我最近读到，在Hbase主要压缩之后，如果存储文件的大小变得大于hbase.hregion.max.filesize，即256MB，那么它再次溢出到2。所以谁能解释压缩是在什么文件上完成的尺寸。majorcompaction后形成的storefile会有多少列族的数据？ 最佳答案 hbase.hregion.max.filesize顾名思义，指的是区域大小。区域本质上是您的hbase数据的分区(存储为hfile)。HBase会将您的数据存储到区域中，如果区域变得太大(太大由hbase.hregion.max.filesize定义)，
如何从Hbase0.98为Ganglia启用新指标？例如:我已启用默认指标以从Ganglia进行监控，但我想在我的集群中启用特定指标，例如“blockCacheExpressCachingRatio”或其他指标。谢谢 最佳答案 通过“默认指标”，我假设您是在指示特定于操作系统的指标，例如cpu窃取时间、可用内存、已用内存等。当您完成ganglia安装时，这些指标在ganglia中默认启用。现在，根据我的经验水平，我了解到HBASE将所有相关指标直接发送到安装了gmetad的服务器。是的，确实这些hbase相关的metrics并不是先
我写了一个简单的java用于在hbase中创建表的代码，但不知何故它不起作用。我检查了所有服务是否正常工作，即HMaster、Regionserver和Zookeeper。下面是我写的一段代码importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTab
我目前正在使用Python将CSV数据批量加载到HBase表中，目前我在使用saveAsNewAPIHadoopFile编写适当的HFile时遇到了问题我的代码目前如下所示:defcsv_to_key_value(row):cols=row.split(",")result=((cols[0],[cols[0],"f1","c1",cols[1]]),(cols[0],[cols[0],"f2","c2",cols[2]]),(cols[0],[cols[0],"f3","c3",cols[3]]))returnresultdefbulk_load(rdd):conf={#Ommitt
我需要读取hbase中的图像并转换为opencvmat以进行人脸检测。我的代码如下publicstaticclassFaceCountMapperextendsTableMapper{privateCascadeClassifierfaceDetector;publicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{if(context.getCacheFiles()!=null&&context.getCacheFiles().length>0){URImappingFileUri=context.get
我正在将Nutch与Hbase和Solr集成。启动Hadoop和Hbase服务后，我在NutchHome中运行如下命令sudo-Ebin/crawlurls/seed.txtTestCrawlhttp://localhost:8983/solr/2我遇到了这些错误:InjectingseedURLs/usr/local/apache-nutch-2.3.1/runtime/local/bin/nutchinjecturls/seed.txt-crawlIdTestCrawlInjectorJob:startingat2016-05-2615:41:14InjectorJob:Injec
我已经添加了hbase.client.keyvalue.maxsize0在hbase-site.xml中。我从hbase-0.94.27/docs/hbase-default.xml更改了hbase.client.keyvalue.maxsize值并将其设置为0hbase.client.keyvalue.maxsizeDefault:0并将其从hbase-0.94.27/src/main/resources/hbase-default.xml更改为0hbase.client.keyvalue.maxsize0而且我在Java上设置了它Configurationconfig=HBaseC
我有这样的GIS数据-'111,2011-02-0120:30:30,116.50443,40.00951''111,2011-02-0120:30:31,116.50443,40.00951''112,2011-02-0120:30:30,116.58197,40.06665''112,2011-02-0120:30:31,116.58197,40.06665'第一列是driver_id，第二个是timestamp,第三个是longitude&第四个是latitude.我正在使用Flume摄取此类数据，我的接收器是HBase(类型-AsyncHBaseSink)。默认情况下，HBas
所以我想写一段代码从HadoopHBase中读取一条记录，然后将其存储到SparkRDD(ResilientDistributedDatasets)中；并读取一条RDD记录然后写入HBase。我对这两者的了解为零，我需要使用AWS云或Hadoop虚拟机。请有人指导我从头开始。 最佳答案 请使用Scala中的基本代码，我们正在使用Scala读取HBase中的数据。同样可以写个建表把数据写入HBaseimportorg.apache.hadoop.hbase.client.{HBaseAdmin,Result}importorg.apa
让我们假设行键1具有f1:c1、f1:c2的值其中rowkey2仅具有f1:c1的值。第2行没有f1:c2。我如何识别这些行(没有填充列的行)？ 最佳答案 你想从行中知道然后像这样尝试...HTablet=newHTable(conf....);ResultScannerscanner=t.getScanner(newScan());for(Resultrr=scanner.next();rr!=null;rr=scanner.next()){if(rr.getValue("YourFamily","YourQualifier").
