我将hortonworks2.1与hbase和hive一起使用。我想从tsv文件创建一个hbase表。文件在这里:idc1c2row1122row2e142row3g1f2row4f1c2row5d1c2row6c142row7e1c2row8c1c2row9c1c2row10c122我使用的命令是:bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,d:c1,d:c2hbaseTable/tmp/testTSV.tsv但是我得到了这个错误:SyntaxError:(
我正在尝试制作一个mapreduce应用程序，它从Hbase表中读取并将作业结果写入文本文件。我的驱动程序代码如下所示:Configurationconf=HBaseConfiguration.create();Jobjob=Job.getInstance(conf,"mrtest");job.setJarByClass(Driverclass.class);job.setCombinerClass(reducername.class);job.setReducerClass(reducername.class);Scanscan=newScan();scan.setCaching(5
我通过仅使用我想要的特定列名称和使用列过滤器的列范围设置扫描仪来扫描HBase。添加单独的行:known_fields.forEach(known_field->scanner.addColumn("x".getBytes(),known_field.getBytes()));我还添加了一个列过滤器:scanner.setFilter(newColumnRangeFilter(start,true,stop,true));所有变量都有正确的值。我正在扫描如下scanner.setCacheBlocks(false);scanner.setBatch(1000);ResultScanne
我正在使用CDH5.3，我正在尝试编写一个mapreduce程序来扫描表并进行一些处理。我创建了一个扩展TableMapper的映射器，我得到的异常是:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:hdfs://localhost:54310/usr/local/hadoop-2.5-cdh-3.0/share/hadoop/common/lib/protobuf-java-2.5.0.jaratorg.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSy
我必须构建一个工具，以parquet格式处理从HBase(HFiles)到HDFS的数据存储。请建议将数据从HBase表移动到Parquet表的最佳方法之一。我们必须将4亿条记录从HBase迁移到Parquet。如何实现这一目标以及移动数据的最快方式是什么？提前致谢。问候，帕迪普夏尔马。 最佳答案 请查看此项目tmalaska/HBase-ToHDFS它读取HBase表并将其写为Text、Seq、Avro或ParquetParquet的用法示例:ExportsthedatatoParquethadoopjarHBaseToHDFS.
HBase不允许对其表进行连接操作。为了克服这个问题，我计划创建HBase表并通过Impala访问它。Impala允许所有连接以及分组依据和其他SQL操作。我对此几乎没有疑问-有人测试过这种方法吗？所有可用的SQL操作是否同样有效impala与Hive一起工作？我试图在cloudera的文档中找到答案，但没有明确的答案。 最佳答案 “明确答案”一词取决于您要查找的参数...Q1:Hasanyonetestedthisapproach?是的，Impala的这种方法-hbase外部表是可行的，因为我们已经为即席查询做了同样的事情。然而，
我用clouderaCDH5.8.0做了一个主节点和三个从节点的集群。经过一些配置工作后，我的所有服务都正常运行，但只有一个:HBase。重新启动后几分钟，它的健康状况不佳。ClouderaManager显示的错误是:“错误:Master摘要:此健康测试错误，因为服务监视器未找到事件的Master”。我检查了服务监视器日志，发现了这个警告:(7skipped)ExceptionindoWorkfortask:hbase_HBASE_SERVICE_STATE_TASKorg.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Fai
我正在考虑使用HBase来存储日志(网络日志数据)，每个日志将有大约20个不同的值(比方说列)，我想运行基于这些列过滤结果的查询。我最初的想法是在每个列下多次保存每个日志(单元格)，这是日志中每个字段的值。这将导致数据大小增加约20倍，但我认为这可以很好地提高性能。Row-key将是时间戳，前缀是源ID。每个源将生成大约40-100M日志行(可能有数万个源)。我还需要低延迟，可能低于10秒(因此目前无法选择像Hive这样的解决方案)您认为这是正确的模式设计吗？如果不是，您认为哪个是正确的，或者我应该使用其他东西(什么)？感谢您的所有回答。 最佳答案
如果这是一个基本问题，请提前道歉。我正在阅读一本关于hbase和学习的书，但是书中的大多数示例(以及在线示例)都倾向于使用Java(我猜是因为hbase是java原生的)。有一些python示例，我知道我可以使用python访问hbase(使用thrift或其他模块)，但我想知道其他功能吗？例如，hbase具有“协处理器”功能，可将数据推送到您进行计算的位置。这种类型是否适用于python或其他使用流式hadoop作业的应用程序？似乎使用java，它可以知道您在做什么并相应地管理数据流，但这如何与流媒体一起工作？如果它不起作用，有没有办法获得这种类型的功能(通过流式传输而不切换到另一种
我正在尝试运行这个例子:https://github.com/larsgeorge/hbase-book/blob/master/ch03/src/main/java/client/PutExample.java,来自本书:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449396107/，在独立的HBase安装上。启动HBase工作正常并且可以访问shell，但是当我尝试运行示例时出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Callto/127.0.0.1:55958failedonlocalexcept
