亮度RGB对应值越大亮度越大，越小越暗。增加亮度：对RGB同时进行缩放(如果存在超出1的值，色调将发生变化，所以需要将最大的限制在1内)饱和度颜色的纯度。往颜色中掺杂黑，白，灰都会降低纯度饱和度为0时，即为灰度两个求灰度公式：0.2125*renderTex.r+0.7154*renderTex.g+0.0721*renderTex.bY=0.299R+0.587G+0.114*B对比度对比度需要放在一个区域来讨论，指画面中RGB值最大的像素和RGB值最小的像素的差值大小。即最亮和最暗的差值fixed3avgColor=fixed3(0.5,0.5,0.5);finalColor=lerp(a

前言关于opencv读取图片等基本操作可以查看opencv-python基础操作汇总——1（读取、画线、平移，旋转缩放、翻转和裁剪等操作）颜色分割（RGB）可以通过cv2.split来分割RGB通道，再用cv2.merge来融合通道。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.figure()image=cv2.imread('im0.png')plt.subplot(2,2,1)plt.imshow(image)plt.axis('off')R,G,B=cv2.split(image)#创建一个跟图片一样大小的全为0的矩阵z

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RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联近期在做的一个需求和颜色转换有关系，所以本篇将开发过程中比较常见的四种颜色进行一番梳理。一、RGB颜色空间从我们最常见的RGB颜色出发，RGB分别对应着Red（红）、Green（绿）、Blue（蓝），也就是我们平时所说的三原色，调整这三种颜色的比例，可以搭配出所有的色彩。这时你可能就要问了，YUV、HSV、HSL也能描述所有色彩啊，为啥RGB是最常用的捏？这就要回归到现实了，现实里显示器显像时，每一个像素点后面对应着3个发光二极管，这3个二极管可以分别发出红、绿、蓝三种颜色，因此绝大部分人所能接触的颜色只与RGB有关系。RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜

RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联近期在做的一个需求和颜色转换有关系，所以本篇将开发过程中比较常见的四种颜色进行一番梳理。一、RGB颜色空间从我们最常见的RGB颜色出发，RGB分别对应着Red（红）、Green（绿）、Blue（蓝），也就是我们平时所说的三原色，调整这三种颜色的比例，可以搭配出所有的色彩。这时你可能就要问了，YUV、HSV、HSL也能描述所有色彩啊，为啥RGB是最常用的捏？这就要回归到现实了，现实里显示器显像时，每一个像素点后面对应着3个发光二极管，这3个二极管可以分别发出红、绿、蓝三种颜色，因此绝大部分人所能接触的颜色只与RGB有关系。RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜