如何在不使用Cloudera管理器的情况下在100节点集群上安装ClouderaCDH？在集群中的每个节点上手动安装和配置CDH是一项艰巨的任务。使用哪些工具和技术来自动化生产中的任务？ 最佳答案 CDH支持基于Parcel和基于Package的安装。如果您愿意，可以使用Puppet/Chef这些类型的配置管理工具来进行基于包的安装。但是，推荐的方式是使用ClouderaManager进行基于Parcel的安装。ClouderaManager提供了许多OOTB功能，包括监控、配置版本控制、基于向导的安全配置、滚动升级等。如果您不使用
我试图创建一个与另一个表具有外键关系的配置单元表，但我遇到了错误。不是可以在hive表中实现外键关系吗？ 最佳答案 hive没有实现外键引用HadoopTutorials描述如下:LikeanyotherSQLengines,wedon'thaveanyprimarykeysandforeignkeysinHiveashiveisnotmeanttoruncomplexrelationalqueries.It'susedtogetdataineasyandefficientmanner.Sowhiledesigninghivesch
我根据教程制作了自己的UDTF函数，并将jar加载到配置单元中。现在我想创建自己的函数来调用UDTF。statement.executeUpdate("ADDJAR/home/hfu/myjar.jar;");statement.executeUpdate("CREATETEMPORARYFUNCTIONmy_functionAS'com.effectivemeasure.hive.UDFT'");当我运行最后一个CodeSnippet时出现异常:Exceptioninthread"main"java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstate
我正在学习亚马逊的教程here.直到这里一切都很好，我不太明白。Inthecommand,replace~/mykeypair.pemwiththelocationandfilenameofyour.pemfileandreplaceec2-###-##-##-###.compute-1.amazonaws.comwiththemasterpublicDNSnameofyourcluster.我知道从哪里获得主公共(public)DNS名称，但我不知道如何找到mykeypair.pem文件。 最佳答案 具体到命令，ssh-i~/my
这个问题在这里已经有了答案:HowdoyouperformbasicjoinsoftwoRDDtablesinSparkusingPython?(1个回答)关闭7年前。animals_population_file=sc.textFile("input/myFile1.txt")animals_place_file=sc.textFile("input/myFile2.txt")动物种群文件:Dogs,5Cats,6animals_place_file:Dogs,ItalyCats,ItalyDogs,Spain现在我想加入animals_population_file和animals
数据节点向名称节点发送心跳和block报告以及任务跟踪器向作业跟踪器发送心跳和block报告后多少秒？ 最佳答案 来自Apachedocumentation，它提供HDFS属性，dfs.heartbeat.interval默认值为3，以秒为单位确定数据节点心跳间隔。dfs.blockreport.intervalMsec默认值为21600000，以毫秒为单位确定block报告间隔。看看上面article了解各种HDFS属性。 关于Hadoop心跳和block报告时间间隔，我们在Stack
我正在尝试在AmazonEMR中运行WordCount程序，但我收到错误消息:Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectorys3://mywordcountbuckett/run0alreadyexistsatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146)atorg.apache.hadoop.mapre
我想使用MultipleOutputs在同一个reducer中写入压缩和未压缩的文件，但它似乎是全有或全无。如果我这样做:MultipleOutputs.addNamedOutput(job,"ToGzip",TextOutputFormat.class,NullWritable.class,Text.class);TextOutputFormat.setCompressOutput(job,true);TextOutputFormat.setOutputCompressorClass(job,GzipCodec.class);它将压缩所有内容，而不仅仅是我想要的文件。如果你看这个非常
我在运行map/reduce作业时遇到以下异常。我们通过oozie提交map/reduce作业。FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],main()threwexception,CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)java.lang.RuntimeException:CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)atorg.apache.oozie.action.hadoop
我正在学习Hadoop并尝试执行我的Mapreduce程序。所有Map任务和Reducer任务均已完成，但Reducer将Mapper输出写入输出文件。这意味着根本没有调用Reduce函数。我的示例输入如下所示1,a1,b1,c2,s2,d预期的输出如下1a,b,c2s,d下面是我的程序。packagepatentcitation;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoo
