0引言年前买了一个MAX30102模块，在家无聊做了这个demo对一些相关的知识进行学习。主要学习的内容：光体积变化描记图（Photoplethysmogram,PPG）测量原理学习。ESP32IDF平台的MAX30102驱动开发，主要是初始化配置与FIFO数据读取。Pyqt利用pyqtgraph进行数据绘制。实现的效果：实现的思路：ESP32完成MAX30102的初始化配置与红光/红外光数据采集。Pyqt上位机完成数据显示与简单的解析，得到心率与血氧。由于解析算法非常简单暴力，而且运行逻辑也不完善，所以只有手指位置比较好才能测量得到结果。心率基本上正确，血氧图一乐。ESP-IDF平台的学习记
前言最近在学习的过程中，推荐身边朋友使用\(ESP32\)但是由于\(ESP32\)官方并没有专门的IDE导致，身边很多朋友（包括我自己一开始也是）不知道如何入门\(ESP32\)。本片文章将从\(STM32\)的视角出发，给想入门\(ESP32\)的朋友提供了解\(ESP32\)的环境概念帮助，并教大家如何和\(STM32\)一样去开发和学习\(ESP32\)。\(ESP32\)环境不同与\(STM32\)。\(STM32\)可以采用\(keil\)直接一体化的软件，编译，下载，调试。但\(ESP32\)目前没有同一的IDE可以直接调试\(ESP32\)，故学习\(ESP32\)需要自行搭建
前言最近在学习的过程中，推荐身边朋友使用\(ESP32\)但是由于\(ESP32\)官方并没有专门的IDE导致，身边很多朋友（包括我自己一开始也是）不知道如何入门\(ESP32\)。本片文章将从\(STM32\)的视角出发，给想入门\(ESP32\)的朋友提供了解\(ESP32\)的环境概念帮助，并教大家如何和\(STM32\)一样去开发和学习\(ESP32\)。\(ESP32\)环境不同与\(STM32\)。\(STM32\)可以采用\(keil\)直接一体化的软件，编译，下载，调试。但\(ESP32\)目前没有同一的IDE可以直接调试\(ESP32\)，故学习\(ESP32\)需要自行搭建
2.特征工程2.1数据集2.1.1可用数据集Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets2.1.2安装scikit-learn工具pip3installScikit-learn==0.19.1安装好之后可以通过以下命令查看是否安装成功importsklearn注：安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库分类、聚类、回归
2.特征工程2.1数据集2.1.1可用数据集Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets2.1.2安装scikit-learn工具pip3installScikit-learn==0.19.1安装好之后可以通过以下命令查看是否安装成功importsklearn注：安装scikit-learn需要Numpy,Scipy等库分类、聚类、回归
原文链接:https://qubot.org/2023/03/22/build-a-new-esp-idf-project-for-bananapi-bpi-leaf-s3/作者：[Qubot](https://qubot.org)##前言上一篇文章介绍了ESP-IDF的安装，这一篇文章来创建一个IDF项目，并将它下载到我们的Leaf-S3上。##安装前的准备###必备硬件*BPI-Leaf-S3开发板：[购买链接](https://item.taobao.com/item.htm?id=677287234553)（其他ESP32-S3板子也可以） *USB数据线(USB-A转Type-C)*
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