我有一个在后台播放音频的应用程序。我正在尝试使用beginBackgroundTaskWithExpirationHandler在当前轨道结束时跳到下一首轨道。下面是播放状态改变时调用的代码。它从不记录“beginBGcalled”，即使同一方法中的其他代码在后台成功实现。UIApplication*app=[UIApplicationsharedApplication];bgTask=[appbeginBackgroundTaskWithExpirationHandler:^{[selfffwButtonPressed:ffwButton];NSLog(@"beginBGcalled

我正在使用netty开发应用程序，它将通过TCP监听特定端口。一旦接收到字节，我就有了一个带有业务逻辑的管道来运行接收到的字节。该管道由多个channel处理程序组成，如header解码器、应用程序级碎片处理程序等。在管道的末端，一旦消息被处理，管道中的最后一个处理程序(比如BufferWriter)会将处理过的消息放入阻塞队列。这个阻塞队列就像缓冲区，而BufferWriter就像生产者。请注意，此阻塞队列在所有channel之间共享。因此，应用程序收到的所有数据都将写入单个队列。还有另一个预定的执行程序服务将作为此缓冲区的使用者。这个消费者是周期性的任务，它以一定的时间间隔运行，从

不幸的是，在我的项目中，我总是在事件处理程序的onError函数中结束，并出现错误消息“Brokenpipe”。不幸的是，我从来没有进入过onConnected状态。EventHandler中的monitorFunktion被FlagAMQP::readable调用了两次。之后，它在没有设置标志的情况下被调用，那是我的管道坏掉的时候。这是我在代码中所做的。首先我打开连接:intCommunicator_RabbitMQ::Open(stringdevice){AMQP::Addressaddress(AMQP::Address("amqp://test:test@localhost/"

如何使用Apache公共(public)池来池化TCP连接并重用连接？为了实现TCP连接池，我尝试使用Apache公共(public)池(1.6)，我使用了https://javaarchitectforum.com/tag/apache-common-object-pool-example/中发布的对象池实现它。我确实希望在启动与另一台服务器的连接时看到持久的TCP连接，并将其重新用于其他后续连接请求。问题是，我看不到与服务器的任何持久连接(netstat-an)。通过借用对象，建立新的连接，当返回对象时，套接字断开连接。没有池!我是否使用正确的方法来创建TCP池？

这是我的代码ifloc.latitude!=0.0&&loc.longitude!=0.0{letloca=CLLocation(latitude:loc.latitude,longitude:loc.longitude)geoCoder.reverseGeocodeLocation(loca){(placemarks,error)in//thisisthelastlinethatisbeingcalledvarplacemark:CLPlacemark!placemark=placemarks?[0]city=(placemark.addressDictionary?["City"]

我在下面的模拟器中调用这个函数来模拟后台获取。然后我在日志中收到这个警告:SwiftWarning:Applicationdelegatereceivedcallto-application:performFetchWithCompletionHandler:butthecompletionhandlerwasnevercalled.我看到其他StackIverflow回答说我只需要添加completionhandler()。我试过了，它说我需要添加一个参数，这就是我迷路的地方。funcapplication(_application:UIApplication,performFetc

我正在使用XCTestExpectation测试异步调用。当completionHandler在给定的1秒超时之前执行时，以下代码有效(测试成功)。functest__async_call(){//prepareletsut=ClassToTest()letexpectation:XCTestExpectation=self.expectationWithDescription(nil)//testsut.methodToTestWithCompletionHandler(){()->()inexpectation.fulfill()}//verifyself.waitForExpec

我正在使用Python进行多处理。例如，考虑Python多处理documentation中给出的示例。(例子中我把100改成了1000000，就是为了多消耗点时间)。当我运行它时，我确实看到Pool()正在使用所有4个进程，但我没有看到每个CPU都达到100%。如何让每个CPU的使用率达到100%？frommultiprocessingimportPooldeff(x):returnx*xif__name__=='__main__':pool=Pool(processes=4)result=pool.map(f,range(10000000)) 最佳答案

以下程序:importmultiprocessing,operatorf=operator.itemgetter(0)#deff(*a):returnoperator.itemgetter(0)(*a)if__name__=='__main__':multiprocessing.Pool(1).map(f,["ab"])失败并出现以下错误:ProcessPoolWorker-1:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/python3.2/multiprocessing/process.py",line267,in_bootstrapsel

我在一个类中有一个方法需要在一个循环中做很多工作，我想将这些工作分散到我的所有核心上。我写了下面的代码，如果我使用普通的map()，它可以工作，但是使用pool.map()会返回一个错误。importmultiprocessingpool=multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()-1)classOtherClass:defrun(sentence,graph):returnFalseclassSomeClass:def__init__(self):self.sentences=[["Somestring"]]self.graphs