我有一个Oracle表Tab_O及其在HiveTab_H中的等效表。两个表都根据Part_Col列进行分区。Tab_O/Tab_H+---+---+---+----------+-----+|A|B|C|Part_Col|Bal|+---+---+---+----------+-----+|2|1|9|2005|100|+---+---+---+----------+-----+|3|1|9|2005|400|+---+---+---+----------+-----+|3|2|8|2005|300|+---+---+---+----------+-----+|4|1|9|2005|2
类TaskStatus类有一个方法getProgress()但我不确定这个方法实际返回什么。是花费的时间还是处理的输入数据？我想知道到目前为止在源代码中处理了多少数据。我应该怎么办？我应该使用getProgress()吗？ 最佳答案 这是来自here的JavaDoc注释Getthecurrentprogress.Returns:anumberbetween0.0and1.0(inclusive)indicatingtheattempt'sprogress.在这里尝试成为mapreduce作业。
从Windows复制到远程HDFS的正确语法是什么？我正在尝试使用RStudio将文件从本地计算机复制到远程hadoop集群rxHadoopCopyFromLocal("C:/path/to/file.csv","/target/on/hdfs/")这抛出copyFromLocal'/path/to/file.csv':nosuchfileordirectory`注意C:/消失了。这个语法也失败了rxHadoopCopyFromLocal("C:\\path\\to\\file.csv","/target/on/hdfs/")有错误-copyFromLocal:Cannotcreate
下面是Pig的非结构化输入数据file1.txt---------input|key1|id1|1|1|2|3input|key1|id1|1|0|1input|key1|id1|1|1预期输出是单个记录，其中所有记录的前3列值都相同，我需要总结第4列和第5列。key1|id1|3|2错误如下:data=load'file1.txt'usingPigStorage('|');temp1=foreachdatagenerate$1,$2,sum($3),sum($4);ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1070:Couldnotreso
我很清楚Hive中可用的Serde来支持数据格式的Avro模式。熟悉将avro与hive结合使用。AvroSerDe比方说，我已经发现了这个问题。https://github.com/prestodb/presto/issues/5009我需要选择组件以实现快速执行周期。Presto和impala提供更短的执行周期。所以，任何人都请让我澄清一下在不同的数据格式中哪个更好。首先，我现在正在寻找Presto的avro支持。但是，让我们考虑以下存储在HDFS上的数据格式:Avro格式Parquet格式兽人格式哪个最适合用于不同数据格式的高性能。？？请提出建议。 最
我正在尝试将RStudio连接到我通过远程服务器上的Hue访问的Hive中的数据。这是我当前的代码:options(java.parameters="-Xmx20g")library("DBI")Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\ProgramFiles\\Java\\jre1.8.0_131')library("rJava")library("RJDBC")drv我将HiveJAR文件下载到我的table面，xxx是正确的文件路径。到这里为止的一切在RStudio中运行良好。但是，当我运行以下行时:conn其中IP地址、用户名和密码都正确，我遇到如下错误:Err
表格描述信息hive>desclog23;OKcol_namedata_typecomment17/05/2510:49:12INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputfilestoprocess:1hoststringfromdeserializerremote_hoststringfromdeserializerremote_lognamestringfromdeserializerremote_userstringfromdeserializerrequest_timestringfromdeserializerrequest_methodstri
我彻底搜索了答案，但是我仍然很困惑Hadoop框架中键数或reducetask的限制。它是整数还是可以是任何值？ 最佳答案 HadoopMapReduce在Key-Value对模式下工作，键可以是任何东西，唯一的标准是键类必须实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable接口(interface)和值类必须是org.apache.hadoop.io.Writable接口(interface)的实现 关于hadoop-Hadoop中键的数量限制是多少？，
我正在尝试将一些数据从HDFS加载到HBase，如下所示:Stringdir="/tmp/eloued";Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();config.set(SequenceFileInputFormat.INPUT_DIR,dir);//serializationconfig.setStrings("io.serializations",config.get("io.serializations"),MutationSerialization.class.getName(),ResultSerialization.cl
当我为Hive启用“自定义”身份验证时，Hue无法连接到HiveServer2。它抛出以下错误:CUSTOMserverauthenticationnotsupported.Validare['NONE','KERBEROS','PAM','NOSASL','LDAP'].如果我们使用自定义身份验证提供程序配置Hive，这是否意味着Hue不起作用？Hive本身工作正常，JDBC/ODBC使用自定义身份验证也按预期工作。有解决办法吗？引用:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2
