#工作和学习中经常用git来同步代码，从增、删、改、查、以及对远程库操作等角度分类浅记一下方便大家查找~目录1、查2、改3、增4、删5、远程库相关操作1、查gitconfig--list #列出当前仓库的所有配置信息，包括用户信息、远程仓库、分支配置等gitls-files #查看Git已经跟踪的文件gitls-filespath/to/your/directory #查看某个特定目录下的已跟踪文件注：gitls-files只显示已经提交到版本库中的文件，如果有一些新文件或者修改了但还没有提交的文件，它们不会显示在这个列表中。gitlog #查看当前分支日志gitstatus
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、Hive、Pig等其他组件集成。ApacheAtlas是一个元数据管理系统，用于管理、发现和搜索Hadoop生态系统中的元数据。在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增加，数据管理和处理变得越来越复杂。为了更好地管理和处理数据，需要将不同的数据库和数据管理系统集成在一起。HBase和ApacheAtlas之间的集成可以帮助我们更好地管理和处理数据。本文将介绍HBase和ApacheAtlas的集成，包括背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来
介绍构建统一的OLAP（在线分析处理平台）。微信搜索关注《Java学研大本营》构建统一的OLAPOLAP，即在线分析处理平台。保险公司试图构建一个数据仓库，能够承担面向客户、分析师和管理层的数据分析工作负载。主要任务包括：自助保险合同查询：保险客户可以通过合同ID检查其合同详情。它还应支持诸如保险期限、保险类型和理赔金额等筛选条件。多维分析：分析师根据需要基于不同的数据维度开发报告，以便提取见解，促进产品创新和反欺诈工作。仪表盘：创建保险销售趋势的可视化概览，以及不同指标的横向和纵向比较。1组建数据架构用户从Lambda架构开始，将数据流水线分为批处理环节和流处理环节。对于实时数据流，采用Fl
1.背景介绍1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HBase的Region是数据存储的基本单位，每个Region包含一定范围的行。随着数据量的增加，Region的大小会逐渐增加，导致查询和写入操作的延迟增加。为了解决这个问题，HBase提供了Region分裂和合并策略。Region分裂策略是将一个大的Region拆分成多个更小的Region，以提高查询和写入操作的性能。Region合并策略是将多个小的Region合并成一个更大的Region，以减少Region的数量和管理复杂性。本文将深入探讨HBase的Region分裂与合并
文章目录Kubernetes常用命令资源管理办法陈述式资源管理方法查看版本信息查看资源对象简写查看集群信息node节点查看日志基本信息查看查看master节点状态查看命令空间查看default命令空间的所有资源create创建命名空间delete删除命名空间在命名空间创建无状态控制器启动Pod查看命名空间kube-public中的pod信息重启（删除）pod资源扩容缩容定义自动扩容，缩容规则删除副本控制器项目的生命周期kubectlrun——创建命令kubectlexpose——发布命令**将资源暴露为新的Service****查看pod网络状态详细信息和Service暴露的端口****查看关
conda的常用命令1.查看conda版本$conda--versionconda23.11.02.查看conda的配置信息$condainfoactiveenvironment:baseactiveenvlocation:/home/myPc/miniconda3shelllevel:1userconfigfile:/home/myPc/.condarcpopulatedconfigfiles:condaversion:23.11.0conda-buildversion:notinstalledpythonversion:3.11.5.final.0solver:libmamba(defau
文章目录说明HBase部署访问HBaseShell常见命令数据定义语言(DDL)数据操作语言(DML)通用操作访问HBaseWebUI说明本文适合HBase初学者快速搭建HBase环境，练习常见shell使用本文参考资料《大数据技术原理和应用》（林子雨编著第三版）zhoupengbo的大数据练手项目HBase部署安装docker：可以安装1panel快速安装docker，然后再管理面板中配置镜像加速然后在面板中拉取harisekhon/hbase镜像到本地运行容器dockerrun-d-hdocker-hbase\-p2181:2181\-p8080:8080\-p8085:8085\-p90
一、简介kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。kubernetes是基于容器技术的分布式架构解决方案，具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制，多租户应用支持能力，透明的服务注册和服务发现机制，内建智能负载均衡器，强大的故障发现和自我修复能力，服务滚动升级和在线扩容能力，可拓展的资源自动调度机制，以及多粒度的资源配额管理能力。同时，K8s提供了完善的管理工具，这些工具涵盖了包括开发，部署测试，运维监控在内的各个环节。K8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，它提供了
1.背景介绍1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心功能是提供低延迟、高可扩展性的数据存储和访问，适用于实时数据处理和分析场景。在HBase中，数据是以行为单位存储的，每行数据由多个列组成。HBase支持两种数据类型：字符串类型和数值类型。字符串类型可以存储文本、二进制数据等，数值类型可以存储整数、浮点数等。同时，HBase还支持定义列族和列，列族是一组相关列的集合，列是列族中的具体数据项。在本文中，我们将深入探讨
1.背景介绍1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心特点是提供低延迟、高吞吐量的随机读写访问，适用于实时数据处理和分析场景。Phoenix是一个基于HBase的高性能SQL数据库，它将HBase的键值存储功能与SQL查询功能结合起来，提供了一种高性能的SQL数据库解决方案。Phoenix可以让用户使用SQL语言进行数据操作，同时享受HBase的分布式、可扩展和高性能特点。本文将从以下几个方面进行阐述：HBase与Phoenix的核心概
