执行start-dfs.sh后，datenode没有启动，很大一部分原因是因为在第一次格式化dfs后又重新执行了格式化命令（hdfsnamenode-format)，这时主节点namenode的clusterID会重新生成，而从节点datanode的clusterID保持不变。在主节点也就是namenode那个节点上的hdfs-site.xml文件下找到这两个文件路径打开name目录中current下面的VERSION文件，然后用这个clusterID替换掉datanode节点上的data/current/VERSION里的clusterID参考http://t.csdnimg.cn/Gk4c
Kafka介绍Kafka是一个高吞吐的分布式消息系统，不但像传统消息队列（RaabitMQ、RocketMQ等）那样能够【异步处理、流量消峰、服务解耦】还能够把消息持久化到磁盘上，用于批量消费。除此之外由于Kafka被设计成分布式系统，吞吐量和可用性大大提高Kafka角色kafka客户端生产者（producer）：也叫发布者，负责创建消息消费者（consumer）：也叫订阅者，负责消费（读取）消息Kafka服务端（broker）leader：对外提供读写服务follower：不提供服务，负责向leader同步数据Topic（主题）和partition（分区）topic就是消息发布的地方，消费者
目录1.统一配置管理1.1.在nacos中添加配置文件1.2.从微服务拉取配置1.3总结2.配置热更新2.1.方式一2.2.方式二2.3总结3.配置共享1）添加一个环境共享配置2）在user-service中读取共享配置3）运行两个UserApplication，使用不同的profile4）配置共享的优先级4.Nacos集群搭建1.搭建集群1.1.初始化数据库1.2.下载nacos1.3.配置Nacos1.4.启动2.nginx反向代理Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。1.统一配置管理当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易
我实现了一个选项来找到离实际位置最近的标记。我在带有自定义信息窗口的ClusterItem中拥有所有标记。在没有聚类的普通谷歌地图上，我可以只使用marker.showInfoWindow();并且InfoWindow会弹出。使用聚类时似乎没有这样的方法，因为标记没有被添加为正确的map标记。我的代码:publicclassStationsFragmentextendsFragmentimplementsOnMapReadyCallback{privatestaticGoogleMapgoogleMap;privateClusterManagerclusterManager;priva
OSError:[Errno28]Nospaceleftondevice和搭建AIrtest无线配置手机集群做手机无限集群控制时，常常遇到这种错误问题。表示您的设备上没有足够的可用磁盘空间来完成某个操作。我们遇到了还得重新开端口和输入ip，如果有几百台手机是不是中午就不吃饭了，还的搞完。当然云服务哪些就不说了，出钱了用起来肯定更方便。回到这个话题，遇到这种问题了，手机有些关机了，那就重新配端口吧，开好端口。#adbtcpipxxxx(设置现连接手机的连接端口为XXXX）adbconnect:5555adbkill-serverstart-serveradbdevicesadbconnect:5
目录前提条件步骤查看版本匹配集群规划下载、解压、配置环境变量配置hbase-env.sh配置hbase-site.xml配置regionservers配置备用master软连接hadoop配置文件到HBase配置目录分发hbase启动集群验证停止集群前提条件拥有3台CentOS7集群安装好hadoop3.1.3集群，点击查看hadoop3.x集群安装教程安装好zookeeper集群，点击查看zk集群安装教程步骤查看版本匹配查看hbase与jdk、hadoop的版本匹配hbase与jdk版本匹配hbase与hadoop版本匹配集群规划NodeNameMasterZooKeeperRegionSe
目录一、完全分布式集群(单点）1 准备3台客户机1.1防火墙,静态IP,主机名1.3添加用户账号1.4/opt目录下创建文件夹2 安装配置jdk1.83 安装hadoop集群3.1 集群部署规划3.2设置SSH免密钥3.3 解压安装hadoop4 配置hadoop集群4.1修改core-site.xml4.2修改hadoop-env.sh4.3修改hdfs-site.xml4.4修改slaves4.5修改mapred-env.sh4.6修改mapred-site.xml4.7修改yarn-env.sh4.8修改yarn-site.xml4.9分发hadoop到节点4.10配置环境变量5
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
OracleRAC集群体系结构完美解析一、OracleRAC集群体系结构二、OracleClusterware体系结构与进程介绍2.1、OracleClusterware简介2.2、OracleClusterware进程介绍2.2.1、ClusterSynchronizationServices2.2.2、ClusterReadyServices2.2.3、ProcessMonitorDaemon2.2.4、OracleNotificationService2.2.5、EventManagement三、RAC数据库体系机构与进程3.1、RAC简介3.1.1、RAC支持多种存储方式3.1.1.1
Redis完全就是《数据密集型应用系统设计》的简单实现，主打一个**大道至简**。推荐配合这本书（或者15-445+6.824）一起看[1]。本文就从分布式视角来介绍下Redis集群模式，顺便看看一些经典的分布式问题在redis下如何解决。**这篇文章主要提供一个highlevel的视角，也就是聚焦于所有分布式系统都会有的一些问题，而不仅限于Redis，阅读时可以多带入自己熟悉的系统的视角。**比如mysql，bin-log/redo-log/undo-log/2PC解决的问题在本文中分别就对应了：复制（或者恢复）/故障恢复/事务隔离性/事务原子性[3]。[1]《数据密集型应用系统设计》第一三
