我刚开始学习Hadoop，我对数据如何以分布式方式存储有点困惑。我有MPI背景。使用MPI，我们通常有一个主处理器将数据发送到其他各种处理器。这是由程序员明确完成的。有了Hadoop，您就有了一个Hadoop分布式文件系统(HDFS)。那么当你把一些文件从本地服务器放到HDFS时，HDFS会自动分布式存储这个文件而不需要程序员做任何事情吗？HDFS这个名字似乎暗示了这一点，但我只是想验证一下。 最佳答案 是的，确实如此。文件上传完毕，NameNode根据复制因子(通常为3)协调复制到存储它的DataNodes。此外，NameNode
我正在尝试编译libhdfs(一个允许外部应用程序与hdfs交互的native共享库)。这是我使用Fuse挂载Hadoop的hdfs必须采取的几个步骤之一。编译似乎进行了一段时间，但以“BUILDFAILED”和以下问题摘要结束-commons-logging#commons-logging；1.0.4:在commons-logging#commons-logging中找不到配置；1.0.4:“master”。org.apache.hadoop#Hadoop;working@btsotbal800commons-logging需要它log4j#log4j;1.2.15:在log4j#l
例如，如果Hadoop集群由2个DataNode组成，并且HDFS复制因子设置为默认值3，那么文件复制的默认行为是什么？从我读到的内容来看，HDFS似乎是基于机架感知的，但是对于这种情况，有人知道它是如何确定的吗？ 最佳答案 它会认为这些block是复制不足的，它会一直提示这一点，它会永久地尝试使它们达到预期的复制因子。HDFS系统有一个参数(复制因子-默认为3)告诉名称节点每个block应该如何复制(在默认情况下，每个block应该在整个集群中复制3次，根据给定的副本放置策略)。在系统设法将每个block复制到复制因子指定的次数之
我已经在AmazonEMR上成功完成了mahout矢量化工作(使用MahoutonElasticMapReduce作为引用)。现在我想将结果从HDFS复制到S3(以便在未来的集群中使用它)。ForthatI'veusedhadoopdistcp:den@aws:~$elastic-mapreduce--jars3://elasticmapreduce/samples/distcp/distcp.jar\>--arghdfs://my.bucket/prj1/seqfiles\>--args3n://ACCESS_KEY:SECRET_KEY@my.bucket/prj1/seqfile
我在native文件系统上使用HBase并创建了一些表。现在我配置了HDFS并希望HBase使用它。我启动了Namenode和Datanode，但找不到可以告诉HBase使用HDFS的设置。我认为它可能会在重启时获取HDFS，所以我这样做了(stop-hbase+start-hbase)，但我仍然能够看到我之前在native文件系统上创建的表。如何让HBase使用HDFS？ 最佳答案 在$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中，hbase.rootdir定义了HBase所在的文件系统/目录。看:http://
有人可以为mapreduce和Hbase提供一个很好的示例链接吗？我的要求是在hdfs文件上运行mapreduce并将reducer输出存储到hbase表。映射器输入将是hdfs文件，输出将是Text，IntWritable键值对。Reducers输出将是Put对象，即添加reducerIterableIntWritable值并存储在hbase表中。 最佳答案 这是解决你问题的代码司机HBaseConfigurationconf=HBaseConfiguration.create();Jobjob=newJob(conf,"JOB_
我又想到了一个非常基本的概念级别的问题，HDFS和各种文件格式之间有什么区别和关系——序列文件(基于它的映射文件)、HAR文件？我想答案是，HDFS是基础文件系统，我们可以把原始的二进制文件上传到HDFS(不用序列文件，HAR文件等)，也可以用一些特殊设计的文件格式来写基于HDFS的文件——如序列文件(基于它的map文件)格式、HAR文件格式。这样理解对吗？ 最佳答案 HDFS是一个文件系统，不依赖于任何特定的文件格式。它是一个分布式文件系统，并抽象出关于文件如何实际保存在磁盘上的大部分内部细节(就像NFS/FAT)。它为我们提供了
🐶5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器，每台机器内存60G，所以HDFS文件系统之和为180G🐶5.2为什么要用hdfs:因为随着数据量越来越大,一台机器已经不能满足当前数据的存储,如果使用多台计算机进行存储,虽然解决了数据的存储问题,但是后期的管理和维护成本比较高,因为
我有一个对象负责在HDFS上打开一个文件进行写入。一旦close()方法被调用，该对象就会重命名它刚刚写入的文件。该机制在本地模式下运行时有效，但在集群模式下无法重命名文件。//ConstructorpublicWriteStream(){path=String.format("in_progress/file");try{OutputStreamoutputStream=fileSystem.create(newPath(hdfs_path+path),newProgressable(){publicvoidprogress(){System.out.print(".");}});w
版本是2.0.4我正在使用此处的Clouderabigtopdebian软件包http://bigtop01.cloudera.org:8080/job/Bigtop-0.6.0-rvs/ws/，但实际上我遇到了同样的问题，从Apache镜像获取最新的jar并自行配置。此外，尽管如此，我从Apache找到了一个适用于1.1.2的debian软件包，但没有这个问题。所以启动名称节点，我得到这个然后它卡住了。$sudo-uhdfshdfsnamenode13/06/2603:47:44INFOnamenode.NameNode:STARTUP_MSG:/******************
