使用hive进行字数统计时出现问题。我的配置单元命令是这样的selectword,count(1)ascountfrom(selectexplode(split(word,''))aswordfromnote)wgroupbywordorderbycountdesclimit5;结果:the20583of103889479and7611in52269479是行数。我该如何摆脱它？ 最佳答案 将split函数改成-split(word,'\\s+')(而不是单个空格，一个严肃的白色字符[\t\n\x0B\f\r])
在运行Hadoop任务时，出现以下错误Container[pid=12850,containerID=container_1489504424139_0638_01_201123]isrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:4.0GBof4GBphysicalmemoryused;8.8GBof8.4GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.我在stackoverflow中搜索，它给了我几个页面(Link1，Link2)。但这没有帮助。我仍然得到错误。我当前的mapred-site.xml文件如下:m
我有一个大型矩阵目录，我正在对此类矩阵应用一些昂贵的操作。管道看起来像这样:Directory->extractmatrices->applyoperations->saveina.csvfile请注意，我将之前的“管道”包装到一个函数中。到目前为止，使用python的多处理库，我能够在1周内应用以前的管道。但是，我很好奇是否有可能以sparkmap-reduce的方式“并行化”之前的函数。因此，我的任务可以用pysparksmapreduce来增强吗？我怎样才能提高速度？(我只有两台笔记本电脑)，你们推荐我在不修改功能的情况下提高管道速度的其他方法是什么？
我已经开始在工作中使用hive，但我遇到了从中提取数据的woo制表符分隔数据库的问题。将数据导入Excel(适用于Mac)后，我注意到有些列在它们应该分开的时候合并了。我在没有某些列的情况下运行了查询，它似乎与包含长数据的单元格有关。有时数字会被其他单元格的字母吞噬。有什么办法可以避免这种情况吗？ 最佳答案 我会推荐使用下面的方法insertoverwritelocaldirectory'/...path.../my_directory'rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'storedas
在thisCloudera博文，在Replication部分，已经解释了复制不会消耗NameNode上的内存。但是，我对此持怀疑态度，因为我知道NameNode在主内存中存储有关每个文件及其副本的信息。那么，无论有无复制，内存需求如何相同？ 最佳答案 那么内存消耗取决于你的意思，因为有物理内存和虚拟内存(我这里只说Namenode)就物理内存而言，Cloudera博客是正确的，因为Datanode有责任与Namenode通信(例如，在重启后连接时)它维护的block。Namenode仅将文件系统结构存储到磁盘(fsimage和编辑文
我有一个包含3个节点的Hbase集群设置:一个NameNode和2个DataNode。NameNode是一个4GB内存和20GB硬盘的服务器，而每个DataNode有8GB内存和100GB硬盘。我正在使用ApacheHadoop版本:2.7.2和ApacheHbase版本:1.2.4我看到有人提到了辅助NameNode。我的问题是，在我的设置中没有辅助NameNode有什么影响？是否可以使用其中一个DataNode作为辅助NameNode？如果可能，我该怎么做？(我只在/etc/hadoop/masters文件中插入了NameNode。) 最佳答案
我有下面的表(播放器)列playerIdscoreteamId此表包含所有球队的所有球员信息。PlayerID是主列。每个团队包括多名球员，因此teamId上有很多重复值。分数是每个玩家的分数。我想写一个hive-sql来查询每支球队的最高得分球员。下面是我试过的查询:selectmax(score)score,teamIdfromplayergroupbyteamId这个查询工作正常，但它只显示teamId和最高分数。我也想查询playerId。如果我在选择列中添加playerId，我会遇到以下错误:org.apache.hive.service.cli.HiveSQLExcepti
我从Hive加载以下三个表:books=LOAD'books'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(isbn_b:chararray,booktitle:chararray,author:chararray,pubyear:chararray,publisher:chararray,urls:chararray,urlm:chararray,urll:chararray);users=LOAD'users'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(id_u:chararr
尝试使用write方法将数据集/数据帧作为Parquet保存到hdfs。分区在HDFS中创建，但数据为空。我正在使用Spark版本-2.xdataset.write.mode("append").partitionBy("empNo").format("parquet").save("hdfspath")或dataset.write.mode(SaveMode.Overwrite).save("hdfspath")请推荐 最佳答案 我刚刚检查了它的数据框。根据您的查询将其分区在单个列上。在具有适当值的输出文件夹中创建了两个分区文件夹
我是linuxshell脚本的新手，这里是我想使用的片段:whileIFS=''read-rline||[[-n"$line"]];doecho""echo""echo""echo"Countingthetable:$line"eval"hive-e'selectcount(*)from$line'"done我将其命名为count_row.sh。这是用法:$./count_row.sht1.csv>row.txtt1.csv基本上每一行都包含一些表格的名称。我收到以下错误:但是我在这里借用的片段被标记为已接受的解决方案，大概是正确编写的。那我在这里错过了什么？非常感谢。
