High-concurrency-counters-without
全部标签 Counter.getName()方法与Counter.getDisplayName()方法有什么区别。我没有从文档中看到太多信息http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Counter.html请澄清。谢谢,文卡特 最佳答案 Hadoop框架对可读的计数器名称使用标准Java本地化。该名称由框架在内部使用,但当您看到计数器时显示的是显示名称。要查看它的实际效果,在与包含枚举的顶级类相同的目录中创建以枚举命名的属性文件。属性文件应包含一个
我没有看到一开始就设置MapReduce作业的计数器值的直接方法吗?map/reduce任务之间的计数器增量原子操作也是如此吗? 最佳答案 不确定您在开始时设置计数器值是什么意思-您的意思是将计数器值初始化为0以外的值(您这样做的用例是什么?)。至于原子操作,计数器是为每个任务单独累加的。当任务完成时,计数器值被提交到全局总数(只有提交的任务被提交,所以如果你有两个任务正在运行,只有成功的任务计数器被提交。 关于hadoop-将MapReduceCounter值设置为某个值,我们在Sta
我有一个python文件,用于在Hadoop(版本2.6.0)上使用mrjob来计算二元语法,但我没有得到我希望的输出,而且我在破译终端中的输出时遇到了问题我哪里出错了。我的代码:regex_for_words=re.compile(r"\b[\w']+\b")classBiCo(MRJob):OUTPUT_PROTOCOL=mrjob.protocol.RawProtocoldefmapper(self,_,line):words=regex_for_words.findall(line)wordsinline=list()forwordinwords:wordsinline.app
我尝试通过Hadoop2.7.2运行坐标下降张量分解(CDTF)CDTFsrc代码可以得到这个页面:http://www.cs.cmu.edu/~kijungs/codes/cdtf/当我运行CDTFmr(MapReduce)版本算法时,我在步骤StartBias-CDTF中遇到错误我真的不知道为什么会出现这个错误。有什么好的方案可以解决这个错误吗? 最佳答案 你有一个依赖版本的问题,其中一个期望org.apache.hadoop.mapreduce.Counter是一个class的库很可能是针对编译的旧版本的ApacheHadoo
这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组;即,我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB
我正在尝试使用yarn运行spark作业,但出现以下错误java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.util.concurrent.Futures.withFallback(Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture;Lcom/google/common/util/concurrent/FutureFallback;Ljava/util/concurrent/Executor;)Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture
在YARN上运行Spark,集群模式。3个带YARN的数据节点YARN=>32个vCore,32GBRAM我正在这样提交Spark程序:spark-submit\--classcom.blablacar.insights.etl.SparkETL\--name${JOB_NAME}\--masteryarn\--num-executors1\--deploy-modecluster\--driver-memory512m\--driver-cores1\--executor-memory2g\--executor-cores20\toto.jarjson我可以看到2个作业在2个节点上运
我有一个在MapReduce模式下运行的Pig脚本,该脚本一直收到我无法修复的持续错误。该脚本生成多个MapReduce应用程序;运行几个小时后,其中一个应用程序注册为SUCCEEDED但返回以下诊断消息:Wecrashedaftersuccessfullycommitting.Recovering.导致失败的步骤是尝试对大约100GB的数据集执行RANK,从之前的脚本中拆分大约1000个mapreduce输出文件。但是对于其他试图执行大型HASH_JOIN操作的脚本,我也收到了同样的错误。深入研究日志,我发现了以下内容,这似乎也表明作业成功但随后收到错误结束:INFO[AsyncDi
我想访问reducer中的myCounter.my值:publicstaticclassMapextendsMapper{publicstaticenummyCounter{my};@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext){context.getCounter(myCounter.my).increment(1);context.write(newImmutableBytesWritable(),newImmutableBytesWritable());}}publicstaticclassRedu
我想获得“class”属性等于“someclass”的标签,但只有那些没有定义属性“id”的标签。我尝试了以下(基于这个答案)但没有成功:$html->find('.someclass[id!=*]');注意:我正在使用SimpleHTMLDOMclass在他们提供的基本文档中,我没有找到我需要的东西。 最佳答案 来自PHPSimpleHTMLDOMParserManual,在HowtofindHTMLelements?下,我们可以读到:[!attribute]Matcheselementsthatdon'thavethespeci