目录ES集群1.搭建ES集群1.1创建ES集群1.2集群状态监控1.3创建索引库方法一：利用kibana的DevTools创建索引库方法二：利用cerebro创建索引库查看分片效果2.集群脑裂问题2.1.集群职责划分2.2.脑裂问题3.集群分布式存储3.1.分片存储测试3.2.分片存储原理4.集群分布式查询5.集群故障转移ES集群1.搭建ES集群1.1创建ES集群部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间首先编写一个docker-compose文件，内容如下：version:'2.2'services:es01:image:do
前提1.需要Linux中安装了Docker,且Docker中安装了Dockercompose，如未安装请参见以下链接Docker中Dockercompose步骤2.服务器不能过小，本人使用的是4核8G在Linux中创建如下目录mkdir-p/usr/local/elasticsearch_8.2编写配置文件.env#elastic账号的密码(至少六个字符)ELASTIC_PASSWORD=1122334#kibana_system账号的密码(至少六个字符)，该账号仅用于一些kibana的内部设置，不能用来查询esKIBANA_PASSWORD=4332211#es和kibana的版本STACK
1：基础环境准备宿主机系统集群角色服务器IP主机名称容器centos7.6master192.168.2.150ks-m1dockercentos7.6master192.168.2.151ks-n1dockercentos7.6master192.168.2.152ks-n2docker1.1服务器初始化及网络配置VMware安装Centos7并初始化网络使外部可以访问**注意事项：请一定要看完上面这篇文章再执行下面的操作！！！集群版本说明docker:20.10.8kubeadmversion:1.22.12kubectlversion:1.22.12kubeletversion:1.22
本文介绍如何以二进制安装包方式手动部署最新版 StarRocks 3.0集群。什么是 StarRocksStarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks 架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO (Cost Based Optimizer) 优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。StarRocks 能很好地支持实时数据分
1.RabbitMQ高可用集群方案（1）RabbitMQ搭建集群的作用：提高可用性、可靠性和处理能力，确保系统提供高效的消息传递服务高可用性：通过集群，即使其中一个节点发生故障，其他节点仍然可以继续提供服务，确保消息的可靠传递。负载均衡：集群可以将消息负载均匀地分布到多个节点上，提高系统的处理能力，同时避免单个节点过载。故障恢复：如果集群中的一个节点发生故障，可以通过故障检测和自动恢复机制，将该节点从集群中移除，并将其负载重新分配给其他节点，保证整个系统的连续性和可用性。扩展性：当消息的产生量和消费量逐渐增加时，可以向集群中添加更多的节点来扩展系统的处理能力，以应对不断增长的负载。（2）常见的
docker安装配置elasticsearch,kibana和IK分词器elasticsearch文章系列前置安装docker创建docker网络安装Elasticsearch运行elasticsearch安装Kibana运行kibanaDevTools安装IK分词器插件配置IK分词器字典推荐配置IK远程热更新字典创建配置字典位置nginx配置转发到字典位置安装拼音分词器插件（也是要版本号保持一致）ES如何卸载插件es安装拼音分词器1.在线安装2.通过zip包安装搭建集群教程（可选）1、为什么要搭建集群？部署es集群docker-compose的安装创建es集群监控ES集群结束elastics
文章目录一、环境信息二、部署前准备工作三、部署Prometheus监控系统四、部署Node_exporter组件五、部署Kube_state_metrics组件六、部署Grafana可视化平台七、Grafana接入Prometheus数据八、Grafana添加监控模板九、拓展一、环境信息1、服务器及K8S版本信息：IP地址主机名称角色K8S版本16.32.15.200master-1Master节点v1.23.016.32.15.201node-1Node节点v1.23.016.32.15.202node-2Node节点v1.23.02、部署组件版本：序号名称版本作用1Prometheusv2
一、前期准备1.三台主机都需要安装好jdk2.三台主机都要配置好zookeeper3.准备好kafka压缩包二、kafka集群的安装1.上传压缩包2.解压 3.创建消息目录4. 修改server.properties文件5.分发kafka安装目录6.修改HadoopSlave01,HadoopSlave02下的kafka配置文件server.properties7.配置环境变量7.启动kafka集群一、前期准备主机名用户安装路径HadoopMasterhadoop /home/hadoop/software/kafka_2.11-2.3.1/HadoopSlave01hadoop /home/
ceph-deploy比较适合生产环境，不是用cephadm搭建。相对麻烦一些，但是并不难，细节把握好就行，只是命令多一些而已。实验环境服务器主机public网段IP（对外服务）cluster网段IP（集群通信）角色deploy192.168.2.120用于部署集群、管理集群ceph-node1192.168.2.121192.168.6.135ceph-mon、ceph-mgr、ceph-osdceph-node2192.168.2.122192.168.6.136ceph-mon、ceph-mgr、ceph-osdceph-node3192.168.2.123192.168.6.137ce
目前在工作中经常接触到集群的概念，通过这篇文章总结一下集群的几种方式以及和分布式对比学习1.集群（Cluster）集群是由多个计算机节点组成的网络，旨在共同提供服务，并确保高性能和高可用性。在高可用集群中，它主要关注保证用户应用程序持续对外提供服务的能力。通过多个节点协同工作，集群能够减少因软件、硬件或人为故障而对业务造成的影响。（一个业务，部署在多台服务器上，这就是集群。这里的一个业务，可以直接看做一个程序包。）1.1集群的分类1.1.1高可用性集群（HighAvailabilityCluster）高可用性集群旨在确保系统持续稳定运行，即使发生故障也能提供无间断的服务。它通过多个节点共同工作
