我正在编写一段关键的代码，其逻辑大致如下if(expressionistrue){//dosomethingwithextremelylowlatencybeforethenukeblowsup.Thisbranchisenteredrarely,butitisthemostimportantcase}else{//dounimportantthingthatdoesntreallymatter}我正在考虑在表达式周围使用likely()宏，因此当它到达重要分支时，我会得到最小的延迟。我的问题是，它的用法与建议的宏名称完全相反，因为我选择unlikely分支进行预取，即不太可能发生重要
目前我正在处理相对较大的数据文件，并且我的计算机不是super计算机。我正在临时创建这些数据集的许多子集，并且不会将它们从工作区中删除。显然，这些因素使许多变量变得困惑。但是，有许多未使用的变量对R的性能有什么影响吗？(即计算机的内存是否会在某个时候填满？)在编写代码时，我应该养成删除未使用变量的习惯吗？值得吗？x我不想在我的代码中添加另一行。与其让我的代码看起来杂乱无章，我更喜欢我的工作区杂乱无章(如果没有性能改进的话)。 最佳答案 是的，有未使用的对象会影响你的性能，因为R将它的所有对象都存储在内存中。显然，小对象的影响可以忽略
我有一个应用程序，它只做很少的计算CPU工作，但主要是内存访问(分配对象和移动它们，很少有数字或算术代码)。在CPU空闲的情况下，我如何衡量我花费在内存访问延迟(由于缓存未命中)上的时间份额？我应该注意到该应用程序在Hyper-V客户机上运行；我不确定这会带来什么困难，但它可能会。 最佳答案 您总是可以profile您的应用程序以查看它大部分时间都花在了哪里。您可以通过这种方式了解很多有关应用程序行为和数据访问模式的信息。如果您使用的是Linux，则可以使用多种可用的分析工具，例如:OProfilesysprofvalgrind+k
根据英特尔®64和IA-32架构优化引用手册，第B.4节(“英特尔®微架构代码名称SandyBridge的性能调整技术”)，第B.4.5小节。2(“助攻”):32-byteAVXstoreinstructionsthatspantwopagesrequireanassistthatcostsroughly150cycles.我正在使用YMM寄存器来复制小的固定大小的内存块，从32字节到128字节，并且这些block在堆管理器中按16字节对齐。该堆管理器之前使用过XMM寄存器和movdqa，我想将它“升级”到YMM，而不会将对齐方式从16字节更改为32字节。所以我使用vmovdquymm
低延迟访问数据是什么意思？我实际上对"LATENCY"一词的定义感到困惑。谁能详细说明“延迟”一词。 最佳答案 延迟-访问数据所需的时间。带宽-您可以获得多少数据。经典例子:装满备份磁带的货车具有高延迟和高带宽。那些备份磁带里有很多信息，但是一辆马车需要很长时间才能到达任何地方。低延迟网络对于流媒体服务很重要。语音流需要非常低的带宽(电话质量AFAIR为4kbps)，但需要数据包快速到达。即使有足够的带宽，高延迟网络上的语音通话也会导致扬声器之间的时间延迟。延迟很重要的其他应用程序:某些类型的在线游戏(FPS、RTS等)算法交易
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我有一个Delphi2009程序，它处理大量数据，需要尽可能快并且不占用太多内存。您对Delphi代码做了哪些简单的更改，通过显着减少执行时间或内存使用对程序性能影响最大？感谢大家的所有回答。很多很棒的提示。为了完整起见，我将发布一些我发现的有关Delphi优化的重要文章。BeforeyoustartoptimizingDelphicode在About.com上SpeedandSize:Top10Tri
我测试了memcpy()的速度注意到速度在i*4KB处急剧下降。结果如下:Y轴是速度(MB/秒)，X轴是memcpy()的缓冲区大小。，从1KB增加到2MB。子图2和子图3详细说明了1KB-150KB和1KB-32KB的部分。环境:CPU:Intel(R)Xeon(R)CPUE5620@2.40GHz操作系统:2.6.35-22-generic#33-UbuntuGCC编译器标志:-O3-msse4-DINTEL_SSE4-Wall-std=c99我想它一定与缓存有关，但我无法从以下缓存不友好的情况中找到原因:Whyismyprogramslowwhenloopingoverexact
下面的代码不打印epoch。typedefstd::chrono::high_resolution_clockClock;typedefstd::chrono::millisecondsMilliseconds;autores=std::chrono::duration_cast(Clock::now().time_since_epoch()).count();std::stringstreamss;ss>>>>>>>>>>TimeUtiles::getTimestamp%s",ss.str().c_str());我使用NDKr9d并且选择的NDK工具链版本是4.8!编辑:将std::
我对noSQL数据库有些陌生(不过我对关系数据库相当熟悉)，我想知道使用线程消息处理收件箱系统的最有效方法是什么。每条“消息”都有一个发件人和收件人。用户之间接收/发送消息的数量会有很大差异。这个系统应该可以很好地扩展到超过1k的用户。我已经阅读了有关写/读时扇出的信息，但我不确定这对于线程消息的效果如何。由于我是MongoDB/NoSQL的新手，我不太习惯以这种方式有效地构建数据。我猜想会有嵌套对象以任何一种有效的方式来处理这个问题……但我无法确定一个对于2个用户之间的线程对话既高效又方便的设计。我想用一个由2个用户组成的数组存储数据，并结合一个“消息”对象数组。但接下来是2个用户的
我对noSQL数据库有些陌生(不过我对关系数据库相当熟悉)，我想知道使用线程消息处理收件箱系统的最有效方法是什么。每条“消息”都有一个发件人和收件人。用户之间接收/发送消息的数量会有很大差异。这个系统应该可以很好地扩展到超过1k的用户。我已经阅读了有关写/读时扇出的信息，但我不确定这对于线程消息的效果如何。由于我是MongoDB/NoSQL的新手，我不太习惯以这种方式有效地构建数据。我猜想会有嵌套对象以任何一种有效的方式来处理这个问题……但我无法确定一个对于2个用户之间的线程对话既高效又方便的设计。我想用一个由2个用户组成的数组存储数据，并结合一个“消息”对象数组。但接下来是2个用户的
