我想在apacheignite上执行Hadoop的字数统计示例。我在ignite中使用IGFS作为HDFS配置的缓存，但是在通过Hadoop提交作业以在ignite上执行后，我遇到了以下错误。提前感谢任何可以帮助我的人!Usingconfiguration:examples/config/filesystem/example-igfs-hdfs.xml[00:47:13]__________________________[00:47:13]/_/___/|//_/___/__/[00:47:13]_///(77//////_/[00:47:13]/___/\___/_/|_/___/

我有一个多节点hadoop集群，现在我在namenode上安装了hive。我试图从存储在hdfs中的文件创建一些配置单元表，但我收到了这个奇怪的错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:hdfs://namenode-VirtualBox:9000/data/posts/posts.tblisnotadirectoryorunabletocreateone)hive>但是，然后我尝试从存储在hdfs中的文件创建一个表，只有2kb

我正在将Twitter数据处理到Hive外部表，但在创建Hive外部表时出现错误。请查看下面的我的代码。添加了jar文件以移动hive/lib位置。使用以下命令添加到jar文件配置单元我在配置单元库目录中添加了流动的jar:ADDJAR/usr/local/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar;请找到外部配置单元表:CREATEEXTERNALTABLEMytweets_raw(idBIGINT,created_atSTRING,sourceSTRING,favoritedBOOLEAN,retweet_countINT,retweeted_sta

我在跑apache-hive-1.2.1-binhadoop-2.7.1spark-1.5.1-bin-hadoop2.6我能够在Spark上配置配置单元，但是当我尝试执行查询时，它会给我以下错误消息。hive>SELECTCOUNT(*)ASrcount,yomFromserviceGROUPBYyom;QueryID=hduser_20160110105649_4c90528a-76ba-4127-8849-54f2152be817Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbyt

我有一个具有以下属性的配置单元表-ORC存储格式事务性=true按4个键分区-年、月、日、小时由groupingKey存储我正在使用HiveStreaming将数据直接填充到表中。现在我的问题是-我正在尝试运行以下查询selectcount(*)fromtable_name;我遇到异常Causedby:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcStruct$OrcStructInspectorcannotbecasttoorg.apache.hadoop.hive.serde2.objectinsp

我正在使用hive1.0.0和apachetez0.4.1当我将配置单元配置为使用tez时，出现异常。在hive-site.xml中，当hive.execution.engine值为mr时，它工作正常。但是如果我将它设置为tez我会得到这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.tez.mapreduce.hadoop.MRHelpers.updateEnvBasedOnMRAMEnv(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;Ljava/util/Map;)Va

我使用amazonredshift，有时查询执行挂起，没有任何错误消息，例如此查询将执行:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2015-01-0100:00:00'anddate这不是:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2014-01-0100:00:00'anddate但只有当我将项目部署到服务器并且在我的本地计算机上执行所有

我们打算购买一些新硬件以仅用于Hadoop集群，但我们对应该购买的东西犹豫不决。假设我们有5000美元的预算，我们应该以每台2500美元的价格购买两台super漂亮的机器，每台1200美元左右的四台，还是每台600美元左右的八台？hadoop是在速度较慢的机器上工作得更好，还是在速度快得多的机器上工作得更好？或者，像大多数事情一样“视情况而定”？:-) 最佳答案 通常情况下，使用Hadoop获得一些性能较弱的额外机器会更好。你几乎从未见过内存超过16GB和双四核CPU的数据节点，而且它们通常比这更小。你总是必须运行一个作为名称节点(

我们正在从Kafka的sparkstreaming中接收数据。一旦在SparkStreaming中开始执行，它只执行一个批处理，其余批处理开始在Kafka中排队。OurdataisindependentandcanbeprocessesinParallel.我们尝试了具有多个执行器、内核、背压和其他配置的多种配置，但到目前为止没有任何效果。有很多消息在排队，一次只处理了一个微批处理，其余的都留在队列中。我们希望最大程度地实现并行性，以便没有任何微批处理排队，因为我们有足够的可用资源。那么我们如何通过最大限度地利用资源来减少时间。//StartreadingmessagesfromKaf

如果sleep被计入超时或类似问题，这不是常见问题之一。好的，这就是问题所在:我已经将PHP的max_execution_time设置为15秒，理想情况下这应该在超过设定限制时超时，但事实并非如此。更改php.ini文件后Apache已重新启动，并且ini_get('max_execution_time')一切正常。有时脚本会运行长达200秒，这太疯狂了。我没有任何数据库通信。所有脚本所做的就是在unix文件系统上寻找文件，在某些情况下重定向到另一个JSP页面。脚本中没有sleep()。我这样计算PHP脚本的总执行时间:在我设置的脚本开头:$_mtime=microtime();$_m