我想将数据同步到Hadoop文件系统。此数据旨在用作计划的MapReduce作业的输入。这个例子可能会解释更多:假设我有一个包含一堆词的文档输入流，这些词需要作为MapReduceWordCount作业的输入。因此，对于每个文档，所有的单词都应该被解析出来并上传到文件系统。但是，如果同一文档再次从输入流到达，我只希望从文件系统上传(或删除)更改。数据应该如何存储；我应该使用HDFS还是HBase？数据量不是很大，大概几GB。是否可以使用来自HDFS和/或HBase的输入启动计划的MapReduce作业？ 最佳答案 我会首先选择最适合
我已经在我的本地系统上配置了Apachehbase0.94.14。我必须通过javaAPI与hbase通信。我编写了简单的代码来在现有的hbase表中添加一个新的列族。Java类代码//Instantiatingconfigurationclass.Configurationconf=HBaseConfiguration.create();//InstantiatingHBaseAdminclass.HBaseAdminadmin=newHBaseAdmin(conf);//InstantiatingcolumnDescriptorclassHColumnDescriptorcolum
我有几个Hbase表。我希望在每个表上运行一个映射任务(每个映射都是一个不同的Mapper类，因为每个表都包含异构数据)，然后是一个reduce。如果不明确地将每个映射后的数据减少到临时SequenceFile中，我无法确定这是否可行。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 您似乎一次只能在一个表上运行MR(请参阅TableMapReduceUtil)。因此，最有可能的是，您最好的选择就是您所怀疑的:将每个表的输出保存到一个临时位置(例如SequenceFile或tmphbase表)，然后编写一个最终的MR作业，将该位置作为输入并
我正在运行一个带有两个HBase0.94.7区域服务器的小型集群。我发现区域服务器上的负载请求非常不平衡。从网络用户界面，我得到:Region1:numberOfOnlineRegions=1,usedHeapMB=26,maxHeapMB=3983Region2:numberOfOnlineRegions=22,usedHeapMB=44,maxHeapMB=3983region2作为master服务。我检查了负载平衡器是否打开。我在主日志中找到了一些日志:INFOorg.apache.hadoop.hbase.master.LoadBalancer:Skippingloadbala
我在shell中创建了一个HBase表并添加了一些数据。在http://hbase.apache.org/book/dm.sort.html写的是数据集首先按行键排序，然后按列排序。所以我在HBaseShell中尝试了一些东西:hbase(main):013:0>put'mytable','key1','cf:c','val'0row(s)in0.0110secondshbase(main):011:0>put'mytable','key1','cf:d','val'0row(s)in0.0060secondshbase(main):012:0>put'mytable','key1',
目录一、Git是什么？二、SVN与Git的最主要的区别？三、Git的安装四：Bash基本操作命令五、Git理论基础git管理的文件有三种状态：工作区、暂存区以及Git仓库目录六：Git操作获得Git仓库Git文件操作文件4种状态查看文件状态将文件添加到暂存区移除文件与目录（撤销add）查看文件修改后的差异（显示工作区中的文件和暂存区文件的差异）签出提交查看提交日志撤销提交、版本回退Git分支七、远程仓库托管平台本地Git仓库推送到Gitee远程仓库一、Git是什么？Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理/流程：Workspace：工作区Index/Stage：暂存区Reposi
在HDP集群上，我正在尝试创建Hive表并将其与现有Hbase表集成。它创建配置单元表。但是当我尝试查询配置单元表时，它会抛出以下异常尤其是当列数超过200时。我检查了hbase和hive中的列数相同。没有得到适当的解决方案来调试它。hive>select*fromhbase_hive.lead;FAILED:RuntimeExceptionMetaException(message:org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeExceptionorg.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe:columnshas273eleme
我正在尝试通过Spark引擎从配置单元映射来访问Hbase表。来自hive:当我在使用Hbase映射的HiveView上运行查询时，我可以获得所有想要的结果。来自星火:当我运行查询以从配置单元表中获取数据时，我可以得到它，但是当我对hbase映射的配置单元表执行相同的操作时，出现以下错误。Error:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe.initSerdeParams(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;Ljava/util/P
我有一个HBase表(通过ApachePhoenix编写)，需要读取和写入一个平面文本文件。目前的瓶颈是因为我们有32个盐桶用于HBase(Phoenix)表，它只打开32个映射器来读取。当数据增长超过1000亿时，它变得非常耗时。有人能告诉我如何控制每个区域服务器读取HBase表的映射器数量吗？我也看到了在下面的URL中解释的程序，“https://gist.github.com/bbeaudreault/9788499”，但我没有完整解释的驱动程序。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 Inmyobservation,numberofre
我正在尝试根据HBase表中的数据创建RDD:valtargetRDD=sparkContext.newAPIHadoopRDD(hBaseConfig,classOf[TableInputFormat],classOf[ImmutableBytesWritable],classOf[Result]).map{case(key,row)=>parse(key,row)}parse为每个表行调用，不考虑对数据的进一步操作。是否可以仅检索具有匹配某些条件(即键在某些特定范围内)的特定键的行，以便仅对它们进行操作？ 最佳答案 HBase是
