontheClouderaManagerserver(checkfirewallrules).Ensurethatports9000an9001arefreeonthehostbeingadded.Checkag
我们有一个基于Kerberos的集群，Spark在Yarn上运行。目前，我们在本地用Scala编写Spark代码，然后构建一个胖JAR，我们将其复制到集群，然后运行spark-submit。相反，我想在我的本地PC上编写Spark代码并让它直接在集群上运行。有没有直接的方法来做到这一点？Spark文档似乎没有任何此类模式。仅供引用，我的本地计算机正在运行Windows，集群正在运行CDH. 最佳答案 虽然cricket007的答案适用于spark-submit，但这是我使用IntelliJ针对远程集群运行的方法:首先，确保客户端
大数据集群踩过的坑前言(必看)如果你遇到了和我一样的问题并通过搜索引擎进入这篇文章，请善用Ctrl+F键搜索该自检手册仅用于自己学习使用，记录所有自己遇到的问题。如果你没有检索到你的问题，请使用Bing或Google进行搜索该自检手册严格按照以下模板标准编写：##主要出错集中点标题###该错误的具体分支错误报错信息code==原因：(若分点则另起一行)==>提示信息:(若有则写，没有就不写)==解决方法：(若分点则另起一行)==>提示信息:(若有则写，没有就不写)关键词：xxx、xxx参考资料：
我有一个关于速度和性能的问题在单台机器上使用多个虚拟化节点VS在单台机器上使用单节点。哪一个会表现更好？之所以问这个问题是因为我目前是在单机上学习hadoop，在网上看到一些教程是单机多虚拟化节点的使用。提前致谢 最佳答案 虚拟化总是会带来一些开销，因此除非真的有必要，否则我不建议在虚拟化环境中运行Hadoop。也就是说，我知道VMWare在使Hadoop在虚拟化环境中工作方面做了很多工作，并且他们已经发布了somebenchmarks他们声称在某些情况下，VM的性能优于native应用程序。我对vSphere的了解不多，但如果您想
