我有一个Hive表，其架构如下，col是map类型:selectcolfromtablecol{"name":"abc","value":"val_1"}我需要做的是将val_1更改为val_2并从中创建另一个表。createtabletable_2asselectcol--TODO:needtodosomethingherefromtable有什么建议吗？谢谢! 最佳答案 withtas(selectmap("name","abc","value","val_1")ascol)selectmap("name",col["name"
以下是我推送到名为temp_stat的Hive表中的数据集:COUNTRYCITYTEMP-----------------------------------USArizona51.7USCalifornia56.7USBullheadCity51.1IndiaJaisalmer42.4LibyaAziziya57.8IranLutDesert70.7IndiaBanda42.4当我尝试通过select命令查看数据时，我得到以下数据集:US,Arizona,51.7NULLNULLUS,California,56.7NULLNULLUS,BullheadCity,51.1NULLNU
你好，我在源表“状态表”下面有datestatusname2017-06-22true1.tar2017-06-22true2.tar2017-06-22false3.tar2017-06-22true4.tar2017-06-22false5.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21true6.tar我在目标表列下面有预期的数据TrueFalseTotalDate3252017-06-221342017-06-21我在下面写了查询将数据从源表加载到目标表，但它说表达式不在GROU
我有以下sqoop脚本，它应该以parquet格式获取数据并使用snappy压缩。sqoopimport\--hive-drop-import-delims\--fields-terminated-by'\001'\--connect''\--query'select*from.where$CONDITIONS'\--username\--password\--split-by''\-m=4\--input-null-string''\--input-null-non-string''\--inline-lob-limit0\--target-dir\--compression-cod
我在本地计算机上使用beeline在DDL下运行，并引发异常。DDL是CREATETABLE`report_landing_pages`(`google_account_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`ga_view_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`path`stringCOMMENT'fromdeserializer',`users`stringCOMMENT'fromdeserializer',`page_views`stringCOMMENT'fromdeserializer',`event_valu
我正在尝试在配置单元中创建基于时间戳的分区。但是配置单元正在创建基于数据的分区。下面是我的代码。有人可以帮忙吗？cattest1.shdat=`date+'%Y%m%d%H:%m:%S'`hive-fload.hql-hiveconffile_load_timestamp=$dat;catload.hqlINSERTOVERWRITEtableperm.testpartition(file_load_timestamp='${hiveconf:dat}')SELECTa,bFROMwork.temp;dt=20180102/=HDFS路径是这样创建的。dt=20180102103455
我正在尝试创建一个指向CSV文件的外部Hive表。我的CSV文件有一个列(col2)，可以将双引号和逗号作为列值的一部分。每列数据:Col1:150Col2:BATWING,ABC"D"TESTDATACol3:300CSV中的行:150,"BATWING,ABC""D""TESTDATA",300创建表DDL:CREATEEXTERNALTABLEtest(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','ESCAPEDBY'"'LOCATION's3://test-folder/test-file.c
编辑:需要确定哪一个更适合从Teradata导出大量数据-Sqoop、TPT或fexpOP:我已经知道teradata的快速导出和TPT不能用于直接将数据导出到Hadoop。我可以将数据带到本地环境并将其并行移动到hadoop。我想知道哪种工具以最有效的方式从Teradata中提取数据。我必须提取具有巨大数据量(近250亿条记录~15TB大小)的数据集。当然，Teradata中的数据分区良好，我将根据分区和UniquePI拆分我的提取策略。我找不到足够的内容来直接比较Teradata实用程序和Sqoop。哪种工具对Teradata环境中当前运行的作业影响最小，并以最优化的方式提取数据。
我有一些数据采用avro格式v1并存储在分区dt=yyyymmdd下的HDFS中。现在数据在同一个分区下维护了两个版本，v1和v2。为两个不同的版本维护一个hive表是否可行？ 最佳答案 Avrodefinesaschemaevolutionprotocol例如，如果v2只是添加了一个具有默认值的字段，然后使用该架构更新表，它可以读取全部旧数据，因为它会简单地返回默认值缺失的地方。如果你破坏了兼容性，你必须创建一个单独的表，然后将两者合并以获得一致的结果集 关于hadoop-Hive上的
请您帮我理解Hive上下文中的512mb(以粗体突出显示)是什么？它的内存大小是多少？我在我的hive-site.xml文件中设置了exportHADOOP_HEAPSIZE=4192hadoop@master:~/hive/conf$ps-ef|grep'hive'hadoop558710Feb14?00:05:27/usr/lib/jvm/default-jdk/bin/java-Xmx4192m-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Dhadoop.log.dir=/home/hadoop/hadoop-2.7.3/logs-Dhadoop.log.fil
