如何将HSB颜色转换为HSL？Photoshop在其颜色选择器中显示HSB颜色。HSL颜色可以在CSS中使用。我试过这个JS:functionhsb2hsl(h,s,b){return{h:h,s:s,l:b-s/2}}但是hsb2hsl(0,100,50).l==0而不是25更新:我可以在不转换HSB→RGB→HSL的情况下做到这一点吗？ 最佳答案 我认为这是最准确的:functionhsv_to_hsl(h,s,v){//bothhsvandhslvaluesarein[0,1]varl=(2-s)*v/2;if(l!=0){i
我正在尝试在HSV颜色空间中的两种颜色之间进行插值以产生平滑的颜色渐变。我正在使用线性插值，例如:h=(1-p)*h1+p*h2s=(1-p)*s1+p*s2v=(1-p)*v1+p*v2(其中p为百分比，h1、h2、s1、s2、v1、v2为两种颜色的色相、饱和度和明度分量)这对s和v产生了一个好的结果，但对h却没有。由于色调分量是一个Angular，计算时需要计算出h1和h2之间的最短距离，然后在正确的方向(顺时针或逆时针)进行插值。我应该使用什么公式或算法？编辑:根据Jack的建议，我修改了我的JavaScript渐变函数并且它运行良好。对于任何感兴趣的人，这就是我最终得到的://
我需要使用OpenCV找到图像中最常出现的颜色。我提到了https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/histograms.html?highlight=calchist当我运行该代码时，我得到的H-S直方图如下图所示。我如何从该直方图中分辨出最当前的颜色？有人可以告诉我如何使用HSV直方图获得图像中最当前的颜色吗？(我正在使用C++) 最佳答案 据我所知(opencv网站上的一个非常模糊的描述)这里我们在第一轴上有色相，在第二轴上有饱和度，颜色强度作为点亮度。色调从0(红色)到18
我已经编写了直方图的代码，我想将其用于SVM训练。但根本问题是，我不明白我应该选择多少个最小bin数量，以便我可以在不同颜色(红色、绿色、黄色、蓝色、橙色)的bin中获得广泛不同的分布。那么，有人可以给我链接/张贴openCV的Hue色轮图像。我需要如下所示的东西，但其中的色调范围是0-360，我需要opencv使用的色轮(即0-180) 最佳答案 在opencv中，hsv图像必须适合3个8位channel，(S和V[0..255]没问题)。由于H在[0..360]范围内，实际值除以2，因此适合uchar。只需将上图中的任何值除以2
黑色物体检测的范围是多少？我试过下面的代码cvInRangeS(imgHSV,cvScalar(0,0,0,0),cvScalar(0,255,255,0),imgThreshold);但它不起作用。 最佳答案 对于HSV范围内的黑白颜色，您必须将色调设置为最大范围(0到180)，将饱和度设置为最大范围(0到255)。您可以使用该值，例如，黑色为0到30或40，白色为200到255。//forblackcvInRangeS(imgHSV,cvScalar(0,0,0,0),cvScalar(180,255,30,0),imgThre
前言获取图像某点及其领域的BGR值或者HSV值或者灰度值，是图像处理和计算机视觉中的常见需求以下是常见的需要获取BGR值或者HSV值或者灰度值的场景：图像分割：在图像分割中，我们通常需要选择特定像素作为分割标记。获取该像素及其周围像素的值可以帮助我们确定最佳标记位置。物体检测：在物体检测中，我们通常需要检测特定颜色或强度的像素。获取像素颜色或灰度值可以帮助我们快速确定是否存在目标像素。图像分析：在图像分析中，我们通常需要统计某个区域内像素的数量或平均值。获取像素颜色或灰度值可以帮助我们准确计算这些统计数据。再具体一点可以是：初始化掩膜：在使用cv2.inRange()函数创建掩膜时，我们通常需
我必须使用opencv开发android代码，代码相当于MATLAB。因为我必须读取图像并将其转换为HSV，我已经使用:Imgproc.cvtColor(temp,hsv,Imgproc.COLOR_RGB2HSV);当我遍历Hue的0-255范围内返回的像素的每个像素值时，在Matlab中它返回0-1的范围内，我不知道如何为它编写等效代码。我是初学者，对图像处理不是很了解。 最佳答案 显然，RGB图像的取值范围是[0,255]。对于HSV图像，它取决于图像类型(参见OpenCVdoc):8位图像:H在[0,180]中，S,V在[0
我在使用适用于Android的opencv2.4检测速度交通标志时遇到问题。我执行以下操作:“捕获帧->将其转换为HSV->提取红色区域->使用椭圆检测来检测标志”到目前为止，只要图片质量好，椭圆检测就可以完美运行。但是正如您在下面的图片中看到的那样，我认为红色提取效果不佳，因为相框的质量很差。将原始图像转换为HSV:Imgproc.cvtColor(this.source,this.source,Imgproc.COLOR_RGB2HSV,3);提取红色:Core.inRange(this.source,newScalar(this.h,this.s,this.v),newScala
我想在我的应用程序中有一个颜色选择器，看起来像这样我尝试过逐像素填充位图，尝试使用带有drawArc()方法的Canvas。这两种方式都不利于性能。有什么想法吗？ 最佳答案 它可能不准确(与颜色、饱和度等相关)，但是hereissomething开始看起来像你想要的......importandroid.graphics.*;importandroid.graphics.drawable.Drawable;publicclassHSV_CircleextendsDrawable{Paintp=newPaint();@Override
我正在尝试创建壁纸并在“android.graphics.color”类中使用HSV转换。当我意识到将创建的具有指定色调(0..360)的HSV颜色转换为rgb颜色(整数)并反向转换为HSV颜色不会产生相同的色调时，我感到非常惊讶。这是我的代码:intc=Color.HSVToColor(newfloat[]{100f,1,1});float[]f=newfloat[3];Color.colorToHSV(c,f);alert(f[0]);我从100度的色调开始，结果是99.76471。我想知道为什么(在我看来)存在相对较大的不准确性。但一个更大的问题是，当您再次将那个值放入代码中时，
