我正在尝试使用NLTK在NewYorkTimesAnnotatedCorpus上做一些工作其中包含每篇文章的XML文件(采用新闻行业文本格式NITF)。我可以像这样毫无问题地解析单个文档:fromnltk.corpus.readerimportXMLCorpusReaderreader=XMLCorpusReader('nltk_data/corpora/nytimes/1987/01/01',r'0000000.xml')不过我需要处理整个语料库。我试过这样做:reader=XMLCorpusReader('corpora/nytimes',r'.*')但这不会创建可用的阅读器对象。
我想通了原因，我把原来的脚本文件命名为nltk.py，于是python尝试从脚本文件orz中导入word_tokenize。很抱歉犯了这个愚蠢的错误。我正在尝试在Windows上的Python中使用nltk。我已经安装了nltk和nltk数据。但是，当我尝试运行时python-u'filename.py'在命令行中，它给出如下错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"filename.py",line1,in(module)fromnltkimportword_tokenizeFile"filenmae.py",line1,in(module)from
背景有时候你想用一句完整的话或一个文本在基于关键字的搜索引擎里搜索，但是如果把整个文本放进去搜索的话，效果不是很好，因为你的搜索引擎是基于关键字而不是sematicsearch。那怎么抽取关键字呢？利用NLTK抽取关键的代码importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.probabilityimportFreqDist#DownloadNLTKresourcesnltk.download('punkt')nltk.download('stopwords')defextra
简介文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文，并更新我们的状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互。NLP技术用于分析文本，为计算机理解人类语言提供了一种方式。NLP应用的一些例子包括自动摘要、主题分割和情感分析。本教程将介绍如何使用Python的自然语言工具包（NLTK）。先决条件在进行本教程之
我想通过Pyspark在hadoop集群上利用NLTK执行NLP任务。我们使用Anaconda发行版。集群处于气隙环境中，因此我无法运行nltk.download()。我想我需要将数据下载到可以访问互联网的辅助机器上。我从哪里下载它？以及如何将它安装在hadoop集群上？我只是复制文件吗？或者nltk是否需要知道数据在哪里？是否需要在所有节点上复制数据？ 最佳答案 WheredoIdownloaditfrom?您可以在您的机器上执行nltk.download()，数据将下载到您的主目录下的文件夹nltk_dataAndhowdoIi
我有一个大型数据集(大约40G)，我想在实验室的几台计算机上用于某些NLP(主要是令人尴尬的并行)，我没有拥有root访问权限，而且只有1G的用户空间。我用hadoop进行了试验，但当然这是死在水中——数据存储在外部usb硬盘驱动器上，由于1G用户空间上限，我无法将其加载到dfs上。我一直在研究几个基于python的选项(如果可以的话，我宁愿使用NLTK而不是Java的lingpipe)，分布式计算选项看起来像:Ipython迪斯科在我的hadoop经验之后，我正在努力确保我尝试做出明智的选择——任何关于什么可能更合适的帮助将不胜感激。Amazon的EC2等不是真正的选择，因为我几乎没
嗨文本挖掘冠军，我在Windows10上使用带有NLTKv3.2的Anaconda。(客户端环境)当我尝试使用POS标记时，我不断收到URLLIB2错误:URLError:似乎urllib2无法识别windows路径？我该如何解决这个问题？命令很简单:nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("HelloWorld"))编辑:有一个重复的问题，但我认为manan和alvas在这里获得的答案是一个更好的解决方案。 最佳答案 已编辑此问题已从NLTKv3.2.1中解决。升级你的NLTK版本可以解决这个问题，例如pi
我使用MongoDB作为我的数据存储，并希望将我的文档的“集群”配置存储在一个单独的集合中。所以在一个集合中，我有我原来的一组对象，在我的第二个集合中，它有kMeansCollection:{1:[mongoObjectCopy1],[mongoObjectCopy2]...2:[mongoObjectCopy3],[mongoObjectCopy4]...}我在这里关注文本聚类的K-means实现，http://tech.swamps.io/recipe-text-clustering-using-nltk-and-scikit-learn/，但我很难考虑如何将输出绑定(bind)回
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介：Naturallanguageprocessing(NLP)isasubfieldofcomputersciencethatfocusesontheinteractionbetweenmachinesandhumanlanguages.Itinvolvesbuildingcomputationalmodelsthatcanunderstandandmanipulatetextualdatainvariousways.Theaimofthisarticleistoprovideanoverviewofnaturallanguageprocessingusin
Python自然语言处理：NLTK入门指南一、Python自然语言处理简介1.什么是自然语言处理（NLP）2.Python在NLP中的应用3.为什么选择使用Python进行NLP二、NLTK介绍1.NLTK是什么2.NLTK的历史和现状3.NLTK的安装和配置4.NLTK的基本功能分词：词性标注：去除停用词：词干提取：词形归一化：三、语料库和数据预处理1.语料库介绍2.NLTK支持的语料库3.数据预处理基础4.数据清洗5.分词和词性标注6.停用词和词干提取四、文本分类和情感分析1.文本分类介绍2.基于监督学习的文本分类3.基于无监督学习的文本分类4.情感分析介绍5.情感分析基础6.文本分类和情
