复制因子过去设置为3，但现在为1。如何强制复制因子到集群？换句话说，启动一个进程来删除现在过度复制的文件block？ 最佳答案 如果你允许它自动超时会更好但是如果你想强制新的复制因子快速生效，你可以使用运行平衡器脚本，$HADOOP_HOME/bin/start-balancer.sh这应该重新平衡集群中的block。或者，您可以对现有文件执行此操作，hadoopfs-setrep-R1/，这可能会在/中递归地设置文件的复制级别 关于hadoop-HDFS-如何强制复制因子，我们在Sta
我正在尝试在ubuntu12.04上安装hadoop。以下是我在输入时遇到的错误:/usr/local/hadoop/bin/hadoopnamenode-formatERRORnamenode.NameNode:java.io.IOException:Cannotremovecurrentdirectory:/app/hadoop/tmp/dfs/name/current在键入/usr/local/hadoop/bin/start-all.shnamenode时不启动 最佳答案 我遇到了类似的问题。我跟随Michaelnoll在单
在我在HDFS上的一个文件夹中，我有大约37GB的数据hadoopfs-dusmy-folder-name当我执行一个hadoopfs-rmrmy-folder-name命令瞬间执行。然而，在非分布式文件系统上，对于类似大小的目录，rm-rf将花费更长的时间为什么差别这么大？我有一个2节点集群 最佳答案 事实是，当您发出hadoopfs-rmr时，Hadoop将文件移动到HDFS上您的主目录下的.Trash文件夹中。在幕后，我相信这只是名称节点中的一个记录更改，用于移动HDFS上的文件位置。这就是它非常快的原因。
我猜想100Mbit/s的网络接口(interface)将成为HDFS的瓶颈，并减慢其上的HBase(最大压缩速度约为10MB/s，等等)。这种部署有意义吗？我在想，“现在”当SSD进入游戏时，即使是1Gbit/s的网络接口(interface)仍然可能成为瓶颈，所以也许永远不应该考虑构建一个100Mbit/s的集群(即使是HDD)？ 最佳答案 为了保持简短:您应该永远不要在HDFS中使用SSD，这些闪存的写入次数有限。HDFS有很多写入，这主要是因为复制。如果您将HBase用作NoSQL数据库，这将导致更多的写入。正如您所说的硬盘
我正在尝试连接到hdfs。Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.default.name",this.hdfsHost);fs=FileSystem.get(configuration);hdfsHost是127.0.0.1:9000。但是在FileSystem.get()中得到这个异常；我有另一个项目运行相同的代码，但运行良好。谁能提出任何建议？非常感谢异常跟踪:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentExceptionatjava
我们一直在尝试创建一个简单的HiveUDF来屏蔽Hive表中的某些字段。我们正在使用一个外部文件(放在HDFS上)来抓取一段文本，以便对屏蔽过程进行加盐处理。看起来我们一切正常，但是当我们尝试创建外部函数时它抛出错误:org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode-101fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask.Couldnotinitializeclassco.co
我在将大文件(大于5GB)从HDFS上传到S3时遇到问题。有没有一种方法可以直接将文件从HDFS上传到S3而无需将其下载到本地文件系统并使用multipart？ 最佳答案 要在HDFS和S3之间复制数据，您应该使用s3DistCp。s3DistCp针对AWS进行了优化，可以跨S3存储桶并行高效地复制大量文件。关于s3DistCp的使用，可以引用这里的文档:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/UsingEMR_s3distcp.htmls3
我可以使用saveAsTextFile方法将RDD输出保存到HDFS。如果文件路径已经存在，此方法将抛出异常。我有一个用例，我需要将RDDS保存在HDFS中已有的文件路径中。有没有一种方法可以将新的RDD数据附加到同一路径中已经存在的数据中？ 最佳答案 自Spark1.6以来可用的一种可能的解决方案是使用具有text格式和append模式的DataFrames:valoutputPath:String=???rdd.map(_.toString).toDF.write.mode("append").text(outputPath)
我需要在HDFS上存储一个大约10TB的大文件。我需要了解的是HDFS将如何存储该文件。比如说，集群的复制因子是3，我有一个10节点集群，每个节点上有超过10TB的磁盘空间，即集群总容量超过100TB。现在HDFS是随机选择三个节点，把文件存储在这三个节点上。那么这就像听起来一样简单。请确认？或者HDFS是否拆分文件-比如说分成10个1TB的拆分，然后将每个拆分存储在随机选择的3个节点上。拆分也是可能的，如果是，它是否是启用它的配置方面。如果HDFS必须拆分二进制文件或文本文件——它是如何拆分的。简单地按字节。 最佳答案 是的，它会
我只是想更多地了解以下声明。当我试图理解howtheHDFSwriteshappenstoDatanodes.我得到了以下关于HDFS写入的解释。为什么hdfs客户端向数据节点发送4kb而不是向数据节点发送整个block64MB？有的可以详细解释一下吗？为了获得更好的性能，数据节点维护数据传输管道。数据节点1不需要等待一个完整的block到达就可以开始向流中的数据节点2传输。事实上，对于给定block，从客户端到数据节点1的数据传输发生在4KB的较小块中。当数据节点1从客户端接收到第一个4KBblock时，它将这个block存储在其本地存储库中，并立即开始将其传输到流中的数据节点2。同
