假设redis实例中的所有键都设置了过期时间，volatile-lru和allkeys-lru是相似的。但是，当删除key时，两者之间是否存在显着的性能差异？奖励问题:在配置了allkeys-lru策略的2个不同实例之间，具有相同的内容和相同的配置，除了:实例A的所有键都设置了过期(不同的过期值)实例B没有设置过期的键除了实例A中由于过期位而产生的内存开销外，当通过allkeys-lru算法删除key时，两者之间是否存在性能差异？在这两种情况下，我都在谈论64位linux上的redis2.4.x实例，当达到最大内存时，maxmemory=3Gb具有4-5000个键(大多数键是哈希值)。
我在我的一个应用程序中使用redis进行缓存，我每天需要存储大约500000个key并且需要为所有key设置EXPIRE。5天后，我将拥有大约250万个key，并且我已经为所有key设置了EXPIRE。是否可以为键设置EXPIRE并让Redis每分钟扫描一次以找出过期键(Accordingtothedocumentation)。这会对性能产生多大影响？有更好的选择吗？我试图在谷歌上搜索，但没有找到关于性能的信息。我主要关心的是性能和内存。附言。目前，由于我的redis服务器上的键太多，我的redis空间不足。 最佳答案 使用过期作为
我为一个简单的场景写了一个小测试:一个发布者和一个订阅者发布者发送1000000条消息订阅者收到1000000条消息首先使用RabbitMQ进行测试，fanoutExchange，RabbitMq节点类型Ram:320秒Redis的第二次测试，基本的发布/订阅:24秒我错过了什么吗？为什么会有这样的差异？这是配置问题还是什么？第一种情况:一个node.js进程用于订阅者，一个用于发布者，每一个，一个连接到带有amqp节点模块的rabbitmq。第二种情况:订阅者一个node.js进程，发布者一个，每个都有一个到redis的连接。欢迎任何帮助理解...如果需要我可以分享代码。我对这一切都
我们正在运行一个web应用程序，并从memcached切换到redis(2.4)进行缓存。现在我们对redis的性能有些失望。Redis运行在同一台服务器上，我们只使用非常简单的GET和SET操作。在一些大量使用缓存值的请求中，我们有多达300个GET请求到redis，但这些请求最多需要150毫秒。我们有大约200,000个事件键，每秒大约有1,000个redis请求。diskio、ram或cpu都没有问题。由于我们现有的代码，我们不能简单地将redis请求组合在一起。Memcached快了大约4倍。我们喜欢Redis的地方在于我们不需要任何缓存预热，并且将来可以使用更高级的数据存储功
尽管redis和消息队列软件通常用于不同的目的，但我想问下使用redis的优缺点:一组事件收集器将传入消息写为键/值。消费者获取并删除处理过的key负载从100kmsg/s开始并在短时间内(例如几个月)超过250k目标是达到百万msg/s不严格要求持久性。在失败期间丢失非日志消息是可以的性能非常重要(因此，处理负载所需的系统数量)不必按消息到达的顺序处理消息您是否知道选择Redis而不是传统消息队列软件的用例？或者你会考虑别的吗？注意:我也看到了这个但没有帮助:Real-timeapplicationnewbie-Node.JS+RedisorRabbitMQ->client/serv
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion过去几周，我在memcached方面做了很多工作，并且刚刚发现了Redis。当我读到他们自述文件的这一部分时，我的胃里突然涌起一股暖暖的、舒服的感觉:Rediscanbeusedasamemcachedonsteroidsbecauseisasfastasmemcachedbutwithanumberoffeaturesmore.Likememcached,Redisalsosupport
我测试了基于redis容器。https://index.docker.io/u/dockerfile/redis/使用相同的redis-benchmark，redis-server在容器内运行比在托管操作系统上运行要慢得多，实际统计数据如下所示。(第一个基准是针对docker容器)那么，有没有办法优化docker容器的性能？vagrant@precise64:/tmp$redis-benchmark-p49153-q-n100000PING(inline):5607.27requestspersecondPING:6721.79requestspersecondMSET(10keys)
我测试了基于redis容器。https://index.docker.io/u/dockerfile/redis/使用相同的redis-benchmark，redis-server在容器内运行比在托管操作系统上运行要慢得多，实际统计数据如下所示。(第一个基准是针对docker容器)那么，有没有办法优化docker容器的性能？vagrant@precise64:/tmp$redis-benchmark-p49153-q-n100000PING(inline):5607.27requestspersecondPING:6721.79requestspersecondMSET(10keys)
以下代码将简单值持有者映射到bool值，在Java中的运行速度比Swift2快20倍以上-XCode7beta3、“Fastest,AggressiveOptimizations[-Ofast]”和“Fast,WholeModuleOptimizations”已启用.我可以在Java中获得超过280M的查找/秒，但在Swift中只有大约10M。当我在Instruments中查看它时，我发现大部分时间都在进行一对与map查找相关的保留/释放调用。任何关于为什么会发生这种情况或解决方法的建议将不胜感激。代码的结构是我的真实代码的简化版本，它有一个更复杂的键类并且还存储了其他类型(尽管Boo
我正在阅读有关Swift的教程(http://www.raywenderlich.com/74438/swift-tutorial-a-quick-start)，它预定义为不显式设置类型，因为这样更易读。我不太同意这一点，但这不是问题所在。我的问题是:就性能(编译器...)而言，显式设置类型是否更有效？例如，这个:varhello:Int=56是否比这个:vartutorialTeam=56更有效？ 最佳答案 使用显式类型的代码和使用类型推断的代码之间在性能上没有差异。每种情况下的编译输出都是相同的。当您省略类型时，编译器会简单地推
