我是AWS和AmazonEMR的新手。我使用自定义引导脚本创建了一个新集群。当我启动集群时，它因Bootstrap脚本失败而终止。我现在已经修复了我的脚本，并想重新启动theNow，在EMR控制台中我没有找到任何重新启动集群的选项!我在网上搜索了很多，但没有找到任何帮助指导重新启动已终止的集群。感谢您的帮助。 最佳答案 您可以选择克隆集群。它甚至可以具有相同的名称。 关于java-如何在AmazonEMR上编辑和重新启动已终止的集群？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
有谁知道如何对Hadoop集群中运行的所有java代码进行性能分析？我会用一个简单的例子来解释。如果我们做一个本地java开发，我们可以运行Yourkit来测量每个类的每个方法占用的CPU百分比。我们可以看到类A调用了方法X，这占用了整个应用程序90%的执行时间，然后修复了代码中的低效问题。但是如果我们正在做一个mapreduce作业并在集群中运行它，我也想看看是什么东西是缓慢的:我们的map/reduce代码，或者框架本身。所以，我想要一个服务来获取有关每个类/方法调用的信息及其执行时间百分比，将其收集到HDFS中的某处，然后分析方法调用树和CPU消耗。问题:有人知道这样的解决方案是
我有一个Spark(Spark1.5.2)应用程序，可以将数据从Kafka流式传输到HDFS。我的应用程序包含两个Typesafe配置文件来配置某些东西，比如Kafka主题等。现在我想在集群中使用spark-submit(集群模式)运行我的应用程序。我项目的所有依赖项的jar文件存储在HDFS上。只要我的配置文件包含在jar文件中，一切正常。但这对于测试目的是不切实际的，因为我总是必须重建jar。因此我排除了项目的配置文件，并通过“driver-class-path”添加了它们。这适用于客户端模式，但如果我现在将配置文件移动到HDFS并在集群模式下运行我的应用程序，它找不到设置。您可以
配置Hadoop集群时，为集群设置映射器/缩减器数量的科学方法是什么？ 最佳答案 没有公式。这取决于你有多少核心和多少内存。mapper的个数+reducer的个数一般不要超过core的个数。请记住，该机器还运行着TaskTracker和DataNode守护进程。一般建议之一是映射器多于缩减器。如果我是你，我会使用合理数量的数据运行我的一项典型工作来尝试一下。 关于map-配置Hadoop集群时应该设置多少个mapper/reducer？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporterhttps://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.1.0/elasticsearch_exporter-1.1.0.linux-amd64.tar.gz--------启动参数[root@cygs-09-10.168-jiaogou.cnes-exporter]#./elasticsearch_exporter-husage:elasticsearch_exporter[]Flags:-
当我使用start-all.sh启动hadoopnode1时，它成功地启动了master和slave上的服务(请参阅slave的jps命令输出)。但是当我尝试在管理屏幕中查看事件节点时，从属节点没有出现。即使当我从master运行hadoopfs-ls/命令时，它也能完美运行，但从salve时它显示错误消息@hadoopnode2:~/hadoop-0.20.2/conf$hadoopfs-ls/12/05/2801:14:20INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:hadoopnode1/192.168.1.120:8020.Alreadytri
我是hadoop和其他东西的业余爱好者。现在，我正在尝试访问hadoop集群(HDFS)并从客户端eclipse检索文件列表。我在hadoopjavaclient上设置好需要的配置后就可以进行如下操作了。我可以执行copyFromLocalFile、copyToLocalFile操作从客户端访问HDFS。这就是我所面临的。当我给出listFiles()方法时，我得到了org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus@d0085360org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus@b7aa29bf主要方法Propertiespro
一、集群环境准备1.1主机规划 主机IP地址主机名主机配置主机角色软件列表192.168.198.144k8s-master12C4Gmasterkube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubectl192.168.198.145k8s-master22C4Gmasterkube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubectl192.168.198.146k8s-master32C4Gmasterkube-apiserver、k
我在一台机器上运行JanusGraph(0.1.0)和Spark(1.6.1)。我按照描述进行了配置here.使用SparkGraphComputer访问gremlin-console上的图形时，它始终为空。我在日志文件中找不到任何错误，它只是一个空图。是否有人将JanusGraph与Spark一起使用并且可以分享他的配置和属性？使用JanusGraph，我得到了预期的输出:gremlin>graph=JanusGraphFactory.open('conf/test.properties')==>standardjanusgraph[cassandrathrift:[127.0.0.
我有一个在远程服务器上运行的独立Spark集群，我是Spark的新手。默认情况下，似乎没有身份验证方案保护集群主机的(7077)端口。任何人都可以不受任何限制地简单地向集群提交自己的代码。Sparkdocumentation指出可以使用spark.authenticate.secret参数在独立部署模式下进行身份验证，但并未详细说明应该如何使用它。是否可以使用某种共享secret来阻止任何潜在的攻击者向集群提交任务？谁能解释一下具体是如何配置的？ 最佳答案 启用身份验证支持有2个部分:为主人和所有奴隶设置secret在向集群提交作业
