启用HEVC、AV1解码前言一、B站对于HEVC和AV1的支持情况二、查看设备是否支持三、开启HEVC硬解下载HEVC插件下载并使用UA插件体验HEVC四、开启AV1硬解下载AV1插件体验AV1五、测试AVC、HEVC和AV1码率测试4K分辨率下的京都之秋8K分辨率下的京都之秋4K分辨率下的影视飓风演示片8K分辨率下的影视剧风演示片HDR真彩杜比视界、杜比全景声六、推荐一个好用的B站脚本前言本文章仅适用于Windows10/11PC网页端，开启HEVC/AV1硬解适用于所有清晰度，开启4K、8K、HDR真彩、杜比视界、杜比全景声都需要B站大会员。就算没有大会员，开启了硬解也能节省很多流量以及降
在IBL笔记前，我们都知道IBL是通过环境来作为间接全局光赋予irradiance。那么首先我们需要导入一张hdr图并将其设置为环境贴图（天空盒）。这种图片多的小tips放在正文中过于臃肿，这边还是单独拿出来一篇小笔记。1.下载HDR贴图首先我们得找到合适的hdr贴图，这里推荐从这个网站下载。无需注册点击就送，非常的绿色。免费的HDR图-HDRIHub甚至可以商用，适用于各路卷王来做点demo。2.导入unity我们将下载好的zip文件解压并且导入unity，接下来我们就能看到完整图片出现在unity里面。我们直接打开对应面板调整环境贴图。一眼看到环境下面有天空盒相关设置，你大喜过望直接手起图
笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
动态范围： 一直再说高动态范围，那么到底是什么动态范围。平时生活中,我们使用手机相机进行照相，当手指点击某个部分意味着在这里聚焦。如果这里比较亮，那么点击这里进行对焦后，其他部分或者图像整体部分就会变暗。相应的，如果点击比较暗的地方，那么明亮的地方就会显得过曝，这种现象在背景里面有太阳这种比较亮的发光体特别容易出现。这就是由于相机的动态范围有限造成的。 人的眼睛，从最亮的白到最暗的黑，全部都能识别出来共20级，而相机的识别范围只有10级，这样会导致什么后果。是的，假如相机想要识别到最亮的地方（数值1），由于相机的动态范围只有10级，从亮到暗只能识别10格，所以他最暗的地方只能识别到数
效果如图准备工作--在hdr模式下，关闭DirectionalLight，相机设置移动球挂一个点光源作为子节点，设置自行调节0.创建移动球的材质及shadershader-->在Project/Create/ShaderGraph/URP/unlitshadergraph;双击新创建的shadergraph文件，在shadergraph编辑器中右键newnode输入color。将color链接到fragment。color的mode选择HDR【点击颜色条可以增强或减弱HDR颜色，调整效果】；新建一个材质点击inspector面板最上面的shader右侧edit按钮选择该shadergraph;
试图进行搜索，但没有在任何地方看到这个问题。ALAsset中是否有一个属性可以让我知道特定图像是否为HDR？谢谢。 最佳答案 不是直接的，但是您可以从ALAsset中获取照片元数据并检查是否存在“CustomRendered”键。我相信iPhone相机将HDR图像设置为高于1的值。刚刚测试并得到了一个值为3的值，但我听说人们得到了不同的值，所以你的里程可能会有所不同。 关于objective-c-ALAsset是否获取HDR图像，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
文章目录0前言1算法细节1.1Naive1.1.1主要思想1.1.2权重计算1.1.3融合1.2Multi-resolution2实验3参考0前言在曝光融合（ExposureFusion）算法问世之前，多曝光序列合成用于显示的HDR需要两个步骤，第一步是将多张不同曝光的低动态范围图像合成为HDR（例如Debevec提出的加权融合方法），通常HDR为12bit或者16bit；第二步是通过tonemapping对高动态范围HDR进行压缩以支持低动态范围显示设备（例如Durand提出的基于双边滤波的tonemapping算法），一般会压缩至8bit。曝光融合算法的优势在于不需要标定相机响应曲线，并且
我目前被困在图片视频项目上。问题:我正在从UE4中提取图片，由于一个错误，在屏幕截图的渲染过程中并未考虑所有灯光。输出是HDR图像。我想获得更好的亮度，因为导出的图片很暗，就像第一次曝光一样。使用UE4中的“曝光偏差”参数，我能够真正获得场景的良好亮度，但无法将此参数应用于屏幕截图渲染:尝试:使用Tonemapper算法(特别是cv::TonemapDrago)我能够获得更好的图像结果:就我而言，色调映射算法的主要问题是因为全局亮度根据区域的亮度而改变:在第二张图像中，窗口添加了大量光线，因此算法降低了所有亮度以调整意思是。在渲染的视频中，光线变化非常残酷。我试过改变brightnes
我使用AVFoundation框架来创建自定义相机应用程序。是否可以为自定义相机应用使用HDR拍摄照片，即HDR是否暴露在相机api中？ 最佳答案 有同样的问题并在this中找到了答案SA问题。HDR是Apple的Camera.app独有的，开发者无法通过API使用。 关于ios-如何在基于AVFoundation的自定义相机应用程序中使用HDR？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/qu
