点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/87771724?spm=1001.2014.3001.5503源码获取单片机读取温度传感器当前的温度值并在LCD液晶显示屏上的第一行显示当前的温度值，单片机读取按键状态并通过人为手动按键部分来设置最低温度到最高温度的温度范围后，由单片机内部进行转换并在LCD上显示出人为设定的正常时的温度范围。基本要求：1、认真完成系统需求分析，明确数据要求和处理要求；2、设计出系统的概念模型，画出系统流程图；3、设计的硬件电路图与程序流程图；4、源程序代

我目前正在尝试弄清楚如何在我的map上添加一个按钮，如果用户在map上偏离它，该按钮将重新显示用户的当前位置。目前，我在下面编写了显示用户当前位置的代码。importUIKitimportMapKitimportCoreLocationclassGameViewController:UIViewController,CLLocationManagerDelegate{varlastUserLocation:MKUserLocation?@IBOutletweakvarMap:MKMapView!letmanager=CLLocationManager()funclocationMana

父子组件各自负责，在table中嵌套了子表格后，首次加载表格时，父组件会实例化子组件并传递参数，折叠后再次展开时，只会传递参数，子组件的数据刷新就属于子表格了。如#slot 只刷新数据，利用每次展开都会重新传递参数的特点，向子组件传递参数，然后在子组件中根据参数来决定是否重新加载数据#slot

单个掉队，导致集体被动摆烂；一、业务背景在分布式架构中，事务管理是个无法避开的复杂问题，虽然有多种解决方案，但是需要根据业务去选择合适的；从个人最近几年的实践经验来看，Seata组件的AT模式比较常用，本文从实际的案例出发，来深入分析该模式的原理；1.png首先创建一个全局事务管理的接口，这里是在Facade服务中开启全局事务；请求经过三个微服务，并且各个服务都进行数据源的操作，然后模拟链路成功和异常的情况，来分析不同状态的逻辑实现；二、Seata架构1、核心组件2.png三大组件TC：事务协调者即TransactionCoordinator，维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。

临床试验TFL输出中，有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如，之前介绍的SAS编程：按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率，单个SOC下，可能会对应多个PT。对于具有层级关系的频数汇总表，常规的处理方式是，先对各个层级进行单独统计，之后再汇总进行排序，前面提到的AESOCPT表格就是这样处理的。今天，介绍另一种方法，我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是，将多层级转化为单层级进行处理。这个方法的效率要比各个层级单独处理高很多，推荐大家尝试使用。层级拼接的处理主要在文章3.3、3.5、3.6部分，结合代码和输出结果，希望读者能够掌握这样的处理方法。1.层级处理介绍看过我前面介

一、背景最近微信群里的一位网友就“引火上身”了，而其他群友则“因祸得福”了。事情的起因是这样的，一位网友发现测试服务器上的一个log表达到了100G。他想这个表太大了，而且测试环境的log数据，没啥用，就想着给delete掉。一开始，他就直接执行delete，发现，执行了半天，没反应。image.png于是，他就从Navicat上，强制结束了执行，选择使用drop进行执行。image.png执行drop命令后，发现花了更久的时间，命令还是没返回执行成功。他就慌了，更要命的是，这个时候，各个业务线的人，都在反馈，测试环境很卡。最后，他只好坦白从宽，去和领导和DBA反馈问题了。二、原理MySQL如

基于PDCA的数据质量管理框架什么是数据质量华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”，有以下6个维度完整性：数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏，包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。及时性：及时记录和传递相关数据，满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时，抽取要及时，展现要及时；数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。准确性：真实、准确地记录原始数据，无虚假数据及信息。数据要准确反映其所建模的“真实世界”实体。一致性：遵循统一的数据标准记录和传递数据和信息，主要体现在数据记录是否规范、数据是否符合逻辑。唯一性：同一数据只能有唯一的标识符。体现在一个数据集中，一个实体只

TableAPI和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSetAPI）还是流处理（DataStreamAPI），在上层应用中都可以直接使用TableAPI或者SQL来实现；这两种API对于一张表执行相同的查询操作，得到的结果是完全一样的。需要说明的是，TableAPI和SQL最初并不完善，在Flink1.9版本合并阿里巴巴内部版本Blink之后发生了非常大的改变，此后也一直处在快速开发和完善的过程中，直到Flink1.12版本才基本

我的系统是CentOS7.6，按流程走完后可以实现系统内所有用户都默认使用zsh且插件配置共享省去重复编写配置或软连接的烦恼1安装gityum-yinstallgit2安装zshyum-yinstallzsh3更改root的默认shell#查看当前可用shell列表cat/etc/shells#更改root的默认shellhsh-s/bin/zsh4安装oh-my-zshmkdir/usr/share/zsh.d#克隆项目到/usr/share/zsh.d/.oh-my-zsh，后期oh-my-zsh下载的插件也都会放到这里gitclonehttps://github.com/ohmyzsh/

 使用ElementUI時，总会自带外边框，写了好多css样式始终不能去除，最终发现是th与td所带的样式。代码如下el-table加class="customer-no-border-table"  CSS样式/*去掉表格单元格边框*/.customer-no-border-tableth{border:none;}.customer-no-border-tabletd,.customer-no-border-tableth.is-leaf{border:none;}/*表格最外边框*/.customer-no-border-table.el-table--border,.el-table-